Модели машинного обучения: в поисках места в системе объектов интеллектуальной собственности

Закон. 2026. № 1. С. 70–77.

Савельев А. И.

Настоящая статья посвящена обоснованию целесообразности установления особого правового режима для моделей машинного обучения, отличного от правового режима традиционных программ для ЭВМ, в рамках которого они классифицируются в действующем законодательстве РФ. В работе проводится структурный анализ моделей машинного обучения, включающий исследование их архитектуры, параметров и весов, программного кода, на основании которого выявляются специфические характеристики, несвойственные традиционному программному обеспечению. Автором обосновывается, что функциональная значимость моделей машинного обучения в системах искусственного интеллекта, в частности в ИИ-ассистентах и ИИ-агентах, наделенных способностью принимать юридически значимые решения, обусловливает необходимость разработки специальных правовых механизмов регулирования их качества, прозрачности, версионности, а также защиты от несанкционированного копирования и внешних воздействий. Аргументируется тезис о недостаточности существующего правового режима программ для ЭВМ для адекватного регулирования правоотношений, связанных с моделями искусственного интеллекта. Обосновывается позиция, согласно которой введение специального правового режима для моделей машинного обучения создаст дополнительную нормативную основу для системной интеграции положений об искусственном интеллекте в структуру Гражданского кодекса Российской Федерации и обеспечит правовое сопровождение внедрения соответствующих технологий.

Ключевые слова: программа для ЭВМ, computer software, Commercial AI models, параметры модели ИИ, модель ИИ