?
Исследование эффективности современных метаэвристик при встраивании информации в цифровые изображения
С. 61–62.
Язык:
русский
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Омск: Омский государственный технический университет, 2024.
Мельман А. С., Евсютин О. О., В кн.: IX International Conference «Engineering & Telecommunication En&T - 2022. Book of Abstracts.: МФТИ, 2022. С. 26–28.
Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи. В этом исследовании предложен подход к сокрытию данных в гибридном домене цифровых изображений на основе метаэвристической оптимизации. Выполнено сравнение эффективности трёх метаэвристик для повышения качества встраивания. ...
Добавлено: 9 сентября 2024 г.
Мельман А. С., Евсютин О. О., Компьютерные исследования и моделирование 2023 Т. 15 № 1 С. 197–210
Сокрытие информации в цифровых изображениях является перспективным направлением кибербезопасности. Методы стеганографии обеспечивают незаметную передачу данных по открытому каналу связи втайне от злоумышленника. Эффективность встраивания информации зависит от того, насколько незаметным и робастным является скрытое вложение, а также от емкости встраивания. Однако показатели качества встраивания являются взаимно обратными и улучшение значения одного из них обычно приводит ...
Добавлено: 15 марта 2023 г.
Добавлено: 24 декабря 2020 г.
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 297–300.
Стеганографическое сокрытие информации в частотной области цифровых изображений сопряжено с такими проблемами, как потеря встроенной информации и искажение естественной модели изображения. Ранее авторами настоящего исследования был предложен подход к решению первой проблемы, заключающийся в итеративном исправлении ошибок встраивания, и получен алгоритм, основанный на методе QIM и обеспечивающий безошибочность извлечения встроенной информации за счет предложенного подхода. ...
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
Шумская О. О., Евсютин О. О., В кн.: GraphiCon 2018: труды 28-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению.: Томск: Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2018. С. 185–189.
Представлено исследование информативности признаков в пространственной и частотной областях сжатых JPEGизображений при стегоанализе. Проведен отбор признаков с применением жадного алгоритма с исключением и получен набор информативных признаков, на основе которых определена целевая функция стеганографического встраивания. Встраивание осуществляется по алгоритму на основе операции замены. Зная, какие признаки несут информацию о наличии вложения в цифровом изображении, можно ...
Добавлено: 6 сентября 2019 г.
В статье предлагается и исследуется новый алгоритм встраивания информации в JPEG-изображения, основанный на известном стеганографическом методе «плюс/минус один». Показывается, что при частичном заполнении стегоконтейнера предложенный алгоритм превосходит аналоги за счёт оригинального подхода к определению порядка обхода ДКП-коэффициентов при встраивании в них битов сообщения. В качестве метрики качества используется пиковое отношение сигнал/шум. ...
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Евсютин О. О., Шелупанов А. А., Мещеряков Р. В. и др., Компьютерная оптика 2017 Т. 41 № 3 С. 412–421
В данной работе рассматривается одно из направлений цифровой стеганографии – встраивание информации в сжатые JPEG-изображения. Введена схема встраивания информации на основе операции замены ДКП-коэффициентов. Предложены и исследованы варианты алгоритмической реализации данной схемы. Для повышения качества встраивания, характеризуемого значением PSNR, использован генетический алгоритм. Основным результатом исследования является стеганографический алгоритм встраивания информации в сжатые JPEG-изображения, отличающийся возможностью ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Евсютин О. О., Мещеряков Р. В., Шумская О. О., Вестник компьютерных и информационных технологий 2018 № 10 С. 11–21
Сформирован набор из 43 признаков цифровых изображений и проведена оценка информативности отдельных групп признаков применительно к стегоанализу классических стеганографических алгоритмов. В качестве признаков выбраны различные статистические характеристики изображений в пространственном и частотном домене. Для подготовки обучающей и тестовой выборок изображений использованы три стеганографических алгоритма: F5, JSteg и PM1. Стегоанализ проведен с помощью наивного байесовского классификатора. ...
Добавлено: 4 сентября 2019 г.
Евсютин О. О., Кокурина А.С., Мещеряков Р. В., Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов 2019 Т. 330 № 8 С. 155–162
Актуальность. Одно из направлений обработки цифровых изображений, в том числе снимков дистанционного зондирования Земли, связано со встраиванием в них дополнительной информации различного назначения. Встраивание дополнительной информации в цифровое изображение приводит к искажению естественной модели цифрового изображения, а также к возможному возникновению визуальных артефактов. В случае снимков дистанционного зондирования Земли такие искажения могут повлечь, например, искажение границ ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Передача, обработка и хранение информации в инфраструктуре «интернета вещей» сопряжены с необходимостью решения ряда задач обеспечения информационной безопасности. Основная сложность заключается в том, что инфраструктура «интернета вещей» неоднородна и включает в себя множество различных устройств, в том числе с ограниченными вычислительными ресурсами. Одним из подходов к решению данных задач является встраивание дополнительной информации в передаваемые ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Афанасьев В. Н., Попов Д. А., Качество. Инновации. Образование 2013 № 5 С. 57–60
Рассматривается модифицированный алгоритм анализа резкости цифровых изображений, основанный на применении операторов типа Собела. На основе этого разработан метод оптимизации процесса автоматизированной фокусировки управляемых сложных оптических систем. Обсуждаются возможности применения полученных результатов к обработке медико-биологических проб, исследуемых на современных роботизированных микроскопах. ...
Добавлено: 15 июля 2013 г.