Comparison of the microcanonical population annealing algorithm with the Wang-Landau algorithm

Vyacheslav Mozolenko; Marina Fadeeva; Lev Shchur

doi:10.1103/PhysRevE.110.045301

Публикации

?

Comparison of the microcanonical population annealing algorithm with the Wang-Landau algorithm

Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2024. Vol. 110. No. 4. Article 045301.

Vyacheslav Mozolenko, Marina Fadeeva, Lev Shchur

Научное направление: Компьютерные науки Технические науки

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Potts model двумерная модель Поттса поверхностное натяжение population annealing algorithm алгоритм отжига популяции Wang-Landau algorithm алгоритм Ванга-Ландау microcanonical algorithm микроканонический алгоритм interface tension

Exploring New Frontiers in Vertical Federated Learning: the Role of Saddle Point Reformulation

Beznosikov A., Kormakov G., Grigorievskiy A. и др., Journal of Optimization Theory and Applications 2026 Vol. 209 Article 18

Добавлено: 17 июня 2026 г.

Supervised Learning in Critical Phenomena—Statistical and Systematic Accuracy

Chertenkov V. I., Щур Л. Н., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 2 P. 720–727

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Enhancing Emotion Recognition in Speech Based on Self-Supervised Learning: Cross-Attention Fusion of Acoustic and Semantic Features

Deeb B., Andrey V. Savchenko, Макаров И. А., IEEE Access 2026 Vol. 13 P. 56283–56295

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Automated detection of wolf howls using audio spectrogram transformers

Makarov N., Савченко А. В., Zemtsova I. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 26641

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening

Vasilev R., Савченко А. В., Blinov P. и др., Frontiers in Medicine 2026 Vol. 13

Добавлено: 16 июня 2026 г.

From Data to Signs: A Foundation Model for Multilingual Sign Language Recognition

Novopoltsev M., Tulenkov A., Murtazin R. и др., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 188170–188181

Добавлено: 16 июня 2026 г.

B3Emo: Quantifying Affect as a Double-Edged Sword in Strategic LLM Interactions

Stepin A., Mozikov M., Kabanov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 48127–48144

Добавлено: 16 июня 2026 г.

ESQA: Event Sequences Question Answering

Abdullaeva I., Karpukhin I., Filatov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 59390–59408

Добавлено: 16 июня 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 14 июня 2026 г.

Proceedings of the 6th Workshop on Computational Approaches to Discourse, Context and Document-Level Inferences (CODI 2025)

Strube M., Braud C., Hardmeier C. и др., Suzhou: Association for Computational Linguistics, 2025.

Добавлено: 11 июня 2026 г.

TreeDQN: Sample-efficient off-policy reinforcement learning for combinatorial optimization

Sorokin D., Kostin A., Савченко Л. В. и др., Knowledge-Based Systems 2026 Vol. 348 Article 116258

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Microbial diversity and production of milk spirit using traditional Buryat fermentation and distillation technologies

Namsaraev Z., Nanzatov B., Козлова А. Д. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 No. 1 Article 17769

Дистиллированные кисломолочные напитки встречаются в пищевой промышленности редко, несмотря на повсеместное распространение растительных спиртных напитков. В настоящее время производство крепких дистиллированных алкогольных напитков из кисломолочных продуктов с использованием традиционных технологий известно лишь среди монголоязычных народов и их сибирских соседей. Данное исследование представляет собой первый междисциплинарный анализ дарасуна, традиционного бурятского спиртного напитка, изготавливаемого из кисломолочного напитка ...

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Artificial intelligence and digital twins for failure prediction in data center cooling systems: a comprehensive literature review (2018–2026)

Butorova A., Bobakov V., Sergeev A. и др., European Physical Journal: Special Topics 2026 P. 1–19

Добавлено: 10 июня 2026 г.

Innovations in Information and Decision Sciences. Proceedings of the 13th International Conference on Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications (FICTA 2025), Volume 4

Springer, 2026.

Добавлено: 8 июня 2026 г.

Phase probabilities in first-order transitions using machine learning

Суховерхова Д. Д., Vyacheslav Mozolenko, Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2025 Vol. 112 No. 4 Article 044128

Добавлено: 18 октября 2025 г.

Surface Tension and Adsorption at the Vapor–Liquid Interface in a Methane–Ethane System

Lenev D. Y., Zakharov S. A., V. V. Pisarev, Russian Journal of Physical Chemistry A 2024 Vol. 98 No. 12 P. 2816–2822

Добавлено: 15 ноября 2024 г.

Properties of parallel Wang-Landau algorithm with transition matrix control

Fadeeva Marina, Щур Л. Н., / Series -- "Computers & Industrial Engineering". 2023. No. ssrn.4497091.

Добавлено: 7 ноября 2024 г.

Latent heat estimation with machine learning

Суховерхова Д. Д., Мозоленко В. К., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2411.00733.

Добавлено: 4 ноября 2024 г.

Comparison of the microcanonical population annealing algorithm with the Wang-Landau algorithm

Мозоленко В. К., Fadeeva Marina, Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2024. No. 2405.10865.

Добавлено: 20 мая 2024 г.

Surface tension of aqueous electrolyte solutions. A thermomechanical approach

Будков Ю. А., Kalikin N. N., Брандышев П. Е., Journal of Chemical Physics 2024 Vol. 160 No. 16 Article 164701

Добавлено: 22 апреля 2024 г.

Blume-Capel model analysis with microcanonical population annealing method

Мозоленко В. К., Щур Л. Н., / Series Physics "arxiv.org". 2024. No. 2402.18985.

Добавлено: 1 марта 2024 г.

Лекции по физике поверхности

Аладышкин А. Ю., Фраерман А. А., Н. Новгород: Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, 2024.

В книге затронут широкий круг вопросов физики ограниченных твёрдых тел. Рассмотрено взаимодействие электромагнитного излучения рентгеновского диапазона, «тепловых» нейтронов и электронов с поверхностью твёрдого тела и многослойными структурами. Излагаются основы теории электронных состояний в полуограниченных твёрдых телах и применение метода туннельной спектроскопии для экспериментального изучения этих состояний. Возникновение поверхностной (прикраевой) сверхпроводимости на границах раздела рассматривается как ...

Добавлено: 1 февраля 2024 г.

Simulation of a Four-Component Potts Model on a Hexagonal Lattice by the Wang–Landau Method with Controlled Accuracy

M. A. Fadeeva, L. N. Shchur, Journal of Experimental and Theoretical Physics 2022 Vol. 135 No. 6 P. 869–875

Добавлено: 27 февраля 2023 г.

Моделирование четырехкомпонентной модели Поттса на гексагональной решетке методом Ванга-Ландау с контролируемой точностью

Фадеева М. А., Щур Л. Н., Журнал экспериментальной и теоретической физики 2022 Т. 162 № 6 С. 909–916

Численно исследуется критическое поведение четырехкомпонентной модели Поттса на гексагональной решетке. Использован модифицированный метод Ванг-Ландау с контролем точности оценки плотности состояний. Конечномерный анализ полученных результатов подтверждает наличие фазового перехода второго рода с критическими показателями, соответствующими классу универсальности двумерной четырехкомпонентной модели Поттса. ...

Добавлено: 5 сентября 2022 г.