• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Прогнозирование котировок валютного курса евро и доллара с использованием искусственных нейронных сетей
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
8 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж
Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
7 октября 2026 г.
Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»
Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.
6 октября 2026 г.
Пользователи теряют выгоду от ограничения сбора и обработки персональных данных
Экономист НИУ ВШЭ c помощью микроэкономической модели показала, что чрезмерно строгие ограничения на сбор и обработку персональных данных приносят пользователям больше вреда, чем пользы. Статья опубликована в журнале «Вопросы экономики».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Прогнозирование котировок валютного курса евро и доллара с использованием искусственных нейронных сетей

Управление финансовыми рисками. 2016. № 1 (45). С. 42–57.
Назарова В. В., Ульзутуева Б. Д.

В первой части исследования были рассмотрены общие сведения о валютном рынке FOREX, а также проведен обзор валютного рынка и валютных курсов. Во второй части исследования авторы рассматривают относительно новый нелинейных подход в прогнозировании валютных курсов- c использованием искусственных нейронных сетей. Исследование данного подхода продолжаются, но уже сейчас исследователи отмечают преимущества данной методик.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Приоритетные направления: экономика
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: нейронные сетиобменный курсneural networksэффективность рынкамеждународный валютный рынокForexforecasting exchange ratefundamental and technical analysesmarket’s efficiencyфундаментальный и технический анализ
Похожие публикации
Вышелейские эпифании: концептуальная пересборка случайной этнографии
Рождественская Е. Ю., Абрамов Р. Н., Журнал социологии и социальной антропологии 2026 Т. 29 № 3 С. 244–274
Статья представляет экспериментальное исследование на стыке социальной антропологии и качественной социологии. Авторы ставят перед собой основную цель — развить и концептуально пересобрать подходы «случайной этнографии» и «этнографии второго порядка», рассматривая краткие биографические тексты как источник по социальной истории женского труда в XX веке и как локальный перформанс памяти. Методология сочетает ретроспективное осмысление непреднамеренного полевого опыта, ...
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Потребительские настроения населения в III квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ. В основу обзора положены ежеквартальные опросы более 5 тыс. человек в возрасте от 16 лет и старше. Такие опросы Федеральная служба государственной статистики (Росстат) проводит во всех субъектах ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Modern models of international competitiveness of Big Tech corporations: internal drivers versus external shocks
Растворцева С. Н., Тюшкевич Ю. А., Salushkina Z. S., Journal of regional and international competitiveness 2026 Vol. 7 No. 2 P. 38–49
Добавлено: 5 октября 2026 г.
De Gruyter Handbook of Eurasian Societies
De Gruyter, 2026.
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
В шестнадцатом выпуске электронного издания «Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMSHSE)» представлены работы, подготовленные на основании данных лонгитюдного обследования домохозяйств «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ) за 1992–2024 гг. В выпуске рассматриваются динамика доходов и расходов российских домохозяйств, тенденции развития рынка труда, социальное самочувствие ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Non vitae, sed scholae discimus: работают ли выпускники-педагоги в школе?
Милицына П. С., Рожкова К. В., Рощин С. Ю. и др., Высшее образование в России 2026 № 8-9 С. 94–115
Привлечение и удержание молодых педагогов в школах является одним из важнейших вопросов для преодоления проблемы кадрового дефицита в системе образования. В статье анализируются особенности трудоустройства выпускников российских вузов педагогических специальностей выпуска 2021–2022 гг. На основе тотальных административных данных выявлены факторы, влияющие на вероятность их первоначального трудоустройства в школу и последующего закрепления в профессии. Результаты показывают, ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Методическое пособие по курсу «Банковское дело»
Автухова Е. Э., Ларионов А. В., Плачинда К. Д., М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026.
Данное методическое пособие разработано в соответствии с рабочей программой курса «Банковское дело», реализуемого на Экономическом факультете МГУ имени М. В. Ломоносова по специальности «Экономика» (бакалавриат), и может быть рекомендовано для подготовки к семинарским занятиям и самостоятельной работе студентов. ...
Добавлено: 4 октября 2026 г.
Inflation and economic growth in Russia: searching for the optimal level
Демидова О. А., Kazakova S., Applied Economics 2026 P. 1–14
Добавлено: 3 октября 2026 г.
Дифференциация занятости и её влияние на социальную структуру российского общества
Тихонова Н. Е., Каравай А. В., Социологическая наука и социальная практика 2026 Т. 14 № 3 С. 12–36
На данных РМЭЗ НИУ ВШЭ 2024 года показано, что в России усиливается перекладывание связанных с занятостью рисков на работников, а её дифференциация охватывает уже более 40% работающих россиян даже без учёта отклонений от стандартного времени работы, типичных для большинства представителей массовых слоёв. Для дифференциации занятости в России характерна, однако, слабая связь большинства признаков её нестандартности с местом человека ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
ПРИЕМКА КОРПОРАТИВНОГО ИИ-ПОИСКА ОБОСНОВАНИЕ РЕШЕНИЯ
Белов Б. П., Кочарян Р. В., Самойлов И. А. и др., Стандарты и качество 2026 № 10 С. 105–109
При приемке корпоративного ИИ-поиска оценивают правильность ответов, допустимость ошибок, соблюдение прав доступа и достаточность испытаний. Разработан паспорт критериев приемки. Восемь полей формы связывают требования и риски с конфигурацией системы, испытанием и решением о приемке. Содержание полей соотнесено с положениями четырех российских стандартов. Для анализа отобраны 30 публичных описаний корпоративного поиска и смежных процессов. В 24 ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Исламский банкинг и накопление финансовой хрупкости в Саудовской Аравии
Пилюк Е. Р., Розмаинский И. В., Журнал институциональных исследований 2026 Т. 18 № 3 С. 77–96
Данная работа посвящена анализу динамики финансовой хрупкости компаний Саудовской Аравии в период с 2012 по 2025 годы на основе гипотезы финансовой нестабильности Хаймана Мински и является первой попыткой применения этой теории к стране с доминированием исламского банкинга. Авторы проверяют не только связь динамики финансовой хрупкости с динамикой ВВП, но и отвечают на вопрос о том, ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Регулятивное и нерегулятивное давление в ESG-повестке российских компаний
Кларо Рамирес П. М., Веселова А. С., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2026 Т. 23 № 3 С. 699–718
В условиях перехода к зеленой экономике и трансформации российской повестки устойчивого развития возрастает значимость понимания внешних и внутренних факторов, стимулирующих переход компаний к практической реализации ESG-принципов. Цель данного исследования состоит в выявлении взаимосвязей между внешним институциональным давлением, внутренними организационными способностями компании и результативностью корпоративной ESG-повестки. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи, включающие выявление и ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Optimization of List-Based Reed-Solomon Decoding via Deep Learning
Портной С. Л., Ефремов А. М., Voloshin A., , in: 2026 Systems of Signal Synchronization, Generating and Processing in Telecommunications (SYNCHROINFO).: Petrozavodsk: IEEE, 2026. P. 1–4.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Bounds on the derivatives of the log-cumulative distribution function of the multivariate normal distribution
Потанин Б. С., Долгих С. И., Statistics and Probability Letters 2027 Article 110984
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Формирование Китаем технологического суверенитета в области «физического ИИ»: кейс промышленной робототехники
Клочко О. А., Кузнецова М. П., Пространственная экономика 2026 Т. 22 № 3 С. 73–103
Статья посвящена оценке технологического суверенитета Китая в высокотехнологичных отраслях, формирующих экосистему физического искусственного интеллекта, и его готовности к развитию интеллектуальной робототехники. Цель исследования состоит в выявлении изменений позиций Китая в глобальных цепочках стоимости данных отраслей за счет комплексного анализа используемой зарубежной добавленной стоимости, ее отраслевой и региональной структуры. Методологическую основу исследования составили анализ Индекса нисходящего ...
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Subsidy Effects on Productivity and Technical Efficiency of Corporate Dairy Farms in the Russian Federation
Никулина Ю. Н., Jamali Jaghdani T., Götz L. и др., / Series "Working Papers". 2026.
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Трансфертная поддержка российской экономики: ретроспективный анализ в контексте параметров национального счетоводства
Назарова А. Г., Журнал Новой экономической ассоциации 2026 № 3(72) С. 87–104
Статья раскрывает возможности применения результатов построения агрегированных национальных трансфертных счетов (НТС) в макро-анализе трансфертной поддержки российской экономики и представляет результаты исследования блока трансфертных выплат на более чем 10-летней ретроспективе. Исследование акцентирует внимание на двух моментах: ретроспективном анализе текущей трансфертной поддержки экономики через параметры национального счетоводства (агрегированные оценки НТС и СНС (система национальных счетов));         рассмотрении практического ...
Добавлено: 30 сентября 2026 г.
Отдача от платформенной занятости на российском рынке труда: «премия» или «штраф»?
Капелюшников Р. И., / Высшая школа экономики. Серия WP3 "Проблемы рынка труда". 2026. № WP3/2026/02.
В работе впервые в отечественной литературе оценивается отдача от платформенной занятости на российском рынке труда. Теория не дает однозначных предсказаний относительно влияния этой формы занятости на заработки: это может быть как премия, так и штраф. Выделяются три группы занятых: наемные работники; ненаемные работники, использующие интернет-платформы; ненаемные работники, не использующие интернет-платформы. Эмпирическую базу составляют микроданные Проекта ...
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
The Effect of AMMs on Price Bubble Formation in Cryptocurrency Markets under Proof-of-Work and Proof-of-Stake
Усвицкий А. В., Мизяков В. С., / Series "SSRN Working Paper Series". 2026.
Добавлено: 24 сентября 2026 г.
A Model Based on Universal Filters for Image Color Correction
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Alexander Savelev и др., Pattern Recognition and Image Analysis 2024 Vol. 34 No. 3 P. 844–854
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Filter-Based Preprocessing Neural Network Model for Microorganism Detection Improvement
Aleksei Samarin, Aleksei Toropov, Alexander Savelev и др., , in: Pattern Recognition. ICPR 2024 International Workshops and Challenges. Kolkata, India, December 1, 2024, Proceedings, Part III. LNCS, volume 15616.: Cham: Springer, 2025. P. 308–320.
Добавлено: 21 сентября 2026 г.
Модель глубокого обучения для автоматизированной интерпретации медицинских электрофизиологических данных
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Scalable machine learning approach to disordered 𝑠-wave superconductors
Vyacheslav D. Neverov, Lukyanov A., Andrey V. Krasavin и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 2 Article 024515
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
A unified frequency-domain framework for tilted slice localization and ischemic stroke detection
Khodadoust J., Куликова С. П., Khodadoust F., Biomedical Signal Processing and Control 2027 Vol. 129 Article 111284
Анализ острого ишемического инсульта (ОИИ) по двухмерным (2D) клиническим изображениям затруднен из-за неконтролируемого наклона срезов и геометрических несоответствий, нарушающих предположения моделей глубокого обучения (ГБО), не зависящих от положения. В данной статье предлагается унифицированная, учитывающая геометрию, частотно-доменная структура для локализации наклонных срезов и сегментации ишемического инсульта, которая явно разделяет оценку положения и анализ поражения. Метод сначала ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору