• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Искусственный интеллект для снижения брака отливок
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
1 июля 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ выяснили, кто и почему в России питается вне дома
Около трети населения (31,3%) практически не едят вне дома и не покупают готовую еду. Ядро активных потребителей — тех, кто питается вне дома или покупает готовое почти ежедневно или несколько раз в неделю, — составляет всего около 9%. Таковы результаты исследования, проведенного Институтом социальной политики НИУ ВШЭ. Как отмечают авторы, питание вне дома в России перестало быть маркером высокого статуса.
30 июня 2026 г.
Аспирантка НИУ ВШЭ получила премию за выдающуюся научную статью
Международное научное общество по коллективному выбору и экономике благосостояния — Society for Social Choice and Welfare (SSCW) — присудило награду для молодых исследователей Ангелине Юдиной, аспирантке и преподавателю департамента математики ФЭН, младшему научному сотруднику Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ. Ученые отметили ее статью, посвященную решениям задачи выбора наилучших альтернатив на основании результатов их попарных сравнений.
30 июня 2026 г.
«Я хотела бы, чтобы мои исследования помогали делать мир спокойнее и лучше»
Какую бы задачу ни решала младший научный сотрудник Лаборатории методов анализа больших данных Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ Сараа Али, она думает, какую пользу она может принести людям. О своей большой семье, диагностике трехфазных двигателей и мечте построить на родине детский приют она рассказала проекту «Молодые ученые Вышки».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусственный интеллект для снижения брака отливок

Литейное производство. 2025. № 7. С. 35–41.
Ясницкий Л. Н., Мартыненко С. В., Поленова М. С., Мезенцев А. С.

Создана система искусственного интеллекта (СИИ) на основе нейронной сети, обученной на данных процесса производства стальных отливок весом до 500 кг, получаемых мартеновским способом. СИИ имеет 20 входных параметров, характеризующих химический состав металла, параметры плавки, режимы внепечной обработки стали, время года, метеорологические условия и пр. Выходным параметром СИИ является значение процента брака «Горячая трещина». Приведены примеры использования СИИ для снижения процента брака за счет корректировки параметров литейного процесса. Приведен пример использования СИИ в качестве системы поддержки принятия решений инженера-технолога, направленных на ликвидацию последствий нештатной ситуации, связанной с незапланированным изменением условий литейного процесса.

Научное направление: Компьютерные науки Химия Тех­ничес­кие науки Механика и машиностроение
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: поддержка принятия решенийхимический составdecision supportopen-hearth furnaceмартеновская печьcasting process chemical compositionhot crackЛитейный процессгорячая трещина
Похожие публикации
The 12th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2025)
Netherlands: ScienceDirect, 2025.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Object-centric process management: A research manifesto
Seidel A., Weske M., Montali M. и др., Information Systems 2026 Vol. 141 Article 102728
Добавлено: 27 июня 2026 г.
2024 26th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)
IEEE, 2024.
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Построение методик оценки качества восприятия (QOE) потокового видео
Ивченко А. В., Дворкович А. В., Телекоммуникации 2020 Т. 12 С. 2–11
Технология Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) обеспечивает работу большинства мультимедийных сервисов, ее особенности (повторные буферизации, переключения качества и др.) приводят к необходимости создания специализированных методик оценки пользовательского, субъективного качества восприятия Quality of Experience (QoE) на основе объективных параметров. В данной статье исследуется влияние различных метрик на QoE и приводятся модели оценки с коэффициентом корреляции ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Платформа, управляемая событиями, для интеграции компонентов машинного зрения с операционным центром.
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., 2023 3rd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) Mohammedia, Morocco 2023 P. 1–6
В статье предлагается архитектура событийно-управляемого Центра экстренного реагирования с компонентом компьютерного зрения. Анализируются источники информации и обсуждаются подходы к использованию событий компьютерного зрения для обнаружения и оценки тактических ситуаций. Сообщения от компонентов компьютерного зрения преобразуются в Протокол общих оповещений (Common Alerting Protocol) и обрабатываются средой Центра управления для распознавания тактических ситуаций. ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Дискретное моделирование процесса восстановительного ремонта участка дороги
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., Компьютерные исследования и моделирование 2022 Т. 14 № 6 С. 1255–1268
абота содержит описание результатов моделирования процесса поддержания готовности участка дорожной сети в условиях воздействия с заданными параметрами. Рассматривается одномерный участок дороги длиной до 40 км с общим количеством ударов до 100 в течение рабочей смены бригады. Разработана имитационная модель проведения работ по его поддержанию в рабочем состоянии несколькими группами (инженерными бригадами), входящими в состав инженерно-дорожного ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Подход к оценке динамики уровня консолидированности отрасли
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., Лукьянченко П. П., Computer Research and Modeling 2023 Vol. 15 No. 1 P. 129–140
В данной статье нами предложен новый подход к анализу эконометрических параметров отрасли для уровня консолидированности отрасли. Исследование базируется на простой модели управления отраслью в соответствии с моделью из теории автоматического управления. Состояние отрасли оценивается на основе ежеквартальных эконометрических параметров получаемых в обезличенном виде от каждой компании отрасли через налогового регулятора. Предложен подход к анализу отрасли, ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Цифровой двойник полностью автоматизированного склада с глубокими стеллажами
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., International Frequency Sensor Association (IFSA) Publishing, 19-21 February 2025 Granada, Spain 2025 P. 172–176
В статье представлены модели инновационного полностью роботизированного склада для хранения коробочных товаров. Была реализована дискретная многоагентная симуляция движения челноков на складе для заданной последовательности паллетных отгрузок. Оцениваются различные стратегии размещения коробок в разных зонах склада, а также оптимальные схемы маршрутизации челноков для заданной топологии склада. Также оценивается оптимальное количество челноков, максимизирующее производительность склада. ...
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Incorporating Scientific Knowledge into Neural Network Density Functionals
Медведев М. Г., Journal of Chemical Theory and Computation 2026 Vol. 22 No. 9
Добавлено: 26 июня 2026 г.
Electrodeposition and electrochromic properties of hydrated mixed oxides MoxW1-xO3·2H2O films
Лауринавичюте В. К., Levin E. E., Mironkova A. A. и др., Surfaces and Interfaces 2026 Vol. 81 P. 108389
Добавлено: 24 июня 2026 г.
Моделирование полностью роботизированного склада со стеллажами глубокого хранения
Гаджимирзаев Ш. М., Хельвас А. В., Computer Research and Modeling 2026 Vol. 18 No. 2 P. 423–438
В данной статье рассматривается модель полностью роботизированного склада с глубо кими стеллажами, предназначенного для хранения коробочных товаров. Основное внимание уделено оптимизации работы склада за счет дискретного мультиагентного моделирования дви жения шаттлов, выполняющих задачи по отгрузке и размещению коробок. Авторы исследуют различные стратегии размещения товаров в зонах склада, включая алгоритмы NCPA (Nearest Channel Positioning Algorithm), MECGP (Most Empty Channel Group Placement) ...
Добавлено: 24 июня 2026 г.
A machine learning dataset on winter roads of Krasnoyarsk Krai, Russia for the forestry and infrastructural projects
Подольская Е. С., Sinitsina A., European Journal of Forest Engineering 2026 Vol. 12 No. 1 P. 7–21
Добавлено: 24 июня 2026 г.
The state and prospects of using virtual reality technologies in sports: a brief review
Atlasov B., Сельский А. К., Russian Journal of Information Technology in Sports 2025 Vol. 2 No. 1 P. 13–21
В статье рассматривается текущее состояние глобального рынка технологий виртуальной и дополненной реальности (VR/AR) в спорте, отмечается его рост, хотя и более медленный, чем ожидалось ранее. Особое внимание уделено российскому рынку, где развитие VR-технологий в спорте отстает от мировых лидеров, таких как США, страны ЕС и Китай, но при этом имеет значительный потенциал для роста. Проведен ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
AI & PDE: ICLR 2026 Workshop on AI and Partial Differential Equations
[б.и.], 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Alibaba и Open Source. История и масштабы сотрудничества китайской корпорации и мира открытого кода.
Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 4 С. 38–43
Alibaba Group – китайский гигант электронной коммерции – владелец маркетплейсов AliExpress, Taobao и Tmall, платежной системы AliPay, а также крупнейшего в КНР сервиса облачных вычислений – Alibaba Cloud. В последние годы внимание к компании приковано благодаря ее достижениям в области искусственного интеллекта – технологии Tongyi Qianwen и открытых моделей линейки Qwen, доступной всем желающим. Но ...
Добавлено: 23 июня 2026 г.
2025 9th International Conference on Information, Control, and Communication Technologies (ICCT-2025)
IEEE, 2026.
Добавлено: 23 июня 2026 г.
Proceedings of the 4th Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA 2026)
Бузаев Ф. А., Mullakhmetov R., Bogachev R. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 22 июня 2026 г.
Программные инструментальные средства для разработки мероприятий по снижению брака серийного производства
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Мезенцев А. С., Прикладная математика и вопросы управления 2025 № 2 С. 99–116
Представлен обзор современных методов и основанных на них программных инструментах, применяемых для математического моделирования серийных производственных процессов с целью снижения брака и повышения качества производимых изделий. Перечисляются группы работ, нацеленных на обнаружение и классификацию дефектов, работ, в которых решаются задачи прогнозирования образования дефектов и определения значимости параметров, работ направленных на поиск оптимального сочетания технологических параметров изготовления изделий, ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Assessing the Effects of Chemical Composition and Short-Range Ordering on the Tensile Deformation Behavior of Nanocrystalline High-Entropy Alloys Nb–Ta–Hf–Zr: A Combined Study on Molecular Dynamics and Monte Carlo Simulation
Babicheva R., Kumar A., Kiran R. и др., Metallurgical and Materials Transactions A: Physical Metallurgy and Materials Science 2025 Vol. 56 P. 5646–5663
В работе проводятся моделирования методами Монте-Карло (МК) и молекулярной динамики (МД) для исследования тугоплавких высокоэнтропийных сплавов (ВЭС) на основе системы Nb–Ta–Hf–Zr. В частности, в рамках комбинированного МК/МД-моделирования релаксации, имитирующей диффузионные процессы, исследуется влияние химического состава и структуры границ зёрен (ГЗ) на короткодальний порядок (КДП) в монокристаллических и нанокристаллических (НК) ВЭС. Кроме того, с помощью МД-моделирования ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Модели и методы управляемой трансгрессии медиа в условиях кризиса
Зыков С. В., Бабкин Э. А., Улитин Б. И., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2023 Т. 28 № 4 С. 749–756
Создание медиаобъектов – сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход ...
Добавлено: 11 декабря 2024 г.
Нотация Event-driven Process Methodology для исследования информационных процессов
Мыльников Л. А., Салтыкова А. Д., Аврамович З. Ж., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2024 № 7 С. 19–30
Показана необходимость повышения эффективности информационной инфраструктуры и систем поддержки принятия решений в условиях динамики внешней и внутренних сред организационных систем. Описываются возможности новой нотации EPM (Event-driven Process Methodology) для информационной инфраструктуры и задач оценки эффективности информационных процессов. Представлены основные типы таких процессов, их различия и способы исследования. Сформулированы процедурные модели, позволяющие проводить исследование и сравнение ...
Добавлено: 19 августа 2024 г.
Ранжирование результатов поиска с учетом предпочтений пользователя в условиях отсутствия персонализированной статистики
Свитек А. С., Мыльников Л. А., Информационные технологии 2024 Т. 30 № 6 С. 307–317
Рассмотрен алгоритм ранжирования результатов поиска по соответствию ожиданиям пользователя за счет обратной связи на данных предварительной выдачи результатов поиска, позволяющий сократить время поиска нужной информации. Описывается численный эксперимент, направленный на оценку эффективности предлагаемого подхода на примере объектов недвижимости. В качестве данных были использованы агрегированные данные объявлений об объектах недвижимости, а для оценки соответствия рассматривали результаты ...
Добавлено: 11 июня 2024 г.
Models and methods of controlled transgression of media in crisis conditions
Sergey V. Zykov, Eduard A. Babkin, Boris I. Ulitin, RUDN Journal of studies in literature and journalism 2023 Vol. 28 No. 4 P. 749–756
Создание медиаобъектов - сложный процесс, предполагающий принятие непростых решений. В таких условиях неизбежно возрастает риск медийных кризисов, например неадекватного восприятия читателем информации, выпускаемой различными медиа. Во избежание таких кризисов необходимо учитывать все возможные факторы, как количественные, так и качественные, характеризующие медиаобъекты и медиа в целом, а также точные методы оценки. В исследовании рассмотрен новый подход ...
Добавлено: 12 марта 2024 г.
Нейросетевое прогнозирование дефектов производства металлургической продукции
Ясницкий Л. Н., Голдобин М. А., Прикладная информатика 2024 Т. 19 № 1(109) С. 113–124
Статья посвящена решению актуальной проблемы снижения брака изделий, выпускаемых на серийных сталеплавильных заводах. Для изучения закономерностей образования брака создана нейросетевая модель, прогнозирующая образование дефектов типа «трещина» для отливок, производимых мартеновским способом. Для обучения нейросетевой модели использовались статистические данные о химическом составе рудного сырья и соответствующих значениях процента брака. Данные были получены в условиях действующего непрерывного крупносерийного производственного процесса, что привело к высокой ...
Добавлено: 4 марта 2024 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору