• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Virtual or Human? The Impact of the Influencer Type on Gen Z Consumer Outcomes
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
4 сентября 2026 г.
Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
3 сентября 2026 г.
«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»
Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.
3 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Virtual or Human? The Impact of the Influencer Type on Gen Z Consumer Outcomes

Journal of Product and Brand Management. 2025. Vol. 34. No. 1. P. 104–118.
Valeriia Kholkina, Elizaveta Chesnokova, Elena Zelenskaya

Purpose

Virtual influencers are a growing trend in digital marketing strategies. This paper aims to compare the impact of virtual and human influencers on Gen Z consumer outcomes (Source Trust, Intention to Follow, Word-of-Mouth and Brand Attachment).

Design/methodology/approach

The authors surveyed young consumers (N = 317) in Europe and the CIS. The data are analyzed through Welch’s t-test and partial least squares structural equation modeling.

Findings

This study demonstrates that for Gen Z, human influencers are still a more effective marketing tool than virtual influencers. The latter arouse greater social-psychological distance that significantly affects consumer outcomes. Consumers with a higher need-for-uniqueness and novelty seeking have a lower social-psychological distance from virtual influencers.

Practical implications

This study offers valuable insights for practitioners in terms of influencer marketing decisions in the digital environment with respect to one of the most solvent target groups – Gen Z.

Originality/value

This research contributes to the empirical investigation of the impact of virtual influencers on the behavioral outcomes of Gen Z by including Novelty Seeking and Brand Attachment in the analysis. The research sample includes CIS and European consumers, which allows for a more comprehensive investigation.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: социальные сетиискусственный интеллектинфлюенс-маркетингgeneration Zinfluencer marketingvirtual influencerвиртуальный инфлюенсерArtificial intelligence (AI)social media influencerпоколение Z
Похожие публикации
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ТУРИСТСКОГО ПОТЕНЦИАЛА АДМИНИСТРАТИВНО - ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ПОДХОД ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., М.: Инфра-М, 2027.
В монографии представлены результаты комплексного анализа эволюции исследований, связанных с оценкой туристского потенциала административно-территориальных единиц (АТЕ) с 1882 по 2024 год. Впервые выделены научные школы, разработаны авторский подход прогнозных значений и методика количественной оценки туристского потенциала АТЕ, решающие проблемы субъективизма и оценки будущего через настоящее. Предложена ЭВМ-программа «Калькулятор туристского потенциала» для автоматизации расчетов и формирования ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Логика и парадоксы управления современным образованием: Всероссийский круглый стол (Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, социологический факультет, 8 июня 2026 г.)
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози цией авторов. Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
The Evolving Landscape of Innovative Financing Instruments for New Technologies
Проскурякова Л. Н., Asia-Pacific Tech Monitor 2026 Vol. 43 No. 2 P. 13–24
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Система национальных счетов 2025 года: обзор основных методологических изменений
Татаринов А. А., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 2 С. 19–39
Во второй части статьи продолжено рассмотрение новых положений методологии системы национальных счетов, начатое в предыдущей публикации. Проанализированы ключевые изменения в учете экономических операций, касающиеся, в частности, сферы цифровых услуг, глобализации, состава затрат на производство при проведении оценки методом суммы затрат, а также новые подходы к измерению операций центрального банка. Отдельное внимание уделено рассмотрению представленных в СНС ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 11
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Артемов С. В. и др., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Мотивы распределения суверенного финансирования в Евразийском регионе: пример USAID и АБР
Морозкина А. К., Есаян М. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2025 Т. 18 № 4 С. 169–190
В условиях ограниченных ресурсов распределение финансирования развития является одним из важных исследовательских вопросов. В данной статье предлагается исследование распределения финансирования в Евразийском регионе в 2008–2022 гг. с использованием новых данных базы суверенного финансирования Евразийского фонда стабилизации и развития (ЕФСР). Анализ показал, что среди ключевых стран – получателей помощи нет наиболее нуждающихся стран региона (Киргизии и ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Региональная экономика и развитие территорий: сборник научных статей
СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
Вашему вниманию предлагается 19-й ежегодный сборник научных статей по вопросам региональной экономики и территориального развития.  Несмотря на сложное положение в экономике, продолжает развиваться межрегиональное сотрудничество регионов СЗФО. Активно взаимодействуют Санкт-Петербург и Ленинградская область в части развития единого транспортно-логистического комплекса. Идет формирование единого рынка труда на основе баланса трудовых ресурсов города и области. Разрабатывается единая схема размещения ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
Асемота М. О., DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Intergroup links and aggregate effort in the social-norm model
Петров И. В., Journal of Economic Interaction and Coordination 2026
Добавлено: 30 августа 2026 г.
What Drives Green Bond Returns and Valuation of the Safe-Assets Effect on Global, Russian and Chinese Markets?
Svetlana Grigorieva, Narmin Isaeva, Aliya Azizova и др., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 1 P. 75–84
This paper identifies the determinants of green bonds on global markets, China and Russia and evaluates the hedging effect of these instruments. We contribute to the existing literature by (1) studying the emerging markets such as Russia and China, (2) providing comparative analysis of the impact of identical factors on green bond yields on global, ...
Добавлено: 29 августа 2026 г.
Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Особенности организации угольной отрасли в России: что мешает выстроить политику развития?
Симачев Ю. В., Ружанская Л. С., Саблин К. С., ЭКО 2026 № 4 С. 55–82
Соображения энергетической безопасности, экологические ог раничения, конкуренция с другими источниками энергии в совокупности с разру шением устоявшихся глобальных цепочек создания стоимости ставит российские угольные компании перед необходимостью преобразований. На основе анализа статистической информации и результатов глубинных интервью с экспертами, проведенных с августа 2024 г. по январь 2025 г., выявлены ключевые проблемы развития угольной отрасли России и особенности ее организации, сформировавшей пять типов ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Цифровой двойник: правовая природа, уровни и опыт Бразилии
Щенникова И. И., Закон 2026 № 8 С. 84–93
Технология цифрового двойника широко применяется в различных отраслях экономики, создавая модели субъектов и объектов на основе данных о них и о среде, их окружающей. В самом широком смысле целью цифрового двойника является решение задачи, связанной с изучением моделируемого субъекта или объекта, а также с обеспечением его здорового, эффективного или производительного функционирования. В связи с этим ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Асимметрия информации на рынке адвокатских услуг: создание рейтинга методами машинного обучения
Казун А. П., Девятников В. Ю., Белов М. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 Т. 3 № 32 С. 115–135
Как понять, хорош адвокат или нет? В данной статье мы описываем методологию, позволяющую измерять качество юридической помощи через разницу между тем, что предсказывает модель машинного обучения по объективным характеристикам дела, и тем, чем дело закончилось в реальности. Мы исходим из предпосылки, что если у адвоката дела стабильно заканчиваются лучше ожидаемого, то он делает свою работу хорошо. ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Либерализм и социализм в истории экономической мысли Италии: Луиджи Эйнауди и борьба за свободу торговли
Мельник Д. В., Вопросы теоретической экономики 2026 № 3 С. 65–82
Луиджи Эйнауди (1874–1961) был крупным экономистом, сделавшим теоретическим вклад в итальянскую школу государственных финансов, влиятельным профессором, ярким публицистом, видным государственным деятелем, занимавшим пост президента страны в 1948–1955 гг. и заложившим своей деятельностью на этом посту основы института президентства Итальянской республики. Следуя Маффео Панталеони, Эйнауди отрицал плодотворность деления экономической науки на школы, рассматривая её историю как ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля на российском фондовом рынке
Лысенок Н. И., Финансовый журнал 2026 Т. 18 № 4 С. 45–63
В статье анализируется применение методов кластеризации для формирования оптимального инвестиционного портфеля, который позволил бы инвестору достичь эффективного соотношения риска и доходности. Были рассмотрены три наиболее популярных вида кластеризации: K-Means, MeanShift и DBSCAN. Наибольшее внимание уделено методу DBSCAN, показаны его преимущества сравнительно с другими методами кластеризации в контексте обработки финансовых данных акций, подчеркнута его способность выявлять кластеры произвольной формы, ...
Добавлено: 27 августа 2026 г.
The Use of Outsourcing in Schools under Different Political Environments
Панова А. А., Ostrovnaya M., Demokratizatsiya: The Journal of Post-Soviet Democratization 2026 Vol. 34 No. 2 P. 199–226
Добавлено: 27 августа 2026 г.
Cambodia's Policy on the Artificial Intelligence: Determinants, Directions, Interim Outcomes
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
ASEAN and the Resolution of the South China Sea Issue: Assessing Digital Limitations
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Ответственность за вред, причиненный с использованием технологии искусственного интеллекта: проблемы и перспективы европейской гармонизации
Иноземцев М. И., Степанов С. К., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
AI Implementation by Small Entrepreneurs in Russia: Flowers Grow also on Stones
Чепуренко А. Ю., Dormidontova Y., Central European Business Review 2026 Vol. 15 No. 2 P. 69–90
Добавлено: 7 июля 2026 г.
Проникновение искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения: эмпирический анализ рынка труда
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору