• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Аппроксимация функций с помощью нейронных сетей и нечетких систем

Проблемы управления. 2018. № 1. С. 21-29.

            В работе дается обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций одного и нескольких действительных переменных. К классическим направлениям относится аппроксимация алгебраическими многочленами, в настоящем обзоре приводится ряд теорем из этого направления. Первые результаты об аппроксимации функций при помощи нейронных сетей и нечетких систем появились как ответ на необходимый для практических задач вопрос о возможности приближенного представления непрерывных функций при помощи таких агрегатов. Затем эти научные направления стали развиваться по тем же линиям, что и теория приближения функций алгебраическими многочленами. Дается обзор некоторых результатов, относящихся к аппроксимации функций нейронными сетями и нечеткими системами.