• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • A Straightforward Approach to Chi-Squared Analysis of Associations in Contingency Tables
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

A Straightforward Approach to Chi-Squared Analysis of Associations in Contingency Tables

P. 59–72.
Миркин Б. Г.
Язык: английский
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: chi-squareAnalysis of Contingency TablesQuetelet index
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Модели анализа данных и принятие решений в социально-экономической сфере (2024)

В книге

Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives: Essays in Honour of Shizuhiko Nishisato
Singapore: Springer, 2023.
Похожие публикации
Analysis of Categorical Data from Historical Perspectives: Essays in Honour of Shizuhiko Nishisato
Singapore: Springer, 2023.
This collection of essays is in honor of Shizuhiko Nishisato on his 88th birthday and consists of invited contributions only. The book contains essays on the analysis of categorical data, which includes quantification theory, cluster analysis, and other areas of multidimensional data analysis, covering more than half a century of research by the 41 interdisciplinary ...
Добавлено: 3 февраля 2024 г.
Методика и математика ключевых слов (рубрика: Методологическое, научно-методическое и кадровое обеспечение информатизации образования)
Горина О. Г., Открытое и дистанционное образование 2017 № 2 С. 44–51
Процедура выделения ключевых слов в настоящее время стала стандартным способом сравнения, проводимым  на основе анализа двух корпусов текстов: справочного и изучаемого. В данной  статье рассматривается лингвометодический потенциал статистических опор в виде ключевых слов; мы упоминаем о различных трактовках термина ключевые слова, которые использовались в истории лингвистики, завершая обзор  сугубо статистическим определением термина, которое  допускает и ...
Добавлено: 1 мая 2017 г.
Применение методов корпусной лингвистики для определения контекстно-специфических слов и коллокаций
Горина О. Г., Вестник Ленинградского государственного университета имени А.С. Пушкина. Серия: Экономика 2011 Т. 7 № 3 С. 27–36
В статье обсуждаются вопросы составления малых корпусов, репрезентирующих определенные типы дискурса, приводится обзор использования корпусного программного обеспечения для выявления жанро- и текстоспецифических лексических единиц, рассматриваются корпусные методы выявления и измерения сочетаемости на больших национальных корпусах. ...
Добавлено: 14 февраля 2017 г.
К вопросу о корпусном отборе ключевых лексических единиц
Горина О. Г., Stephanos 2017 № 1(21) С. 111–117
В статье рассматриваются способы отбора релевантного для обучающегося вокабуляра и возможности компьютеризации такого отбора на основе двух корпусов текстов: справочного (Британский национальный корпус, БНК) и изучаемого. В эксперименте использованы возможности статистического лексического анализа текстов и лексических единиц, предоставляемых стандартным корпусным программным обеспечением WordSmith Tools 6.0. Идея компьютерного отбора лексики изучается в контексте профессионально ориентированного обучения ...
Добавлено: 14 февраля 2017 г.
Сравнительный анализ результатов кластеризации распределений баллов ЕГЭ по математике в регионах РФ в 2010-2011 гг. и модель учета ряда объективных факторов в формировании кластеров
Макаров А. А., Симонова Г. И., В кн.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез: межвуз. сб. науч. тр.Вып. 24.: Пермь: Пермский государственный университет, 2012. Гл. 15 С. 188–203.
Дан обзор результатов кластеризации регионов РФ по распределениям баллов ЕГЭ по математике в 2011 г. Проведен сравнительный анализ этих результатов с результатами кластеризации в 2010 г. Сделана попытка выделить ряд факторов, которыми можно объяснить изменчивость распределений по регионам РФ. Построена множественная линейная регрессия среднего балла от таких показателей. ...
Добавлено: 18 марта 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору