• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья

Идентификация точечных рассеивателей радиолокационных изображений с использованием нейронных сетей радиально-базисных функций

Труды МАИ. 2013. № 68.
Ефимов Е. Н., Шевгунов Т. Я.

В настоящей статье рассмотрен нейросетевой подход к решению задачи вторичной обработки информации в сверхширокополосных радиолокационных системах. Для описания откликов сложных целей используется линейная модель формирования радиолокационного изображения как суперпозиции точечных рассеивателей, формирующих цель, и гауссового шума. Анализ комплексных радиолокационных изображений направлен на выделение отдельных рассеивателей, формирующих сложные радиолокационные цели своей совокупностью. Для этого авторами предложено использовать искусственные нейронные сети прямого распространения сигнала на основе радиально-базисных функций, обучаемые по методу обратного распространения ошибки. Для представления такой сети используется системный подход, описывающий её в форме структурного графа взаимосвязанных элементов, в которых осуществляются преобразования сигналов, распространяющихся в сети в прямом и обратном направлениях. В экспериментальной части работы представлены результаты численного моделирования для решения задачи определения центров и эффективной ширины рассеивателей, приведены зависимости точности определения параметров от расстояния между рассеивателями и от отношения сигнал-шум. В заключении приведено качественное сравнение методов нейросетевой обработки с известным методом параметрической идентификации.