Мотивация использования искусственного интеллекта: адаптация диагностического инструментария

Психологическая наука и образование. 2026. Т. 31. № 3. С. 35–49.

Волкова Н. В., Кочетков Н. В., Чикер В. А.

Контекст и актуальность. Искусственный интеллект является технологией, потенциально способной кардинально изменить все сферы жизни человека. Его быстрая интеграция в повседневную реальность интенсифицирует исследования, посвященные психологии использования нейросетей. Однако развитие эмпирических исследований в отечественном научном поле ограничено недостатком валидизированного психодиагностического инструментария, позволяющего оценивать отношение пользователей к нейросетям и особенности мотивации их использования. Цель. Адаптировать для российской популяции методику диагностики мотивов использования искусственного интеллекта и провести ее валидизацию. Гипотеза. Предполагалось, что двухфакторная структура опросника «Мотивы использования искусственного интеллекта» позволяет создать русскоязычную версию методики с удовлетворительными психометрическими свойствами, а состав ее факторов будет воспроизводить оригинальную модель. Методы и материалы. В исследовании приняли участие 368 студентов вузов и учреждений среднего профессионального образования (средний возраст – 19 лет, 75% выборки – женщины). Конвергентная валидность проверялась с помощью опросника отношения к технологиям для подростков и родителей и диагностики карьерной вовлеченности. Для обработки и анализа данных были использованы эксплораторный и конфирматорный факторный анализ, корреляции Спирмена. Результаты. Подтвердилась двухфакторная структура опросника «Мотивы использования искусственного интеллекта»: «Самоэффективность», связанная с использованием ИИ, и «Субъективная ценность» задачи (деятельности), второй фактор содержит четыре субшкалы. Все шкалы характеризуются высокой внутренней согласованностью, общие психометрические показатели опросника подтверждают его надежность и валидность. Выводы. Русскоязычная версия методики диагностики мотивов использования искусственного интеллекта сохраняет факторную структуру оригинальной методики и обладает высокими психометрическими свойствами для ее использования в психологической науке и практике.

Ключевые слова: психодиагностика, psychodiagnostics, мотивы, отношение к технологиям, генеративный искусственный интеллект, artificial intelligence (AI), artificial intelligence use motives, attitudes towards technology

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Экономико-математический анализ рынков, игр и систем принятия решений (2025)