Автоматизация процедур выбора стратегий реакции на инциденты в информационных системах

А. В. Вишнеков; Е. М. Иванова; К. Г. Омельченко; Д. Ю. Стрельников

doi:10.17587/it.30.425-432

Публикации

?

Автоматизация процедур выбора стратегий реакции на инциденты в информационных системах

Информационные технологии. 2024. Т. 30. № 8. С. 425–432.

Вишнеков А. В., Иванова Е. М., Омельченко К. Г., Стрельников Д. Ю.

В настоящее время актуальным является вопрос сокращения времени на выбор наиболее рациональной стратегии реакции на инциденты в информационных системах. В работе предлагается подход к автоматизации этой процедуры на основе интеграции методов теории принятия решений: метода анализа иерархий, метода платежной матрицы и метода ранга. Выбраны методы, корректные с точки зрения сложности процедур, выполняемых лицом, принимающим решение, и не требующие большой вычислительной мощности. Показан пример выбора и ранжирования стратегий реагирования на инциденты в информационной системе на основе предлагаемого подхода и предложен вариант реализации автоматизированной системы для решения рассматриваемой задачи.

Научное направление: Компьютерные науки Технические науки

Язык: русский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: управление инцидентами теория принятия решений decision making theory Incident management incidents инциденты

Mean-field reduction of networks of bursting neurons

Guerreiro I., Sergey Skorokhod, di Volo M. и др., Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 2027 Vol. 164 Article 110954

Добавлено: 29 октября 2026 г.

Proceedings of the 11th Workshop on Automated Knowledge Base Construction (AKBC 2026)

Association for Computational Linguistics, 2026.

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Molecular dynamics and machine learning insights into oil-brine interfacial tension: Uncovering roles of dissolved gases and salinity

Nikitiuk B., Lenev D., Писарев В. В. и др., Journal of Colloid and Interface Science 2026 Vol. 718 Article 140444

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Predicting multi-component oil viscosity using machine learning methods

Deshchenya V., Nikolay D. Kondratyuk, Sivakova A. и др., Chemical Engineering Sciences 2027 Vol. 337 Article 124616

Добавлено: 28 октября 2026 г.

PARSE: Physical attribute representativity and stationarity evaluator open-source library for 3D images using scalar and vector metrics

Zubov A., Zubov A., Малявко, Я. и др., Computer Physics Communications 2025 Vol. 317 Article 109860

Добавлено: 28 октября 2026 г.

Amplifying Latent Safety in Large Language Models via Gated Activation Steering

Roman Prosvirnin, Suslov A., Aleksei Soldatov и др., Computation 2026 Vol. 14 No. 10 Article 261

Добавлено: 27 октября 2026 г.

PACTraD: Multi-Task Benchmark and Domain-Specific Attention Mechanism for Wildlife Classification, Detection, and Segmentation in Protected Area Camera Trap Data

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Big Data and Cognitive Computing 2026 Vol. 10 No. 11 P. 1–52

Добавлено: 27 октября 2026 г.

2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications

IEEE, 2026.

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol

Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20

Добавлено: 26 октября 2026 г.

A Multi-Feature Fusion Deep Neural Network with Attention for Multi-Task Crop Monitoring

Obsie E. Y., Zhan Y., Liu Y., Engineering Research Express 2026 Article 7

Добавлено: 22 октября 2026 г.

A Neural Network Approach for Generating Libration Point Orbits

Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813

In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

Основы теории информации

Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами». Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...

Добавлено: 19 октября 2026 г.

A Reproducible Microscopy Acquisition Pipeline and Microscopy-Aware Attention for Classification, Detection, and Segmentation of Microorganisms

Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330

Добавлено: 14 октября 2026 г.

Studies in Computational Intelligence

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Proceedings of the 3rd International Conference on Sustainability: Developments and Innovations. Proceedings of ICSDI 2026, Volume 4. Lecture Notes in Civil Engineering (LNCE, volume 886)

Springer, 2026.

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Sandpile Cellular Automata with Manna Rule on the Chung-Lu Graph: Application to X Social Network

Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273

Добавлено: 13 октября 2026 г.

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

LiteKV: A KV cache compression method for efficient inference on resource-constrained devices

Zhang Z., Ильвовский Д. А., Information Processing and Management 2026 Vol. 63 No. 7

Добавлено: 13 октября 2026 г.

No Species Is an Island, Entire of Itself: Genetic Speciation Algorithm with Interplay among Species

Громов В. А., Сохраби М., Fathollahi-Fard A., International Journal of Engineering, Transactions B: Applications 2027 Vol. 40 No. 5 P. 1437–1460

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Перспективы развития дата-центров для обработка данных по биоинформатике и биомедицине

Горбунов А. А., Исаев Е. А., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2026 № 1 С. 42–46

В статье рассматриваются современные тенденции в развитии дата-центров, специализирующихся на обработке биоинформатических и биомедицинских данных. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта для оптимизации работы дата-центров и анализа больших объемов биологических данных. Представлен обзор современных технологий и архитектурных решений, позволяющих обрабатывать растущие объемы данных в области биоинформатики и биомедицины. Обсуждаются перспективы развития специализированных дата-центров в контексте экспоненциального роста ...

Добавлено: 12 октября 2026 г.

Многокритериальный выбор профиля крыла на основе многоцелевого подхода для легкого гражданского самолета

Маркевич П., Научный вестник ГосНИИ ГА 2020 № 30 С. 58–66

Статья посвящена проблеме выбора профиля крыла с учетом многоцелевого характера применения легких гражданских самолетов (ЛГС). Для данного класса самолетов предполагается, что полет выполняется со скоростями меньше критического значения числа Маха, что позволяет не рассматривать влияния сжимаемости воздуха на аэродинамические характеристики профилей. В работе приводится обоснование необходимости многокритериальной и многоцелевой постановки данной задачи. Рассматриваются методы решения ...

Добавлено: 12 сентября 2024 г.

Многокритериальные задачи принятия решений: теория и методы анализа: учебник для вузов

В. В. Подиновский, М.: Юрайт, 2022.

Курс посвящен теории и методам анализа многокритериальных задач, т. е. математическим методам поддержки принятия решений при многих критериях. Изложение методов сопровождается анализом их достоинств и недостатков, возможностей и ограничений и иллюстрируется примерами. Курс состоит из трех разделов. В разделе I рассматриваются вопросы моделирования ситуации принятия решения и формирования решений требуемого типа. В разделе II излагаются методы анализа ...

Добавлено: 27 сентября 2022 г.

Смешанное обучение: методика подготовки системных инженеров (Blended learning: training methods of system engineers)

Иванова Е. М., Вишнеков А. В., В кн.: Proceedings of the 6th International Conference Actual Problems of System and Software Engineering (APSSE) Moscow, Russia, 12-14 November, 2019.Vol. 2514.: CEUR-WS, 2019. С. 208–215.

Дается описание методики организации образовательного процесса в системе смешанного обучения при подготовке системных инженеров. С целью автоматизации процесса изучения дисциплин вводиться понятие командного файла, который задает сценарий изучения частей курса, изучаемых в режиме on-line и очном режимах. Показано, что командный файл должен разрабатываться с учетом особенностей образовательной траектории. Приводится описание методики выбора наиболее рациональной образовательной ...

Добавлено: 11 декабря 2019 г.