Дискурсивные возможности больших языковых моделей при решении задач генерации новых текстов

Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. 2025. № 9. С. 33–38.

Мыльникова А. В., Гасимов А. Р.

На основе изучения функционирования больших языковых моделей (LLMs) и специфических характеристик машинной обработки дискурса показано применение экспериментального метода компьютерного и лингвистического анализа для статистического исследования и интерпретации лингвистических характеристик текстов. В качестве материалов исследования использован лингвистический корпус текстов Brown, а также корпуса искусственно сгенерированных текстов с применением Claude Sonnet 3.7 и Grok-3. В механизмах обработки языка между нейросетями и человеком выявлены различия, заключающиеся в особенностях использования дискурсивных маркеров, и характерные лингвистические параметры, которые LLMs не воспроизводят.

Ключевые слова: статистический анализ, компьютерная лингвистика, корпусный анализ, генерация текста, лингвистический корпус, дискурсивные маркеры, LLM