Визуальная аналитика в задаче трикластеризации многомерных данных

Труды Московского физико-технического института. 2014. Т. 6. № 3. С. 43–56.

Кашницкий Ю. С.

Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе этих интересов. В статье описывается конкретный алгоритм трикластеризации и прототип программной платформы для визуального анализа полученных трикластеров.

Ключевые слова: анализ формальных понятий, анализ данных, трикластеризация, triclustering, рекомендательные системы и алгоритмы, триадический анализ формальных понятий, FCA (Formal Concept Analysis), визуальная аналитика, visual analytics

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Математические модели, алгоритмы и программные средства интеллектуального анализа данных в текстовой и структурной форме (2014)