?
Восьмая Калининградская школа по гуманитарной информатике : сборник докладов. Калининград, 12–14 декабря 2024 года [Электронный ресурс]: научное электронное издание
Калининград :
Смартбукс, 2024.
Ответственный редактор: В. Н. Маслов, М. М. Лопатин
Сборник включает материалы докладов, представленных участниками Калининградской школы по гуманитарной информатике, проходившей в Балтийском федеральном университете им. И. Канта 12–14 декабря 2024 года. В докладах рассмотрен широкий круг вопросов цифровой гуманитаристики. Издание адресовано специалистам в области гуманитарных дисциплин, преподавателям, аспирантам и студентам.
Главы книги
Кирина М. А., Лукьянчикова А. С., В кн.: Восьмая Калининградская школа по гуманитарной информатике : сборник докладов. Калининград, 12–14 декабря 2024 года [Электронный ресурс]: научное электронное издание.: Калининград: Смартбукс, 2024. С. 69–73.
В статье рассматриваются лингвостатистические показатели прямой речи литературных персонажей в динамике по историческим периодам. Сопоставляются лексические и морфологические особенности прямой речи и устной речи, представленной в Устном корпусе в составе Национального корпуса русского языка. Материалом исследования стала выборка из 648 рассказов, включенных в Корпус русского рассказа XX века. Объем прямой речи составил 529289 словоупотреблений. На ...
Добавлено: 29 ноября 2024 г.
Ключевые слова: цифровые гуманитарные исследования
![Восьмая Калининградская школа по гуманитарной информатике : сборник докладов. Калининград, 12–14 декабря 2024 года [Электронный ресурс]: научное электронное издание](/f/src/pubs/default.png)
Джонов А. Т., Авдошин С. М., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 8 С. 421–427
В данном систематическом обзоре представлен анализ методологии Вайб-кодинг (Vibe Coding) — современно-го подхода к итеративному процессу разработки программного обеспечения с помощью больших языковых моделей (БЯМ). Инструменты генерации кода транформируют написание ПО, позволяя программисту формулировать задачи и описывать желаемое поведение кода на естественном языке, в то время как БЯМ генерирует соответ-ствующий запросам исходный код. Обзор систематиматизирует ...
Добавлено: 25 августа 2026 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Journal of the Franklin Institute 2026 Vol. 363 No. 15 Article 109005
Добавлено: 25 августа 2026 г.
IEEE, 2026.
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Лукьяненко Д. В., Рагимова А. А., Мухорина А. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–24
Добавлено: 20 августа 2026 г.
CEUR-WS.org, 2026.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Добавлено: 20 августа 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 19 августа 2026 г.
Власенко Д. В., Саранская И. М., Захаров Д. Г., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–16
Гиперграфы предоставляют естественную систему для представления нейрофизиологических взаимодействий, распределённых по наборам датчиков. Ключевой методический вопрос заключается в том, каким образом следует определять гиперрёбра на основе частотно-разрешающих данных электроэнцефалографии и магнитоэнцефалографии (ЭЭГ/МЭГ). Мы предлагаем стратегию построения гиперграфа, в которой гиперрёбра получаются из канонической когерентности (caCOH) — расширения когерентности, которое оценивает степень связи между многомерными пространствами сигналов. Насколько ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Мошкин А. С., Fedorov M., Arlazarov V. и др., Algorithms 2026 Vol. 19 No. 7 Article 523
Технологии искусственного интеллекта (ИИ), активно развивающиеся в современной медицине, повышают скорость и качество оказания медицинской помощи. Данная статья преимущественно направлена на демонстрацию применения различных вариантов компьютерного анализа клинических изображений для решения практических задач повышения эффективности рутинной диагностики с использованием ретроспективного анализа, а также на показ потенциала его широкого внедрения (благодаря масштабируемости архитектуры) в практическое здравоохранение ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
CHEN Y., Howlett R. J., Tanaka S. и др., Springer, 2026.
Добавлено: 16 августа 2026 г.
Khorunzheva K., Postnikov E., Захаров Д. Г., Chaos, Solitons and Fractals 2026 Vol. 212 No. 2 P. 1–12
Идентификация когерентных состояний спайковых нейронных сетей является фундаментальной задачей теории синхронизации, при этом традиционные методы требуют больших вычислительных затрат. Мы применяем к анализу различных состояний спайковых нейронных сетей кристаллографические идеи обработки периодических структур. В частности, предложенный нами подход основан на применении двумерного преобразования Фурье к пространственно-временным диаграммам. По положению пиков в обратном пространстве этот метод ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Ратников Ф. Д., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–10
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Минец М. В., Красноженов Г. Г., Трофимова Е. А. и др., PeerJ Computer Science 2026 Vol. 12 Article e4063
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Мизинов П. В., Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 2023 No. 20 P. 383–396
Системы биометрического распознавания вен уязвимы для атак типа «биометрическое предъявление». Традиционно исследователи использовали изображение сосудистого русла пользователя, полученное в ближнем инфракрасном диапазоне (БИК), для создания инструмента атаки на биометрическое предъявление (ИАБП). В данной статье исследуется возможность использования свободного программного обеспечения для сбора данных о венозном рисунке кисти без использования БИК при нормальном освещении и создания ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Трубочкина Н. К., М.: Издательство «Юрайт», 2026.
Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...
Добавлено: 8 августа 2026 г.
Беломестный Д. В., Гасников А. В., Гладин Е. Л. и др., Russian Mathematical Surveys 2026 Vol. 81 No. 4(490) P. 3–90
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Чеповский А. М., М.: Мастерская Печати Идей, 2026.
В учебном пособии представлены методы и алгоритмы автоматического анализа корпусов текстов на естественных языках. Предназначено для изучающих методов обработки текстов на естественных языках и создания обучающих массивов текстов.
Для студентов, аспирантов и научных работников, изучающих методы компьютерной лингвистики и обработку текстов. ...
Добавлено: 1 августа 2026 г.
Володин А. Ю., Вестник Пермского университета. Серия: История 2025 № 2 С. 87–100
Статья посвящена осмыслению трансформации методологии исторической науки под влиянием «цифрового поворота», с фокусом на ключевую дисциплину ‒ источниковедение. Автор исследует, как стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (ИИ), особенно машинного обучения, ставит перед исследователями-историками новые вызовы и открывает возможности, требуя переосмысления традиционных практик работы с историческими источниками. Центральной проблемой статьи является процесс перехода от исторического источника ...
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Володин А. Ю., Цифровые гуманитарные исследования 2025 № 2 С. 84–116
В статье предлагается периодизация развития цифровых гуманитарных исследований (Digital Humanities, DH) в первой четверти XXI века, основанная на трёх последовательных этапах, каждый из которых объясняется через соответствующую социологическую концепцию науки. Первый этап (2004–2012 гг.) — период самоопределения и формирования «академических племён и территорий», когда DH осознавали себя как междисциплинарное поле с уникальной методологией. Второй этап ...
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Володин А. Ю., В кн.: Будь в курсе цифровых гуманитарных исследований.: Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2024. С. 7–17.
Опыт считается сыном ошибок трудных. Но опыт еще и аргумент, который мы часто используем, чтобы уговорить что-то сделать, если опыт кажется удачным, или отговорить, если опыт кажется
печальным. Сегодня цель моего высказывания состоит в том, чтобы найти полезное в опыте обобщения методов и подходов, которые мы называем цифровыми гуманитарными исследованиями (от международного неологизма Digital Humanities 2004 ...
Добавлено: 1 июня 2026 г.