• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • On the Concatenation of Superposition and Polar Codes
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

On the Concatenation of Superposition and Polar Codes

P. 52–57.
Кувшинов А. В., Тимохин И. С., Иванов Ф. И.
Язык: английский
DOI
Ключевые слова: Concatenated codesconvolutional codespolar codeserror-reducing codes sparse regression codes

В книге

2024 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON)
Novosibirsk: IEEE, 2024.
Похожие публикации
On the Optimal Decomposition of the U-UV Codes
Кувшинов А. В., Fominykh A., Иванов Ф. И., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 50549–50557
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Method of Critical Set construction for Successive Cancellation List Decoder of Polar Codes Based on Deep Learning of Neural Networks
Котов Ф. И., Тимохин И. С., Иванов Ф. И., , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023.
The Successive Cancellation List (SCL) algorithm is a widely used decoding technique in communication systems. However, constructing the critical set for SCL decoding is a challenging task, as it requires a large number of computations and can lead to significant decoding delays. In this paper, a new approach to critical set construction for SCL decoding ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Theoretical Estimation of the Probability of Error of the U-UV Code
Иванов Ф. И., Кувшинов А. В., , in: 2025 17th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS).: Niš: IEEE, 2025. P. 79–82.
Добавлено: 29 ноября 2025 г.
Usage of Markov Metric in Decoding of Convolutional Codes in Two-State Channels
Alina M. Veresova, Andrei A. Ovchinnikov, , in: 2024 IEEE 3rd International Conference on Problems of Informatics, Electronics and Radio Engineering (PIERE).: IEEE, 2024. P. 1130–1134.
Добавлено: 14 мая 2025 г.
Usage of polar codes for fixed and random length error bursts correction
Овчинников А. А., Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики 2024 Vol. 25 No. 1 P. 53–60
Добавлено: 14 мая 2025 г.
On the Comparison of Different Serial Concatenated Schemes Based on Polar and LDPC Codes
Иванов Ф. И., Кувшинов А. В., Facta Universitatis. Series Electronics and Energetics 2024 Vol. 37 No. 3 P. 483–496
Nowadays concatenated codes are actively developed for different applications of error-correcting theory. In this paper we propose a new method for constructing concatenated codes consisting of some outer error-correcting code and a particular designed inner low-density parity-check (LDPC) code. We consider polarization-adjusted convolutional (PAC) code and LDPC code as outer code of suggested construction. Special ...
Добавлено: 16 ноября 2024 г.
Fast Polar Decoding With Successive Cancellation List Creeper Algorithm
Тимохин И. С., Иванов Ф. И., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 86639–86648
Polar codes have emerged as a focal point in the field of error-correcting codes, owing to their remarkable capacity-achieving characteristics and their relevance in various modern communication systems. The basic successive cancellation (SC) approach is not optimal to use in terms of the trade-off between performance and decoding complexity. SC-Creeper algorithm performs better with about ...
Добавлено: 5 сентября 2024 г.
Watermarking for social networks images with improved robustness through polar codes
Евсютин О. О., Иванов Ф. И., Джанашиа К. М., IEEE Access 2024 Vol. 12 P. 118154–118168
Добавлено: 1 сентября 2024 г.
On the Serial Concatenation of LDPC Codes
Иванов Ф. И., Кувшинов А. В., , in: 2023 16th International Conference on Advanced Technologies, Systems and Services in Telecommunications (TELSIKS).: Niš: IEEE, 2023. P. 228–231.
Добавлено: 21 июня 2024 г.
On the woven-like concatenation of LDPC codes
Иванов Ф. И., Кувшинов А. В., , in: 2022 IEEE International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON).: Ekaterinburg: IEEE, 2022. P. 190–194.
Добавлено: 21 июня 2024 г.
Sequential Polar Decoding with Cost Metric Threshold
Тимохин И. С., Иванов Ф. И., Applied Sciences (Switzerland) 2024 Vol. 14 No. 5 P. 1847
Добавлено: 5 марта 2024 г.
Fast Bit-Flipping Decoding of Polar Codes with Additional Nodes
Ilya S. Timokhin, Fedor I. Ivanov, , in: 2023 IEEE 24th International Conference of Young Professionals in Electron Devices and Materials (EDM).: IEEE, 2023. P. 360–365.
Добавлено: 7 сентября 2023 г.
Comparative Analysis of Polar and LDPC Codes in Space and Satellite Communication Systems
Овчинников А. А., Fominykh A. A., , in: 2023 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF).: IEEE, 2023. P. 1–4.
Добавлено: 18 июля 2023 г.
On the improvements of successive cancellation Creeper decoding for polar codes
Тимохин И. С., Иванов Ф. И., Digital Signal Processing 2023 Vol. 137 Article 104008
Добавлено: 18 марта 2023 г.
Successive Cancellation Creeper Decoding of Polar Codes
Иванов Ф. И., Четвериков И. С., Крещук А. А. и др., Proceedings of the IEEE 2022 P. 60–64
Добавлено: 26 января 2023 г.
Upper and Lower Bounds on Bit-Error Rate for Convolutional Codes
Курмукова А. А., Зяблов В. В., / Series arXiv "math". 2022. No. 1.
Добавлено: 27 декабря 2022 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору