?
Russian Learner Corpus: Towards Error-Cause Annotation for L2 Russian
P. 14240–14258.
Старченко В. М., Харламова Д. С., Клыкова Е. А. и др., Journal of Language and Education 2024 Vol. 10 No. 4 P. 112–129
Добавлено: 6 августа 2026 г.
Kopylova E.V., Цегоева О. Г., Berlin V.A. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Выпуск 24.Issue 24.: M.: Max press, 2026. Ch. 26 P. 1–10.
Данная статья посвящена исследованию того, как большие языковые модели исправляют сложные
грамматические ошибки в академических учебных текстах на русском языке. В отличие от традиционныхGEC-систем, которые руководствуются принципом минимального исправления, большие языковые модели(LLM) часто применяют генеративные стратегии переписывания, которые могут улучшить восприятие
текста, однако появляется риск гиперкоррекции структуры и семантических изменений. Мы представляем
новый экспертный бенчмарк, основанный на русском ...
Добавлено: 27 июня 2026 г.
Власова Е. А., Выренкова А. С., В кн.: ЕВРика! Сборник статей о поисках и находках к юбилею Е.В. Рахилиной.: М.: Лабиринт, 2018. Гл. 18 С. 329–345.
В статье представлен только что созданный учебный корпус переводов на русский язык и показаны некоторые его возможности. ...
Добавлено: 9 марта 2018 г.
Умерова М. В., В кн.: Информационно-коммуникационные технологии в лингвистике, лингводидактике и межкультурной коммуникацииВып. 7.: М.: Издательство МГУ, 2016. С. 508–514.
В статье рассматриваются возможности и особенности дистанционного обучения навыкам академического письма с использованием корпусных технологий REALEC (Russian Error-Annotated Learner English Corpus). Дается оценка результативности и эффективности применения данной методики на практике. ...
Добавлено: 10 июля 2017 г.
Пырлина И. В., Бизнес-информатика 2011 № 4 С. 54–61
В статье проведено исследование операционных рисков в рамках сервисного подхода создания информационных систем (ИС) и предложен подход к их классификации, основывающийся на ошибках систем, которые являются поставщиками сервисов для типового приложения с сервисно-ориентированной архитектурой. С использованием предложенной классификации собрана статистика сообщений об ошибках за 5 лет по двум предприятиям нефтегазовой и металлургической отрасли. Проведен опрос ...
Добавлено: 21 ноября 2012 г.