Neurophysiological Correlates of Probabilistic Reward-Based Learning: Using Decoding Approach on MEG Data

?

Neurophysiological Correlates of Probabilistic Reward-Based Learning: Using Decoding Approach on MEG Data

Иванова М. Д., Grigoriy Kopytin, Моисеева В. В., Шестакова А. Н.

Ключевые слова: Magnetoencephalography (MEG)predictive coding Support Vector Machines (SVM)Precision-weighted prediction error Hierarchical Gaussian Filter Volatility estimation

В книге

2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN)

IEEE, 2024.

Language Localization From Magnetoencephalography (MEG) Beta-Power Dynamics During Sentence Completion

Mariya Protopova, Больгина Т. А., Арутюнян В. Г. и др., European Journal of Neuroscience 2025 Vol. 62 No. 8 Article e70282

Добавлено: 10 ноября 2025 г.

Инженерно-математические методы интерпретации электро- и магнитоэнцефалографических сигналов

А.Е. Осадчий, А.Е. Кубяк, Нейротехнологии и нейроэлектроника (N&N) 2025 № 2 С. 4–31

Добавлено: 10 сентября 2025 г.

Rhythm-based hierarchical predictive computations support acoustic−semantic transformation in speech processing

Догонашева О. А., Doelling K., Захаров Д. Г. и др., Nature Computational Science 2025 Vol. 5 P. 915–926

Раскрытие того, как человек способен понимать речь, несмотря на искажения, уже давно привлекает внимание исследователей. Одной из ведущих гипотез является предположение о том, что множество эндогенных мозговых ритмов формируют вычислительный контекст для предсказания структуры и содержания речи. Однако до сих пор неясно, каким образом нейронные процессы могут реализовывать формирование такого ритм-основанного контекста. В данной работе мы ...

Добавлено: 2 сентября 2025 г.

Newly acquired word-action associations trigger auditory cortex activation during movement preparation: Implications for Hebbian plasticity in action word learning

Tretyakova V., Павлова А. А., Arapov V. и др., Plos One 2025 Vol. 20 No. 7 Article e0325977

Добавлено: 4 июля 2025 г.

Hybrid Fault Detection in Three-Phase Induction Motors

Али С., Хижик А. И., Рыжиков А. С. и др., , in: 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT), 12-13 May 2025.: IEEE, 2025. P. 357–360.

Добавлено: 3 июля 2025 г.

Aim-based choice of strategy for MEG-based brain state classification

Саранская И. М., Boris Gutkin, Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2025 Vol. 234 P. 4159–4177

В этом обзоре рассматривается взаимосвязь между представлением данных и методами машинного обучения (ML) при классификации функциональных, когнитивных и патологических состояний мозга с использованием магнитоэнцефалографии (МЭГ). Рассматриваются два основных представления данных: сигналы на уровне сенсоров и восстановленные сигналы источников. Сигналы сенсоров в сочетании с классическими методами ML, такими как линейный дискриминантный анализ (LDA) и методы опорных ...

Добавлено: 15 марта 2025 г.

Ensemble methods for representation of fMRI, EEG/MEG data in graph form for classification of brain states

Власенко Д. В., Заикин А. А., Захаров Д. Г., , in: 2024 8th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications (DCNA).: IEEE, 2024. P. 258–261.

Добавлено: 7 декабря 2024 г.

Frequency-specific changes in prefrontal activity associated with maladaptive belief updating in volatile environments in euthymic bipolar disorder

Иванова М. Д., Германова К. Н., Petelin D. и др., / Series 005140 "Biorxiv". 2024.

Добавлено: 30 ноября 2024 г.

Altered neural synchronization in response to 2 Hz amplitude-modulated tones in the auditory cortex of children with Autism Spectrum Disorder: An MEG study

Самойлов И. В., Arcara G., Буянова И. С. и др., International Journal of Psychophysiology 2024 Vol. 203 Article 112405

Добавлено: 9 августа 2024 г.

Evaluating the Influence of Musical and Monetary Rewards on Decision Making through Computational Modelling

Копытин Г. А., Иванова М. Д., Эррохо Руис М. Д. и др., Behavioral Sciences 2024 Vol. 14 No. 2 Article 124

A central question in behavioural neuroscience is how different rewards modulate learning. While the role of monetary rewards is well-studied in decision-making research, the influence of abstract rewards like music remains poorly understood. This study investigated the dissociable effects of these two reward types on decision making. Forty participants completed two decision-making tasks, each characterised ...

Добавлено: 15 апреля 2024 г.

Arutiunian V., Arcara G., Irina B. и др., Brain Sciences 2023 Vol. 13 No. 9 Article 1313

Добавлено: 7 ноября 2023 г.

Anterior cingulate and medial prefrontal cortex oscillations underlie learning alterations in trait anxiety in humans

Hein T., Gong Z., Иванова М. Д. и др., Communications Biology 2023 Vol. 6

Добавлено: 7 июня 2023 г.

Motor Learning and Decision Making in Volatile Environment in Bipolar Disorder

Marina Ivanova, Эррохо Руис М. Д., , in: 2022 Fourth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN) Kaliningrad, 14-16 Sept. 2022.: IEEE, 2022. Ch. 19 P. 55–58.

Добавлено: 10 февраля 2023 г.

Globally elevated excitation–inhibition ratio in children with autism spectrum disorder and below-average intelligence

Manyukhina Viktoriya, Prokofyev A., Galuta I. и др., Molecular Autism 2022 Vol. 13 No. 1 Article 20

Добавлено: 31 мая 2022 г.

Visual gamma oscillations predict sensory sensitivity in females as they do in males

Viktoriya O. Manyukhina, Rostovtseva E., Prokofyev A. и др., Scientific Reports 2021 Vol. 11 No. 1 P. 1–10

Добавлено: 31 мая 2022 г.

Retrospective confidence judgements in general-knowledge questions: Magnetoencephalograhy correlates

Мартин Луенго Б., Алтухов Д. И., Алексеева М. А. и др., / Series 10.31234 "osf.io". 2021.

Добавлено: 30 мая 2022 г.

Feasibility and Challenges of Performing Magnetoencephalography Experiments in Children With Arthrogryposis Multiplex Congenita

Golosheykin S., Blagoveschenskiy Evgueni D., Agranovich O. и др., Frontiers in Pediatrics 2021 Vol. 9 Article 626734

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Native Language Identification for Russian

Ремнев Н. В., , in: 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW).: IEEE, 2019. P. 1–7.

Добавлено: 18 октября 2021 г.

Native Language Identification For Russian Using Errors Types

Ремнев Н. В., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 17–20 июня 2020 г.)Issue 19(26): дополнительный том.: -, 2020. P. 1123–1133.

Добавлено: 18 октября 2021 г.

Принцип предсказывающего кодирования и проблема активности в современной когнитивной науке

Фаликман М. В., В кн.: Cognitive Neuroscience — 2020: материалы международного форума.: Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2021. С. 3–7.

Принцип предсказывающего кодирования в современной когнитивной науке в последние годы выходит на передний план и применяется для объяснения все более широкого круга явлений познания, а также эмоций, социально-психологических феноменов и т. д. Реализуя общее представление о предвосхищении как основе активности человека, этот принцип перекликается с идеями, сформулированными в физиологии активности Н. А. Бернштейна в середине ...

Добавлено: 9 сентября 2021 г.