?
Ontology-based Neurointerface IoT Integration Approach
В последнее время наблюдается всплеск интереса к использованию нейрокомпьютерных
интерфейсов для реализации контуров управления, особенно для различных устройств в
инфраструктуре интернета вещей. Однако из-за низкоуровневой природы таких устройств и
соответствующих программных средств интеграция нейроинтерфейсов со множеством разнообразных
IoT-устройств является довольно трудоемкой задачей, требующей определенных профессиональных знаний в области нейронауки и обработки сигналов. В данной работе мы предлагаем онтологически
управляемое решение для реализации инструментальных средств унифицированной интеграции
интерфейсов мозг-компьютер в экосистему интернета вещей. Мы демонстрируем как достигается
адаптация к особенностям процесса конкретной интеграции за счет введения в систему
промежуточного уровня – интеллектуального посредника, который отвечает за взаимодействие между
окружающей средой и нейроинтерфейсом. Программное обеспечение посредника генерируется
автоматически, и этот процесс управляется онтологией. Описываются предлагаемая формальная
модель и реализация системы. Разработанный нами онтологически управляемый высокоуровневый
подход позволяет исследователям и инженерам, не имеющим большого опыта работы с интерфейсом
мозг-компьютер, автоматизировать интеграцию нейроинтерфейсов с различной инфраструктурой
интернета вещей.