?
Iterative MC-algorithm to solve the global optimization problems
Automation and Remote Control. 2017. Vol. 78. No. 2. P. 261–275.
Попков А. Ю., Дарховский Б. С., Popkov Y. S.
A new method was proposed to solve the global minimization problems of the Hölder functions on compact sets obeying continuous functions. The method relies on the Monte Carlo batch processing intended for constructing the sequences of values of the “quasi-global” minima and their decrements. A numerical procedure was proposed to generate a probabilistic stopping rule whose operability was corroborated by numerous tests and benchmarks with algorithmically defined functions.
Язык:
английский
De Raynal P. C., Honoré I., Меноцци С. Ж., Probability Theory and Related Fields 2022 Vol. 184 P. 1–83
Добавлено: 8 ноября 2022 г.
Smirnov S., Voloshinov V., O.V. Sukhoroslov, , in: Proceedings of the 9th International Conference "Distributed Computing and Grid Technologies in Science and Education" (GRID'2021), Dubna, Russia, July 5-9, 2021.: CEUR Workshop Proceedings, 2021. P. 413–417.
Добавлено: 30 октября 2022 г.
Посыпкин М. А., Kolpakov R., Optimization Letters 2020 Vol. 14 No. 8 P. 2211–2226
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Smirnov S., Сухорослов О. В., Voloshinov V., , in: Supercomputing. RuSCDays 2018. Communications in Computer and Information Science, vol 965. Springer, Cham.: Springer, 2019. P. 687–698.
Добавлено: 19 октября 2019 г.
Smirnov Sergey A., Voloshinov V., / Series arXiv "math". 2018. No. 1809.10525.
Добавлено: 20 декабря 2018 г.
Yuri Evtushenko, Mikhail Posypkin, Turkin A. и др., Journal of Global Optimization 2018 Vol. 71 No. 1 P. 129–145
Добавлено: 31 октября 2018 г.
Springer, 2015.
Добавлено: 23 октября 2018 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop ProceedingsVol. 1624.: M.: Higher School of Economics, National Research University, 2016. Ch. 19 P. 189–202.
Nowadays decision tree learning is one of the most popular classification and regression techniques. Though decision trees are not accurate on their own, they make very good base learners for advanced tree-based methods such as random forests and gradient boosted trees. However, applying ensembles of trees deteriorates interpretability of the final model. Another problem is ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Громов И. Ю., Кожевников А. М., В кн.: Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы восемнадцатого научно-технического семинара.: М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2015. С. 311–316.
В работе описан метод параметрического и структурного синтеза систем обеспечения тепловых режимов радиоэлектронной аппаратуры, в качестве критерия оптимальности в котором используется соотношение цена системы - качество (степень приближения температуры к требуемым значениям). Описывается разработанное программное обеспечение, которое дает возможность получить практические результаты по эффективному выбору систем обеспечения теплового режима как на этапе эскизного проектирования, так ...
Добавлено: 21 февраля 2016 г.
Wang L., Yang R., Ni H. и др., Applied Soft Computing Journal 2015 Vol. 34 P. 736–743
Inspired by human learning mechanisms, a novel meta-heuristic algorithm named human learning optimization (HLO) is presented in this paper in which the individual learning operator, social learning operator, random exploration learning operator and re-learning operator are developed to generate new solutions and search for the optima by mimicking the human learning process. Then HLO is ...
Добавлено: 24 июня 2015 г.
NY: Springer, 2014.
This volume contains a collection of papers based on lectures and presentations delivered at the International Conference on Constructive Nonsmooth Analysis (CNSA) held in St. Petersburg (Russia) from June 18-23, 2012. This conference was organized to mark the 50th anniversary of the birth of nonsmooth analysis and nondifferentiable optimization and was dedicated to J.-J. Moreau ...
Добавлено: 21 сентября 2013 г.
Во многих существующих книгах по оптимизации авторы уделяют особое внимание задаче вычисления локально-оптимальных решений. Глобальная оптимизация связана с вычислением и характеристикой глобального оптимума нелинейных функций. Задачи глобальной оптимизации широко распространены в математическом моделировании реальных систем для широкого спектра приложений. В течение последних трех десятилетий множество новых теоретических, алгоритмических и вычислительных статей помогали решать глобально - ...
Добавлено: 5 февраля 2013 г.