Базы данных и хранилища данных. Разработка информационных систем с использованием СУБД Oracle XE и языка Java

А. Н. Визгунов; А. В. Савченко; Трифонов Ю. В.

?

Базы данных и хранилища данных. Разработка информационных систем с использованием СУБД Oracle XE и языка Java

Н. Новгород : Издательство Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 2013.

Визгунов А. Н., Савченко А. В., Трифонов Ю. В.

Данное учебное пособие содержит материалы для изучения дисциплин «Базы данных», «Управление данными», "Современные технологии баз данных", "Информационные системы поддержки принятия решений" в рамках соответствующих курсов по программе обучения студентов направлений подготовки «Прикладная информатика», "Бизнес-информатика". Учебное пособие раскрывает общие принципы построения информационных систем на основе технологий баз данных. Оно содержит теоретические разделы и описание практических примеров работы с современными технологиями, такими как библиотека Hibernate, система управления базами данных Oracle, аналитическая платформа Deductor, среда обработки текстовых документов Gate Developer.

Научное направление: Компьютерные науки

Приоритетные направления: компьютерно-математическое бизнес-информатика

Язык: русский

Полный текст

Ключевые слова: базы данных database Хранилища данных и базы данных data warehouse

Базы данных и хранилища данных. Разработка информационных систем с использованием СУБД Oracle XE и языка Java

Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning (ICML 2026)

Seul: PMLR, 2026.

Добавлено: 4 июня 2026 г.

OpenAtom Foundation. Консорциум, развивающий Open Source в Китае.

Силаков Д. В., Системный администратор 2026 № 3 С. 28–33

В статье про платформы для разработки открытого ПО в Китае мы рассказали про GitCode – молодой проект, позиционируемый как площадка для разработчиков со всего мира. Сейчас на GitCode размещаются проекты, созданные в КНР, но некоторые из них уже известны и на международной арене. Помочь открытым проектам в становлении, развитии и расширению аудитории призван фонд OpenAtom ...

Добавлено: 2 июня 2026 г.

The recognition-by-components method

Slivnitsin P., Мыльников Л. А., Engineering Applications of Artificial Intelligence 2026 Vol. 179 Article 115185

Добавлено: 29 мая 2026 г.

Brain-Computer Interfaces for Gait Rehabilitation After Stroke A Scoping Review

Мокиенко О. А., Zisman M. A., Бобров П. Д. и др., American Journal of Physical Medicine and Rehabilitation 2026 Vol. 105 No. 6 P. 555–563

Добавлено: 28 мая 2026 г.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА УПРАВЛЕНИЯ (ICCT-2024)

М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024.

В сборник вошли материалы VIII Международной научной конференции «Информационные технологии и технические средства управления» (ICCT-2024). На конференции были рассмотрены вопросы, касающиеся перспектив развития научного приборостроения в телекоммуникационных и управляющих системах, биомедицинской информатики, аппаратного и программного обеспечения информационнокоммуникационных систем, надежности, диагностики и неразрушающего контроля, систем управления и автоматизации, цифровых экосистем, управления производством и логистикой, методов математического ...

Добавлено: 27 мая 2026 г.

Non-linear in-band interference cancellation on base of conjugate gradients method

Degtyarev A., Bakhurin S., Юдин Н. Е., DSPA 2026 P. 1–6

Добавлено: 26 мая 2026 г.

28th European Conference on Artificial Intelligence, 25-30 October 2025, Bologna, Italy – Including 14th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2025)

IOS Press, 2025.

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Comparative Study of Training Methods and Architectures of Echo State Networks

Андросов И. А., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3 P. 87–114

В работе рассматриваются сети эхо-состояний (Echo State Network, ESN), которые являются одними из самых распространенных способов реализации резервуарных вычислений. Они состоят из рекуррентной нейронной сети, веса которой выбираются один раз и не обучаются, и выходного, обычно линейного, обучаемого слоя. Такой подход позволяет создавать энергоэффективные и быстрые нейронные сети, способные обучаться в режиме реального времени. Но ...

Добавлено: 26 мая 2026 г.

Revealing Structure-Reporting Patterns of Pyruvylation Effects on 13C NMR Chemical Shifts in Natural Saccharides

Тоукач Ф. В., Smirnova N. S., Zdorovenko E. L. и др., Analytical Chemistry 2026 Vol. 98 No. 15 P. 10988–10996

Добавлено: 25 мая 2026 г.

Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML

Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94

В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...

Добавлено: 24 мая 2026 г.

Coping with AI errors with provable guarantees

Tyukin I., Тюкина Т. А., van Helden D. P. и др., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI

Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84

Добавлено: 23 мая 2026 г.

Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs

Chertopolokhov V., Mukhamedov A., Bugriy G. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Опыт применения сетевого анализа (SNA) в историческом нарративе полисубъектного региона (на примере валлийской хроники Brut y Tywysogyon)

Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118

Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...

Добавлено: 22 мая 2026 г.

Reproducible Benchmark of Wavelet-Enhanced Intrabody Communication Biometric Identification

Джин С., Комаров М. М., Scientific Reports 2026

Добавлено: 21 мая 2026 г.

ML-based Fast Simulation of FARICH Responses

Шипилов Ф. А., Barnyakov A., Ivanov A. и др., / Series Physics "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Proceedings of the 19th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)

Rabat: Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 19 мая 2026 г.

Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model

Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.

Добавлено: 28 апреля 2026 г.

Algorithmic overlaps as thermodynamic variables: from local to cluster Monte Carlo dynamics in critical phenomena

Пиле Я. Э., Deng Y., Щур Л. Н., / Series arXiv "math". 2026. No. 2604.10254.

Добавлено: 20 апреля 2026 г.

Наполнение баз данных сайтов в интернете пользователями: правовые аспекты

Донников Ю. Е., Юрист 2021 № 6 С. 68–74

В статье рассматривается правовой статус действий пользователей сайта, в результате осуществления которых базы данных таких сайтов наполняются содержанием, исследуется вопрос, возникают ли какие-либо права пользователей сайта на базу данных, которая наполняется материалами в результате действий самих пользователей сайта. ...

Добавлено: 5 апреля 2026 г.

Using predefined vector systems to speed up neural network multimillion class classification

Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.

Добавлено: 2 апреля 2026 г.

Новые возможности анализа революций: представление базы данных революций XXI века

Вадим Устюжанин, Дмитрий Семичев, Леонид Гринин и др., Социологическое обозрение 2026 Т. 25 № 1 С. 9–61

Революционный процесс в XXI веке претерпел существенные изменения и при этом с дестабилизацией демократии и трансформацией миропорядка количество революционных эпизодов лишь увеличилось, приобретая новые цели и формы. В странах Глобального Юга с ростом населения на революционные протесты стали выходить миллионы людей, а на Ближнем Востоке и в Сахеле рост радикального ислама привел к кровавым исламистским ...

Добавлено: 25 марта 2026 г.

Eyetracking and vegetatics data in a cognitive load task

Альшанская Е. И., Мартынова О. В., Portnova G. и др., Mendeley 2024

Данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой Опубликовано: 10 июля 2024 г. | Версия 1 | Исходные данные отслеживания движений глаз и вегетативной активности в задаче с когнитивной нагрузкой с дополнительной ложной обратной связью во втором блоке. ...

Добавлено: 6 марта 2026 г.

ILToxDB: A database on cytotoxicity of ionic liquids"

Тоукач Ф. В., Arakelyan L. A., Egorova K. S. и др., Environmental Science and Technology Letters 2025 Vol. 12 No. 12 P. 1631–1635

Добавлено: 17 февраля 2026 г.