Proactive Management Strategies for Chaotic Financial Market Environments: A Review and Critical Analysis

?

Proactive Management Strategies for Chaotic Financial Market Environments: A Review and Critical Analysis

SN Computer Science. 2026. Vol. 7. Article 847.

Musaev A., Makshanov A., Григорьев Д. А.

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Новые методы статистического анализа больших данных с приложениями к анализу устойчивости финансовых рынков, ценообразования на рынках предметов искусства и производительности ключевых отраслей экономики в целях разработки и реализации эффективной экономической политики (2026)

Yolov5s-CA: an improved Yolov5 based on the attention mechanism for mummy berry disease detection

Obsie E. Y., Qu H., Zhang Y. и др., Agriculture (Switzerland) 2022

Добавлено: 22 октября 2026 г.

13th International Conference, AIST 2026, Astana, Kazakhstan, October 16–18, 2026, Proceedings. Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2026. Lecture Notes in Computer Science (LNCS, volume 16795)

Springer, 2026.

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Benchmarking exchangecorrelation functionals and van der Waals treatments for materials relevant to diamond-like carbon deposition

Карцев А. И., Васильев Д. А., Кущук Л. И. и др., Materials Today Communications 2026

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Machine Learning Models Integrating CYP2C19 Genotypes for Long-Term Risk Prediction and Personalized Antiplatelet Therapy Selection in Myocardial Infarction

Кирдеев А. В., Burkin K., Vorobev A. и др., Journal of Cardiovascular Pharmacology 2026 Vol. 88 No. 4 P. 280–289

Добавлено: 23 сентября 2026 г.

Which Model Families Pay? Econometric, Gradient Boosting and Recurrent Neural Network Volatility Forecasts in Active Trading Strategies on the Russian Stock Market

Nikita I. Lysenok, International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549

Добавлено: 18 августа 2026 г.

Modulation Recognition for Industrial Internet of Things Communication Signals Under Few-Shot Conditions Based on Attention Mechanism and Relation Network

Hualin M., Jie Z., Jerome Y. и др., Journal of Internet Technology 2026 Vol. 27 No. 3 P. 367–382

Добавлено: 3 июля 2026 г.

Optimizing Computational Infrastructure for Large Language Models in Bioinformatics: A Case Study

Бекназаров Н. С., , in: Parallel Computational Technologies, 19th International Conference, PCT 2025, Moscow, Russia, April 8–10, 2025, Revised Selected Papers. (CCIS, volume 2891)Vol. 2891.: Springer, 2026. P. 3–16.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

KMHCR: A Key-Controlled Signal-Domain Transformation for 5G IoT Security

Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 Article 31

Добавлено: 16 мая 2026 г.

Granular computing-based deep learning for text classification

Бехзадидуст Р., Mahan F., Izadkhah H., Information Sciences 2024 Vol. 652 Article 119746

Добавлено: 12 марта 2026 г.

Learning to hear broken motors: Signature-guided data augmentation for induction motor diagnostics

Али С., Хижик А. И., Svirin S. и др., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025 Vol. 170 Article 114137

The application of machine learning algorithms in the intelligent diagnosis of three-phase engine has the potential to significantly enhance diagnostic performance and accuracy. Traditional methods largely rely on signature analysis, which, despite being a standard practice, can benefit from the integration of advanced machine learning techniques. In our study, we innovate by combining machine learning ...

Добавлено: 16 февраля 2026 г.

Early warning system for Russian stock market crises: TCN-LSTM-Attention model using imbalanced data and attention mechanism

Теплова Т. В., Файзулин М. С., Куркин А. В., Socio-Economic Planning Sciences 2025 No. 101 Article 102292

Добавлено: 2 августа 2025 г.

Analyzing and forecasting P/E ratios using investor sentiment in panel data regression and LSTM models

Dolaeva A., Beliaeva U., Dmitry Grigoriev и др., International Review of Economics and Finance 2025 Vol. 98 Article 103840

Добавлено: 11 июля 2025 г.

OCEAN-AI framework with EmoFormer cross-hemiface attention approach for personality traits assessment

Elena Ryumina, Markitantov M., Dmitry Ryumin и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 239 P. 0

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Gated Siamese Fusion Network based on multimodal deep and hand-crafted features for personality traits assessment

Elena Ryumina, Markitantov M., Dmitry Ryumin и др., Pattern Recognition Letters 2024 Vol. 185 P. 45–51

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Does Diffusion Beat GAN in Image Super Resolution?

Denis Kuznedelev, Valerii Startsev, Daniil Shlenskii и др., , in: The Thirteenth International Conference on Learning Representations: ICLR 2025.: ICLR, 2025. P. 1–30.

Добавлено: 10 февраля 2025 г.

3D convolutional neural networks for stalled brain capillary detection

Соловьёв Р. А., Габрушева Т., Калинин А., Computers in Biology and Medicine 2022 Vol. 141 P. 105–113

Добавлено: 15 января 2025 г.

Adaptive Algorithm for Selecting the Optimal Trading Strategy Based on Reinforcement Learning for Managing a Hedge Fund

Belyakov B., Сизых Д. С., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 189047–189063

В управлении хедж-фондами способность динамически выбирать оптимальные торговые стратегии имеет первостепенное значение для максимизации доходности и снижения риска. В этой статье представлен новаторский подход, который интегрирует обучение с подкреплением (RL), в частности алгоритм оптимизации проксимальной политики (PPO), в процесс выбора стратегии для управления хедж-фондами. Наша модель рассматривает разнообразный спектр стратегий, включая возврат к среднему и ...

Добавлено: 15 января 2025 г.

The LHCb ultra-fast simulation option, Lamarr design and validation

Деркач Д. А., Казеев Н. А., Мохненко С. Н. и др., EPJ Web of Conferences 2024 Vol. 295 P. 03040

Добавлено: 8 января 2025 г.

Calibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning

Али С., Рыжиков А. С., Деркач Д. А. и др., Moscow University Physics Bulletin 2024 Vol. 79 No. Suppl. 2 P. S591–S597

In the realm of high-energy physics, the longevity of calorimeters is paramount. Our research introduces a deep learning strategy to refine the calibration process of calorimeters used in particle physics experiments. We develop a Wasserstein GAN inspired methodology that adeptly calibrates the misalignment in calorimeter data due to aging or other factors. Leveraging the Wasserstein ...

Добавлено: 7 ноября 2024 г.

On Approximation of Transition Densities in Calibration of 1-Dimensional Stochastic Models of Asset Prices

Меркин Л. А., Rezin R. M., Lobachevskii Journal of Mathematics 2022 No. 43 P. 429–442

Добавлено: 8 ноября 2022 г.

The system of predictive analysis of Bank investments using technologies of supercomputer simulation

Белов А. В., Kurmanova K., Journal of Physics: Conference Series 2021 Vol. 1740 P. 1–6

Добавлено: 27 января 2021 г.

Scattering target identification based on radial basis function artificial neural networks in the presence of non-stationary noise

Шевгунов Т. Я., Efimov E., Kirdyashkin V., Periódico Tchê Química 2019 Vol. 16 No. 33 P. 573–588

Добавлено: 25 августа 2020 г.