• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Сравнительный анализ способов проведения факторного анализа на порядковых переменных

Данная работа посвящена сравнению различных способов проведения факторного анализа на  порядковых данных. В  исследованиях часто необходимо выявить некоторую латентную переменную, стоящую за  наблюдаемыми индикаторами, измеренными по порядковой шкале. К таким индикаторам нельзя применить факторный анализ в его классическом виде, поскольку в его основе лежит матрица корреляций Пирсона, которая имеет смысл только для интервальных переменных. В этой ситуации перед исследователем встает выбор: работать с порядковыми индикаторами как с  интервальными, дихотомизировать порядковые переменные или применить специальные техники, предназначенные для порядковых индикаторов: подмену матрицы корреляций или категориальный метод главных компонент (CatPCA). Посредством теоретического сравнения допущений, которые лежат в основе алгоритмов каждого из способов, а также статистического эксперимента данное исследование отвечает на вопрос, какой из перечисленных способов факторизации оптимален для выявления латентных переменных на порядковых индикаторах разной размерности— 3-, 5- и 10-балльной.