?
Программно-аппаратный комплекс оценки эффективности деятельности операторов
Вестник Московского государственного областного университета. 2014. № 2. С. 80–86.
В работе реализован аппаратно-программный комплекс для оценки работоспособности и эффективности операторской деятельности при монотонном зрительно-моторном слежении за движущимся объектом. Получены новые данные о механизмах утомления человека-оператора в процессе слежения с использованием электронных дисплеев. Приведен обобщенный график работоспособности оператора в зависимости от времени работы.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
русский
При всей кажущейся ясности и недвусмысленности понятия «свобода» дать ему исчерпывающую научную дефиницию весьма затруднительно. У каждой отрасли знания свой подход к трактовке этого многоаспектного понятия. В ходе обсуждения, материалы которого вошли в настоящий сборник, свобода рассматривается с позиций философии, социологии, юриспруденции, психологии, нейрофизиологии и т.д.
Участники дискуссии рассуждают о границах свободы воли и субъектности человека, о соотношении свободы и ...
Добавлено: 6 сентября 2026 г.
Liaukovich K., Panfilova E., Khayrullina G. и др., International Journal of Psychophysiology 2025 Vol. 207 P. 112475
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Liaukovich K., Bainbridge E., Khayrullina G. и др., Neuroscience and Behavioral Physiology 2026 Vol. 56 P. 10–19
Добавлено: 5 сентября 2026 г.
Павлова А. А., Малых С. Б., Адамович Т. В., Frontiers in Human Neuroscience 2026 No. 20 Article 1843779
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Осипов Д.В., Математический сборник 2026 Т. 217 № 9 С. 130–146
Изучаются законы взаимности, связанные с комплексными линейными расслоениями на расслоениях на ориентируемые окружности. В частности, доказывается следующий закон взаимности. Пусть B – комплексное многообразие и πi:Mi→B – расслоение на ориентируемые окружности, где индекс i пробегает конечное множество. Пусть Li и Ni – комплексные линейные расслоения на каждом многообразии Mi. Закон взаимности утверждает, что сумма всех элементов (πi)∗(c1(Li)∪c1(Ni)), где (πi)∗ – ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Басалаев А. А., Раровский А. А., Journal of Singularities 2026 Vol. 30 P. 61–80
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рыбаков М. Н., Shkatov D., Journal of Logic and Computation 2026 Vol. 36 No. 6 Article exag026
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Селянин Ф. И., Moscow Mathematical Journal 2026 Vol. 26 No. 2 P. 167–187
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., International Mathematics Research Notices 2026 Vol. 14 Article rnag146
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Казарян М. Э., Дунин-Барковский П. И., Бычков Б. С. и др., Communications in Mathematical Physics 2026 Vol. 407 No. 69
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.
Добавлено: 24 декабря 2025 г.
Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset
Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.
Добавлено: 1 декабря 2025 г.
Показано, что обеспечение надежности и стабильности искусственного интеллекта является одной из актуальных задач обеспечения надежности роевых структур малоразмерных беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Проведен анализ роевых структур малоразмерных БПЛА. Установлено, что существующие модели и методы для оценки надежности роя БПЛА недостаточно эффективны, так как не учитывают все составляющие информационной многоуровневой системы, что приводит к невозможности достоверного ...
Добавлено: 9 июля 2024 г.
Колбас Ю. Ю., Рогаткин Д. А., Соловьева Т. И., В кн.: Вестник Московского Государственного Технического Университета им. Н.Э.Баумана. Серия: ПриборостроениеВып. 4.: [б.и.], 2012.
Рассмотрены особенности проектирования аппаратно-программного комплекса для функциональной диагностики системы микроциркуляции крови ...
Добавлено: 15 декабря 2016 г.