ПРИМЕНЕНИЕ СТИЛОМЕТРИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СГЕНЕРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВ

?

ПРИМЕНЕНИЕ СТИЛОМЕТРИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СГЕНЕРИРОВАННЫХ ТЕКСТОВ

С. 176–182.

Е. А. Сальников, А. А. Бонч-Осмоловская

В рамках данного доклад будет проанализировано использование стилометрической метрики дельта Бёрроуза в качестве метода для определения искусственного (т. е. сгенерированного языковой моделью) текста. Данными для эксперимента послужили дневники – как дневниковые записи случайно выбранных авторов, так и дневниковые записи М. М. Пришвина. В качестве данных языковых моделей послужили дневниковые записи, сгенерированные при помощи языковых моделей ChatGPT и Vicuna_12b. Путём кластеризации подкорпусов на основе дельты Бёрроуза была установлено, что стилометрический подход позволяет достаточно уверенно отличать тексты, написанные людьми, от текстов, сгенерированных языковыми моделями.

Язык: русский

Текст на другом сайте

В книге

Информационные технологии в гуманитарных исследованиях: Материалы Международной научно-практической конференции, Красноярск, 25–28 сентября 2023 г.

Сибирский федеральный университет, 2023.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

Bert for Classification of Russian Functional Styles

Solovyev V. D., Ten A. M., Солнышкина М. И. и др., Computacion y Sistemas 2025 Vol. 29 No. 2 P. 633–641

Добавлено: 19 октября 2026 г.

ML²B: Benchmarking LLMs on Cross-Lingual ML Pipeline Generation

Трофимова Е. А., Shamina Z., Selifanova M. и др., , in: Proceedings of the Generative Code Intelligence Workshop (GeCoIn 2026), co-located with the 35th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI 2026)Vol. 4238.: CEUR-WS.org, 2026.

Добавлено: 20 августа 2026 г.

Improving Differential Equation Solving in Compact Language Models via Activation Steering and Reinforcement Learning

Сурков А. Ю., Игнатенко В. В., Кольцов С. Н., Computers, Materials and Continua 2026 Vol. 88 No. 3 Article 74

Добавлено: 8 июля 2026 г.

Proceedings of the 4th Workshop on NLP for Music and Audio (NLP4MusA 2026)

Бузаев Ф. А., Mullakhmetov R., Bogachev R. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 22 июня 2026 г.

Rank‑Turbulence Delta and interpretable approaches to stylometric Delta measures

Dmitry Pronin, Evgeny Kazartsev, Digital Scholarship in the Humanities 2026 Vol. 41 No. 3 P. 1616–1630

Добавлено: 4 июня 2026 г.

COALA: Numerically Stable and Efficient Framework for Context-Aware Low-Rank Approximation

Паркина У. Р., Рахуба М. В., , in: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).: NeurIPS, 2025. P. 71014–71041.

Добавлено: 29 апреля 2026 г.

XXII национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025)

СПб.: Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, 2025.

Двадцать вторая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2025 продолжает традицию советских (российских) конференций, организуемых Российской ассоциацией искусственного интеллекта. В первом томе трудов публикуются пленарные доклады и доклады участников конференции, представленные на следующих секциях: Секция 1 «Инженерия знаний», Секция 2 «Интеллектуальный анализ данных», Секция 3 «Моделирование рассуждений», Секция 4 «Интеллектуальный анализ текстов, большие ...

Добавлено: 15 февраля 2026 г.

Generating and Debugging Java Code using LLMs based on Associative Recurrent Memory

Василевский В. И., Александров Д. В., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 5 P. 173–182

Автоматическая генерация кода большими языковыми моделями (LLM) достигла значительных успехов, однако все еще сталкивается с проблемами при работе со сложными и объемными кодовыми базами, особенно на таких языках, как Java. Ограничения контекстного окна LLM и сложность отладки сгенерированного кода являются ключевыми препятствиями. В данной статье представлен подход, направленный на улучшение генерации и отладки Java-кода. Мы ...

Добавлено: 26 декабря 2025 г.

Искусственный интеллект как симулякр смысла

Малинов С. А., Галактика медиа: журнал медиа исследований 2025 Т. 7 № 4 С. 154–173

В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в повседневную жизнь человека. Его популярность неуклонно растёт, а компании всё чаще используют ИИ для оптимизации и ускорения рабочих процессов. Повседневные пользователи применяют большие языковые модели (Large Language Models, LLM) и мультимодальные ИИ-системы для решения широкого круга задач: генерации текстов, изображений и видео, планирования дня, поиска информации ...

Добавлено: 7 декабря 2025 г.

SIGNAL: Dataset for Semantic and Inferred Grammar Neurological Analysis of Language

Комиссаренко А. А., Voloshina E., Чевелева А. Н. и др., Scientific data 2025 Vol. 12 No. 1 Article 1687

Добавлено: 18 ноября 2025 г.

MADD: Multi-Agent Drug Discovery Orchestra

Solovev G. V., Zhidkovskaya A. B., Orlova A. и др., , in: Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025.: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 367 P. 6956–6998.

Добавлено: 16 ноября 2025 г.

3MDBench: Medical Multimodal Multi-agent Dialogue Benchmark

Sviridov I., Miftakhova A., Tereshchenko A. и др., , in: Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).: Association for Computational Linguistics, 2025. Ch. 1353 P. 26625–26665.

Добавлено: 16 ноября 2025 г.

Less is More: Instructed Text Simplification for People with Aphasia

Колмогорова А. В., Anastasia Margolina, Telnova A. и др., Aphasiology 2026

Добавлено: 12 ноября 2025 г.

FRUGAL: Memory-Efficient Optimization by Reducing State Overhead for Scalable Training

Zmushko P., Безносиков А. Н., Takáč M. и др., , in: Volume 267: International Conference on Machine Learning, 13-19 July 2025, Vancouver Convention Center, Vancouver, CanadaVol. 267.: [б.и.], 2025. P. 80708–80739.

Добавлено: 10 ноября 2025 г.

Hogwild! Inference: Parallel LLM Generation via Concurrent Attention

Rodionov G., Roman Garipov, Alina Shutova и др., , in: 39th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025).: NeurIPS, 2025. P. 46592–46633.

Добавлено: 6 ноября 2025 г.