?
Эффективный подход на основе машинного обучения к решению задачи о максимальной клике
Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 4. С. 249–254.
А. И. Николаев
Представлен новый подход к решению задачи о максимальной клике. Предложенный подход состоит в том, что для данного графа с помощью машинного обучения выбирается наиболее быстрый алгоритм из нескольких алгоритмов, решающих задачу о максимальной клике. После чего выбранный алгоритм применяется для решения задачи о максимальной клике в этом графе. Вычислительные эксперименты на графах библиотеки DIMACS показывают, что представленный подход позволяет с высокой точностью выбрать наиболее быстрый алгоритм из нескольких рассматриваемых.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
Починка О. В., Баринова М. К., Journal of Geometry and Physics 2026 Vol. 228 P. 1–8
Добавлено: 30 июня 2026 г.
Герман О. Н., Илларионов А. А., Известия РАН. Серия математическая 2026 Т. 90 № 3 С. 3–18
Пусть симплекс с целочисленными вершинами - содержащий ровно одну целочисленную точку, отличную от своих вершин. В работе доказывается, что если точка находится во внутренности симплекса или в относительной внутренности некоторой гиперграни симплекса, то объем симплекса ограничен величиной, зависящей только от размерности, в противном случае объем симплекса может быть сколь угодно большим. Этот результат применяется для вывода асимптотической формулы для среднего числа вершин полиэдров ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Netherlands: ScienceDirect, 2025.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Seidel A., Weske M., Montali M. и др., Information Systems 2026 Vol. 141 Article 102728
Добавлено: 27 июня 2026 г.
IEEE, 2024.
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Ивченко А. В., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11
Технология Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) обеспечивает работу большинства мультимедийных сервисов, ее особенности (повторные буферизации, переключения качества и др.) приводят к необходимости создания специализированных методик оценки пользовательского, субъективного качества восприятия Quality of Experience (QoE) на основе объективных параметров. В данной статье исследуется влияние различных метрик на QoE и приводятся модели оценки с коэффициентом корреляции ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
В данной работе мы сосредоточимся на обобщении эмпирического закона Херста и предложим набор редуцированных параметров для количественного описания длительных временных рядов. Эти ряды обычно рассматриваются как специфический отклик сложной системы (экономической, геофизической, электромагнитной и других), где последовательная фиксация внешних факторов становится невозможной. Мы рассматриваем применение обобщенных законов Херста для получения нового набора редуцированных параметров в ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.
Добавлено: 9 ноября 2025 г.
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in: Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary ProceedingsVol. 12602.: Springer, 2021. P. 297–299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. Ch. 16 P. 252–260.
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Кураленок И. Е., Ershov V., Лабутин И. Н., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 32 (NeurIPS 2019).: [б.и.], 2019. P. 1–10.
Добавлено: 27 декабря 2019 г.
Близнец И. А., Sagunov D., , in: 13th International Symposium on Parameterized and Exact Computation (IPEC 2018).: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2019. Ch. 22 P. 1–14.
Добавлено: 13 ноября 2019 г.
Belova T., Близнец И. А., , in: Combinatorial Optimization and Applications 12th International Conference, COCOA 2018, Atlanta, GA, USA, December 15-17, 2018, Proceedings.: Springer, 2018. P. 299–313.
Добавлено: 13 ноября 2019 г.