• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ создали новый корпус детской русской речи
Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили RusLan-M — открытый мультимедийный корпус, который позволяет проследить развитие русской речи у детей от первых слов до появления сложных грамматических конструкций. В базе собраны около 41 часа видеозаписей и более 35 тысяч детских высказываний. Новый ресурс поможет ученым точнее изучать, как дети осваивают русский язык, а в перспективе — создавать более надежные инструменты для оценки речевого развития. Исследование опубликовано в журнале Language Resources and Evaluation.
31 августа 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ предложили по-новому считать неформальную занятость в России
Действующие подходы Росстата к оценке неформальной занятости в России уже не в полной мере отражают современную ситуацию на рынке труда. К такому выводу в своем исследовании пришли экономисты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Ученые считают, что новые международные стандарты помогут получать более достоверные данные о рынке труда, а значит, принимать более эффективные государственные решения.
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты

Социологические исследования. 2026. № 5. С. 121–127.
Давыдов С. Г., Федоров В. В.

Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5‑балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ–Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень годового охвата российских пользователей ИИ-технологиями. Подтверждены гипотезы об активном проникновении ИИ «снизу» и о неравномерности распространения ИИ-компетенций в различных социально-демографических группах. Приведены результаты сегментации населения по уровню ИИ-грамотности.

Научное направление: Социология (включая демографию и антропологию) Медиа и коммуникации Образование
Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: neural networksнейросетицифровая грамотностьdigital literacyголосовые помощникиvoice assistantsгенеративный ИИgenerative AIAI literacyИИ-грамотность
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Многообразие форм, эффектов и барьеров интеграции современного российского общества в синхроническом и диахроническом измерениях (2025)
Похожие публикации
Informal Workers’ Capabilities and Recognition of Prior Learning. Current Practice and Alternatives
Мехротра С. К., Sharma A., Mehrotra V. S., Economic & Political Weekly 2025 Vol. 60 No. 51
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Beyond the Binary: A Theoretical Exploration of Gendered Experiences for Women in Nigerian STEM Education
Asia and Africa today 2026 Vol. 6 P. 80–86
This theoretical article examines the persistent problem of "talent drain" for women in Nigerian higher education, where increasing female representation in male-dominated STEM fields is undermined by persistent stereotypes and sociocultural barriers. Using critical theoretical analysis and interpretive synthesis, the article seeks to demonstrate how the concept of reflexive modernization explains why stereotype threat prompts ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Эго-документы в фокусе социологии: вопросы методологии анализа (круглый стол)
Рождественская Е.Ю., Демиденко С. Ю., Иванова Е. Ю. и др., Социологические исследования 2026 № 7 С. 44–59
Представлены материалы дискуссии о подходах к изучению эго-документов, практике их использования в российских социологических исследованиях. Обсуждались теоретические и методологические истоки этого исследовательского направления, вклад Н.Н. Козловой в его развитие и особенности формирования научной исследовательской школы в исследовании советского и российского общества через анализ «человеческих документов»; методологические подходы к качественному анализу и интерпретации «наивного» текста, их ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Обществознание
Ермоленко Г. А., Кожевников С. Б., М.: Эксмо, 2026.
Социально-гуманитарные знания помогают осваивать социальные нормы и ценности российской цивилизации. Каждый модуль обществознания связан с особой сферой общественной жизни человека, с деятельностью по реализации его духовных потребностей и социальных интересов. Осознание общественной природы своих потребностей — важный шаг к пониманию человеком самого себя, прояснению целей своей жизни, развитию чувства сопричастности сообществу, ценностям и идеалам культуры. Российское ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Сплетенный мир: кошка перевернулась. Доклад Римскому клубу
Громов В. А., Переслегин С. Б., Переслегина Е. Б. и др., СПб.: Полакс, 2026.
Механизм происходящих в мире изменений носит эволюционный, а не экологический характер. Иначе говоря, Человечество столкнулось с кризисом развития, который имеет три независимые составляющие: кризис индустриального общества (фазовый кризис), кризис научного мышления (эпистемный кризис) и кризис формата существования разума (социосистемный кризис). Доклад посвящён аспектам этого триединого кризиса и возможным путям его преодоления, не сводящимся к первичному ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Дружелюбная образовательная среда в контексте таргетированного универсализма: теоретическая модель и практическая релевантность
Козлова М. А., Ярская-Смирнова Е. Р., Социологический журнал 2026 Т. 32 № 2 С. 139–162
Статья представляет концептуальную модель дружелюбной образовательной среды. Обоснование ее необходимости базируется на двух типах аргументов. Во-первых, с опорой на результаты анализа трансформации идеи инклюзивного образования в ее репрезентации в российском публичном пространстве демонстрируются ограничения таргетированной образовательной политики. Во-вторых, на основе краткого обзора академических публикаций эксплицируется внутренняя противоречивость ряда сложившихся подходов к исследованиям феномена дружелюбной школы. Статья демонстрирует потенциал ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
«Мам, а может я человеком буду?»: учебное сопровождаемое проживание как пространство взросления
Гурин М. Ю., Парщиков Д. А., Мальцева Н. А., Консультативная психология и психотерапия 2026 Т. 34 № 2 С. 186–204
Контекст и актуальность. Подростковый период рассматривается как переходный этап из детства во взрослость. Подростки с нарушениями нейроразвития и их семьи сталкиваются со значительными трудностями, связанными с вступлением во взрослую жизнь. В статье рассматриваются представления участников проекта учебного сопровождаемого проживания и их родителей о процессе взросления, а также вклад этого проекта в процесс перехода во взрослость. Цель. Картировать смыслы, ...
Добавлено: 30 августа 2026 г.
Discursive Legitimation of Chinese Automobile Brands in the Russian Market: A Mixed-Methods Analysis of Online Consumer Discourse
Тихомирова А. Н., Professional Discourse & Communication 2026 Vol. 8 No. 3 P. 66–84
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
The Use of Outsourcing in Schools under Different Political Environments
Панова А. А., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Navigating the Blessing–Curse Paradox: An Ecological Perspective of Cultivating a Culture of Responsible Generative AI Use in Higher Education
Королева Д. О., Джогезай Н. А., , in: GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education.: L.: Routledge, 2027. Ch. 16 P. 247–272.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
GenAIED: Cultural and Pedagogical Catalysts in Higher Education
L.: Routledge, 2027.
В настоящем сборнике рассматривается, как генеративный искусственный интеллект меняет университеты по всему миру. Авторы не сосредотачиваются исключительно на технологической стороне вопроса, а показывают, как ИИ преобразует процесс обучения студентов, методику преподавания и управление институциями, при этом сам он формируется под влиянием культурных ценностей, образовательных традиций и общественных ожиданий. Сборник объединяет международные примеры из разных регионов — ...
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Когда чаще не значит лучше: сценарии использования генеративного ИИ в высшем образовании
Тарасова К. В., Талов Д. П., Иванова А. Е., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 6 С. 127–148
Статья посвящена анализу связи между использованием генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в учебной деятельности и ИИ-связанными характеристиками студентов российских вузов. Исходной предпосылкой исследования является необходимость отказаться от упрощённого отождествления частоты использования ИИ с ИИ-грамотностью или компетентностью взаимодействия с генеративными системами. В статье отдельно рассматриваются четыре характеристики: функциональная опора на ИИ при принятии решений, антропоморфизация ИИ, этическая ...
Добавлено: 29 июня 2026 г.
Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)
Seul: PMLR, 2026.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Fact-Checking Strategies in Web: Lateral Navigation in the Browser Boosts Health Misinformation Detection Even Under Confirmation Bias
Артёменко Е. Д., Кольцова Е. Ю., Terpilovskii M. и др., , in: WWW '26: Proceedings of the ACM Web Conference 2026.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026. P. 8633–8636.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Об идеологических предвзятостях генеративного ИИ: Российско-украинский конфликт в репрезентации ChatGPT
Байша О. А., Трофимов В. В., Российская школа связей с общественностью 2026 № 40 С. 171–191
Все большее количество ученых предупреждает об опасности воспроизведения генеративным ИИ социально-политических и идеологических предрассудков, впитанных моделями из текстов, на которых они обучались. Если, например, та или иная модель тренировалась на материалах западных СМИ, она может генерировать нарративы, воспроизводящие западноцентричный взгляд на мировые события. Это проявляется в репродукции определений глобальных проблем, нормализированных в западных гегемонистских дискурсах. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Роль искусственного интеллекта в обнаружении недостоверной информации: обзор новейших исследований и их значение для социальных наук
Смекалин И. А., Социология науки и технологий 2025 Т. 16 № 4 С. 155–171
Рост популярности больших языковых моделей (БЯМ) меняет информационное поведение пользователей, включая способы поиска и оценки достоверности информации. Настоящее исследование представляет обзор предметного поля, посвященный роли искусственного интеллекта (ИИ) в обнаружении и интерпретации недостоверной информации. Целью обзора стало выявление ключевых направлений исследований на стыке ИИ и недостоверной информации, а также определение существующих пробелов в понимании влияния ...
Добавлено: 23 марта 2026 г.
Промпт-инжиниринг как ключевая компетенция в образовании: сущность, особенности и подходы к оцениванию
Давлатова М. А., Сперанская М. В., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 2 С. 53–73
В условиях активного развития генеративного искусственного интеллекта (ГенИИ) промпт-инжиниринг становится ключевой компетенцией для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями в образовательном контексте. Однако отсутствие единого понимания сущности, структуры и инструментов оценивания этой компетенции затрудняет его интеграцию в образовательный процесс.    Цель исследования заключается в том, чтобы систематизировать знания о промпт-инжиниринге как о ключевой компетенции в образовании, определить ...
Добавлено: 7 марта 2026 г.
Teaching Research Writing with AI: A Case Study of Academic Development Courses in Higher Education
Ахмеджанова Д. Р., Сучкова С. А., Жаркова Н. И., Journal of Language and Education 2025 Vol. 11 No. 4 P. 112–130
Добавлено: 13 января 2026 г.
Информационные технологии в контексте полимодального обучения иностранным языкам.
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2024 № 7 С. 12–18
В статье рассмотрены варианты применения информационных технологий в обучении иностранным языкам с применением полимодального подхода. Подчеркивается актуальность интеграции информационных технологий, поскольку они позволяют не только отрабатывать языковые навыки, но и трансформируют способ представления материала, обеспечивая возможности для его дифференциации и индивидуализации. В рамках полимодального обучения, предполагающего одновременное задействование нескольких каналов восприятия информации, информационные технологии дают ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Эффективность рынка искусственного интеллекта: ожидания и реальность
Кузьминов Я. И., Кручинская Е. В., Форсайт 2025 Т. 19 № 4 С. 6–16
Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) оказывает значительное влияние на мировую экономику, трансформируя корпоративные стратегии и повышая операционную эффективность. Целью данного исследования является анализ относительной эффективности рынка генеративного ИИ с учетом размеров рынка чипов, серверов и инфраструктуры центров обработки данных, необходимых для его функционирования, и сопоставление этих размеров рынка с размерами рынка ИИ-решений. В работе выдвигается гипотеза ...
Добавлено: 17 декабря 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору