Modulation of cortical neural dynamics during thalamic deep brain stimulation in patients with essential tremor

Hohlefeld F.; Ehlen F.; Krugel L.; Kühn A.; Curio G.; Klostermann F.; V. Nikulin

?

Modulation of cortical neural dynamics during thalamic deep brain stimulation in patients with essential tremor

NeuroReport (UK). 2013. Vol. 13. No. 24. P. 751–756.

Hohlefeld F., Ehlen F., Krugel L., Kühn A., Curio G., Klostermann F., Никулин В. В.

Although thalamic deep brain stimulation is an effective treatment for patients with essential tremor, little is known about its effect on cortical neural dynamics. Therefore, we investigated long-range temporal correlations and spectral power in electroencephalographic recordings of patients during OFF versus ON bilateral thalamic deep brain stimulation in comparison with healthy controls. Cortical dynamics were analyzed in the range of 6-30 Hz. We found the presence of long-range temporal correlations up to 20 s in patients and controls. Thalamic deep brain stimulation was associated with increased long-range temporal correlations in the high beta band (21-30 Hz) and decreased power in the low beta band (13-20 Hz) compared with OFF stimulation and healthy controls. Long-range temporal correlations in the 6-10 Hz range were increased with OFF stimulation compared with the controls. Importantly, deep brain stimulation-induced changes in long-range temporal correlations within 6-10 Hz and in the beta ranges (13-20, 21-30 Hz) were correlated with OFF-ON changes in the tremor severity and with the disease duration, respectively. The differential reactivity of long-range temporal correlations and spectral power to deep brain stimulation might suggest that both measures reflect distinct aspects of cortical dynamics and might represent biomarkers for stimulation-induced modulations of neural dynamics in electroencephalography. The fact that long-range temporal correlations, but not spectral power, were correlated with clinical information might suggest long-range temporal correlations as a potential marker for disease severity in essential tremor.

Научное направление: Математика Науки о Земле Биология

Приоритетные направления: компьютерно-математическое

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Neural oscillations detrended fluctuation analysis Temporal correlations Ventral Intermediate Nucleus

Advances in Information Retrieval: 48th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2026, Delft, The Netherlands, March 29 – April 2, 2026, Proceedings, Part II

Cham: Springer Publishing Company, 2026.

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Искусственный интеллект как роза научной деятельности: исследование Тимоти Гауэрса

Поддьяков А. Н., Троицкий вариант. Наука 2026 № 12 С. 24–25

В научно-популярной заметке представлен обзор содержания поста филдсовского медалиста Тимоти Гауэрса о возможностях ИИ в математике и содержания комментариев под постом. Обзор сделан в основном чат-ботом DeepSeek. В заключение обсуждается возможность не только решения задач искусственным интеллектом, но и их постановки. ...

Добавлено: 18 июня 2026 г.

Optimal Extraction with an Impact on Diffusion-Jump Pricing

Garzón J., Mora Rodríguez J., Морено Ф. Г., Applied Mathematics and Optimization 2026 Vol. 94 No. 10 P. 1–43

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Об устройстве целевого приёма в России.

Нестеров А. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2026

В этой статье рассматривается целевой приём в вузы в России с точки зрения науки об устройстве рынков сочетания и экономических механизмов (matching market and mechanism design), ключевого направления современной теории игр. Мы изучаем механизм целевого приёма -- набор правил, по которым устраивается трёхстороннее сочетание между абитуриентом, заказчиком и образовательной программой. Используемый в России механизм имеет ...

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Русские тексты рубежа XVII–XVIII вв. в немецком издании «Травника» Маттиоли (Prag, 1563)

Лифшиц А. Л., Святохина Е. В., Одиссей: Человек в истории 2026 № 1 С. 156–173

Статья вводит в научный оборот новый источник по истории русского языка, науки и культуры конца XVII в. Многочисленные русские подписи к гравюрам были обнаружены в экземпляре «Травника» великого ренессансного ботаника и фармацевта Пьетро Андреа Маттиоли, изданного в Праге на немецком языке в 1563 г. Кроме транслитерации латинских названий, книга содержит чрезвычайно значительное число славянских фитонимов, ...

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Unique morphology and ecology lifestyle of a new craniiform brachiopod from the Upper Ordovician of Estonia (Baltica)

Темерева Е. Н., Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology 2026 Vol. 697 P. 1–11

Добавлено: 15 июня 2026 г.

Does the pedicle exist in craniiform brachiopods?

Темерева Е. Н., Zoological Journal of the Linnean Society 2025 Vol. 205 No. 2 P. 1–13

Добавлено: 15 июня 2026 г.

On the Ramsey Number R(K_{1,s},P_t)

Kh. Kh. Abdullin, D. B. Mokeev, D. S. Taletskii, Mathematical notes 2026 Vol. 119 No. 1 P. 3–7

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Iterative Ricci-Foster Curvature Flow with GMM-Based Edge Pruning: A Novel Approach to Community Detection

Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.

Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...

Добавлено: 15 января 2026 г.

Implementing Transport Coding in OMNeT++ for Message Delay Reduction

Петрованов И. С., Сергеев А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2025. No. 2512.18332.

Добавлено: 24 декабря 2025 г.

Hessian-based lightweight neural network for brain vessel segmentation on a minimal training dataset

Меньшиков И. А., Бернадотт А. К., Елфимов Н. С., / Series arXie "Statistical mechanics". 2025.

Добавлено: 1 декабря 2025 г.

Determining the boundary of dynamical chaos in the generalized Chirikov map via machine learning

Чернышов Д. П., Сатанин А. М., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2025.

Добавлено: 21 ноября 2025 г.

Эффективный алгоритм торговли на фондовом рынке: ретроспективный анализ, основанный на данных по S&P-500.

Рубчинский А. А., Чубарова Д. А., / Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2025. No. WP7/2025/01.

Добавлено: 9 ноября 2025 г.

What Neural Oscillations Can (not) Do for Syntactic Structure Building.

Казанина Н. Б., Tavano A., Nature Reviews Neuroscience 2022

Добавлено: 20 декабря 2022 г.

Ongoing neural oscillations influence behavior and sensory representations by suppressing neuronal excitability

Iemi L., Gwilliams L., Samaha J. и др., Neuroimage 2021 Vol. 118746 No. 118746 Article 118746

Добавлено: 14 декабря 2021 г.

Neural excitability and sensory input determine intensity perception with opposing directions in initial cortical responses

Stephani T., Hodapp A., Jamshidi Idaij M. и др., eLife 2021 Vol. 10 No. e67838 Article 67838

Добавлено: 14 декабря 2021 г.

Twitter Critical Phases Identification Based on Time Series of Microposts Analysis

Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Balybin S., , in: Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. Ch. 2795 P. 140–145.

Добавлено: 10 января 2021 г.

Controlling working memory operations by selective gating: The roles of oscillations and synchrony

Dipoppa M., Szwed M., Гуткин Б. С., Advances in Cognitive Psychology 2016 No. 12(4) P. 209–232

Working memory (WM) is a primary cognitive function that corresponds to the ability to update, stably maintain, and manipulate short-term memory (STM) rapidly to perform ongoing cognitive tasks. A prevalent neural substrate of WM coding is persistent neural activity, the property of neurons to remain active after having been activated by a transient sensory stimulus. ...

Добавлено: 21 мая 2017 г.

Neural Cross-Frequency Coupling: Connecting Architectures, Mechanisms, and Functions

Гуткин Б. С., Hyafil A., Giraud A. и др., Trends in Neuroscience and Education 2015 Vol. 38 No. 11 P. 725–740

Добавлено: 26 июля 2016 г.