?
Transforming Drug Discovery for Aging Research with AI-Based Integrated Approaches
Старение — это сложный биологический процесс, являющийся следствием дисбаланса между динамическим равновесием клеток, ограничениями окружающей среды и, в более широком смысле, эволюционными ограничениями. Ключевой характеристикой старения является то, что оно распространяется по всему организму, постепенно затрагивая все системы органов. Из-за этой системной природы изучение заболеваний, связанных со старением, и разработка соответствующих лекарств и методов лечения представляют собой сложную задачу. Благодаря недавним технологическим разработкам стало возможным более эффективно и систематически использовать большой объем биологических данных и данных о пациентах, накопленных за эти годы. Все эти различные типы данных позволяют получить представление о механизмах старения с разных и взаимодополняющих точек зрения, и разработка методов для извлечения из них как можно больше информации имеет первостепенное значение. Передовые мультимодальные методы глубокого обучения трансформируют исследования старения и разработку лекарств. Платформы на основе ИИ могут быть использованы для выявления перспективных мишеней для заболеваний, связанных со старением, а ИИ может применяться для создания новых лекарственных соединений с хорошими профилями активности и подходящими химическими свойствами. Эти новые вычислительные методы потенциально могут произвести революцию в разработке лекарств в онкологии — области, которая в настоящее время сталкивается с растущим давлением в плане более быстрой и эффективной доставки новых препаратов.