?
Hybrid neural network and bi-criteria tabu-machine: comparison of new approaches to maximum clique problem
В этой работе представлены два новых подхода к решению классической NP-трудной задачи по поиску максимальной клики. Эта задача, которая часто возникает в области управления информацией, включая проектирование структур баз данных и обработку больших объемов данных. В нашем исследовании мы фокусируемся на решении этой задачи с использованием парадигмы искусственных нейронных сетей. Первый подход объединяет парадигму искусственных нейро-сетей и генетические алгоритмы. Второй подход использует и расширяет эвристику табу-поиска, улучшая производительность сетевой динамики так называемой табу-машины. Введение специальной функции штрафа в табу-машине облегчает оценку пространства поиска. В результате мы демонстрируем предлагаемые подходы к хорошо известным экспериментальным графам и формулируем две гипотезы для дальнейших исследований.