Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как трудности в общении детей с аутизмом связаны с работой мозга. Данные показали, что важную роль играют не только языковые сети, но и сети внимания. Чем хуже работали связи, поддерживающие фокус и переключение внимания, тем более выраженными были нарушения в коммуникации. Исследование опубликовано в журнале European Child & Adolescent Psychiatry.
Почему одни люди добровольно следуют новым правилам, а другие их игнорируют? Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что дело не столько в готовности действовать сообща, как считалось раньше, сколько в способности сопереживать другим людям. Именно эмпатия лучше всего объяснила, почему во время пандемии COVID-19 одни люди носили маски добровольно, а другие — нет. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers.
Исследователи факультета компьютерных наук (ФКН) ВШЭ представили свои проекты в южнокорейском Сеуле на международной конференции по машинному обучению ICML 2026, одном из главных научных событий в своей области. Сразу несколько исследований сотрудников факультета были удостоены высокого статуса Spotlight .
Моисеев Н. Д., Абрамов И. А., Камакин А. Ю., В кн.: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025, г. Москва, 8–10 апреля 2025 г. Короткие статьи и описания плакатов.: Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. С. 301–301.
В последние годы с развитием методов глубокого обучения и нейронных сетей особую актуальность приобретает их применение в задачах геопространственного анализа. Одной из ключевых задач этой области является оценка состояния городской инфраструктуры, включая классификацию зданий по их функциональному назначению (жилые, коммерческие, государственные, промышленные). Использование нейронных сетей позволяет существенно повысить скорость и точность анализа, выявляя проблемные зоны ...
Soloviev I., Ковальчук А. В., Клиньшов В. В., European Physical Journal: Special Topics 2024 P. 1–9
Сверточные нейронные сети (CNN) повсеместно присутствуют в современных моделях компьютерного зрения, а также широко используются в других задачах, таких как распознавание голоса, анализ временных рядов, машинный перевод и т. д. В настоящей статье мы представляем новую архитектуру CNN, использующую динамические свертки, в которой ядра генерируются на основе входных данных. Мы применяем эту архитектуру к проблеме ...
Попцова М. С., Умеренков Д., Федоров А. Н. и др., , in: Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23.: IITP RAS, 2023.