13–16 июля на факультете компьютерных наук прошел Российско-китайский научно-исследовательский семинар по приложениям машинного обучения, организованный Научно-учебной лабораторией облачных и мобильных технологий совместно с Харбинским политехническим университетом (Китай). Делегация из семи студентов и трех представителей университета прибыла в Москву, чтобы принять участие в интенсивной четырехдневной программе.
Исследователи Центра стратегического предпринимательства НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург пришли к выводу, что использование научного метода при разработке бизнес-идей значительно повышает шансы стартапа на успех. Работа основана на анализе данных 19 тысяч проектов из 47 стран мира. Результаты опубликованы в журнале International Entrepreneurship and Management Journal.
Искусственный интеллект — рабочий инструмент, построенный на сбалансированном сочетании алгоритмов с инженерной проработкой. Как технологии ИИ способны улучшить приложение, устройство, систему и какие инженерные задачи решаются при этом, рассказывают специалисты и аспиранты Московского института электроники и математики ВШЭ.
Soloveychik I., Трушин Д. В., Journal of Multivariate Analysis 2016 Vol. 149 P. 92–113
We study the Gaussian and robust covariance estimation, assuming the true covariance matrix to be a Kronecker product of two lower dimensional square matrices. In both settings we define the estimators as solutions to the constrained maximum likelihood programs. In the robust case, we consider Tyler’s estimator defined as the maximum likelihood estimator of a ...