Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства

Л. Н. Ясницкий; Голдобин М. А.; Мезенцев А. С.

doi:10.15593/2499-9873/2025.2.07

Публикации

?

Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства

Прикладная математика и вопросы управления. 2025. № 2. С. 99–116.

Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С.

Представлен обзор современных методов и основанных на них программных
инструментах, применяемых для математического моделирования серийных произ-
водственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производи-
мых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и класси-
фикацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образова-
ния дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск
оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, работ,
нацеленных на выявление причин брака. Отмечается, что авторам обзора не уда-
лось найти работы, посвященные применению методов нейросетевого моделиро-
вания для решения важной производственной проблемы определения регламентов
на технологические параметры. Не были найдены работы, посвященные примене-
нию нейронных сетей для ликвидации последствий нештатных ситуаций, связанных
с резким возрастанием процента брака. Не встретились работы, направленные на
решение проблемы борьбы с выбросами, которыми обычно изобилуют статистиче-
ские данные, снятые во время работы серийных производственных предприятий, и
которые в значительной степени препятствуют созданию математических моделей
в области серийного производства. В связи с этим в статье приведено подробное
описание результатов публикаций авторов настоящей статьи, посвященных реше-
нию именно этих важных проблем построения и применения математических моде-
лей для снижения брака серийных производственных производств.

Научное направление: Компьютерные науки Механика и машиностроение Технологии материалов

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: дефекты регламент технологические параметры серийное производство

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

Facile and Green Approach to Synthesize Biomass-Derived Zero-/Two-Dimensional Carbon Dots/g-C3N4 Heterojunction for Efficient Photocatalytic and Photoelectrocatalytic Applications

Дас А., Saikia J., Maji N. и др., ChemNanoMat 2026 Vol. 12 No. 5 Article e202500733

Добавлено: 2 июня 2026 г.

Optimal Design of Copper-Doped ZnO Heterostructures for Photocatalytic and Photoeletrochemical Performance: A Combined Experimental and DFT Study

Wary R. R., Mahato B., Sharma N. и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2026 Vol. 17 No. 17 P. 5099–5107

Добавлено: 2 июня 2026 г.

OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.

Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33

В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...

Добавлено: 2 июня 2026 г.

Bridging Superconductors With United Nations Development Goals: Perspectives and Applications

Duran E. ., Pulgar A., Izquierdo R. и др., Physica Status Solidi (A) Applications and Materials 2026 Vol. 223 No. 7 Article e202500942

Добавлено: 1 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)

М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.

В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...

Добавлено: 27 мая 2026 г.

Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method

Degtyarev A., Bakhurin S., Юдин Н. Е., DSPA 2026 P. 1–6

Добавлено: 26 мая 2026 г.

28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)

IOS Press, 2025.

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks

Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114

В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML

Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94

В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...

Добавлено: 24 мая 2026 г.

Coping with AI errors with provable guarantees

Tyukin I., Тюкина Т. А., van Helden D. P. и др., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI

Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства

Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116

Представлен обзор современных методов и основанных на них программных инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...

Добавлено: 5 мая 2026 г.

Complementary Molecular Passivation of Multiple Surface Defects for Efficient and Stable Inverted Perovskite Solar Cells

Zheng Y., Zheng T., Luo S. и др., Small 2025 Vol. 21 No. 39 Article e05659

Добавлено: 15 августа 2025 г.

Формирование требований к технологическим параметрам серийного производства на основе нейросетевого подхода

Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2025 Т. 20 № 3(117) С. 85–100

В настоящее время нейросетевые методы и технологии довольно широко используются на производственных предприятиях для обнаружения, классификации, устранения и выявления причин возникновения брака, прогнозирования качества и свойств получаемых изделий, подбора оптимальных параметров производственно-технологических процессов, выявления и исследования их закономерностей. Однако остается не решенной важная задача определения таких диапазонов значений технологических параметров, при которых вероятность возникновения брака ...

Добавлено: 10 июля 2025 г.

Point Defects at Grain Boundaries Can Create Structural Instabilities and Persistent Deep Traps in Metal Halide Perovskites

Wu Y., Лю Д., Chu W. и др., Nanoscale 2025 Vol. 17 No. 4 P. 2224–2234

Metal halide perovskites (MHPs) have attracted strong interest for a variety of applications due to their low cost and excellent performance, attributed largely to favorable defect properties. MHPs exhibit complex dynamics of charges and ions that are coupled in unusual ways. Focusing on a combination of two common MHP defects, i.e., a grain boundary (GB) ...

Добавлено: 28 ноября 2024 г.

Нейросетевые модели влияния химического состава рудного сырья и параметров плавильных процессов на свойства изделий

Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., Голдобин М. А. и др., Прикладная информатика 2023 Т. 18 № 6 С. 109–119

Аннотация. Исследования влияния химического состава рудного сырья на свойства литейных изделий, как правило, не учитывают особенностей реальных производственных процессов. Основные причины этого заключаются в том, что, во‑первых, результаты таких исследований, как правило, ограничиваются рамками лабораторных исследований, во‑вторых, параметры используемых моделей не учитывают характеристик структуры рудного сырья, так как эти сведения могут быть получены лишь после завершения теплофизических и химико-энерготехнологических процессов термической ...

Добавлено: 4 февраля 2024 г.

Регламент как источник российского права: понятие и виды

Назайкинская В. А., Вестник Университета имени О.Е. Кутафина 2023 № 5 С. 225–232

Статья посвящена особой разновидности нормативных правовых актов — регламентам. В связи с тем, что на сегодняшний день в России существует большое видовое многообразие таких источников права, как регламенты, возникает необходимость не только их классификации, но и полноценного исследования как самостоятельного источника российского права. В статье рассматриваются сущностные характеристики регламентов, на основании проведенного анализа особенностей регламентов, являющихся ...

Добавлено: 18 августа 2023 г.

Особенности метрологической поддержки создания изделий аддитивных технологий с использованием оптических методов

Левин Г. Г., Иванов В. С., Минаев В. Л. и др., Законодательная и прикладная метрология 2021 № 4 С. 35–40

В статье рассмотрены вопросы, связанные с особенностями метрологической поддержки аддитивного производства изделий, а также применение оптических методов измерений геометрических параметров, внутренних напряжений и дефектов изделий аддитивных технологий. ...

Добавлено: 7 февраля 2023 г.

Нейросетевая модель для определения регламентных параметров технологического процесса переработки рудного сырья

Мезенцев А. С., Ясницкий Л. Н., Прикладная информатика 2022 Т. 17 № 6 С. 56–67

В настоящее время появляются работы, посвященные применению методов машинного обучения для решения различных производственных задач, в частности – задачи диагностики и прогнозирования дефектов серийно выпускаемых изделий. Цель настоящей работы состоит в том, чтобы показать, что методы машинного обучения, помимо задач диагностики и прогнозирования дефектов, позволяют решать задачу определения регламента на параметры технологических процессов и применяемых ...

Добавлено: 31 января 2023 г.

Шерограф для неразрушающего контроля изделий, полученных посредством аддитивных технологий

Иванов А. Д., Минаев В. Л., Вишняков Г. Н., Приборы и техника эксперимента 2019 № 6 С. 121–125

Представлены результаты измерений деформации изделий, изготовленных методами аддитивных технологий. Показан процесс поиска и определения подповерхностных дефектов расслоения и несплошности бесконтактным оптическим методом, основанным на шерографии. Указанный метод работает на принципах интерферометрии и голографии. С его помощью можно регистрировать малейшие перемещения поверхности с точностью порядка длины волны света. аДля настройки шерографа использовано градуировочное устройство, воспроизводящее деформацию поверхности. Результаты ...

Добавлено: 2 ноября 2021 г.