• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Книги
  • Искусство макропрогнозирования: модели, эксперты и "большие данные"
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
4 сентября 2026 г.
Сотрудники НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали ИИ-инструмент для анализа человеческого поведения
Сотрудники и студенты НИУ ВШЭ совместно с экспертами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН и Центра практического ИИ Сбера разработали нейросеть, способную одновременно распознавать эмоции, оценивать видимые черты личности и выявлять амбивалентность (неуверенность или противоречивость поведения). Результаты исследования опубликованы в журнале IEEE Access.
3 сентября 2026 г.
«Археолог - это следователь, опоздавший к месту преступления на тысячи лет»
Виктория Герасимова занимается краснолаковой керамикой, копает в Казахстане и играет в шахматы на городских площадках. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» она рассказала об уникальности Боспорского царства, понтийской сигиллате и коте Матроскине — бизнесмене.
3 сентября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ научили нейросеть превращать 3D-модели в готовые технологические карты
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали систему CAD2TechSpec, которая автоматически превращает 3D-модели деталей в готовые технологические карты — пошаговые инструкции для станков. Разработка направлена на сокращение времени подготовки технической документации в машиностроении, авиастроении и других высокотехнологичных отраслях. Результаты исследованияо публикованы в журнале PeerJ Computer Science.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Искусство макропрогнозирования: модели, эксперты и "большие данные"

М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.
Авдеева Д. А., Акиндинова Н. В., Кондрашов Н. В., Кузнецов А. О., Миронов В. В., Сафонов И. Н., Смирнов С. В., Чепель А. А., Чернявский А. В.
Руководитель авторского коллектива: Акиндинова Н. В., Смирнов С. В.

Изменения, произошедшие в последние годы в глобальной и российской экономике, побуждают провести общую ревизию традиционных подходов к макроэкономическому прогнозированию; анализ того, какие инструменты остаются работоспособными, а какие стоит отложить «до лучших времен», когда в экономике вновь установится относительное равновесие. Этой проблематике посвящена глава 1, где дается обзор наиболее распространенных методов макропрогнозирования, акцентируется разница между «академическими» и «прикладными» прогнозами, описывается роль и место экспертных суждений и корректировок в прогнозировании, а также подытоживаются основные достижения в использовании инструментария «больших данных» в сфере макроэкономического анализа и прогнозирования.
В главе 2 приводится обзор методов и моделей, используемых на практике для построения макропрогнозов в Минэкономразвития, Банке России и таких авторитетных экспертных организациях, как ЦМАКП и ИЭП им. Гайдара. В главах 3–6 описывается спектр методов и моделей, разработанных и применяемых в Институте
«Центр развития» НИУ ВШЭ. В заключении подводятся основные итоги.

Научное направление: Экономика и менеджмент
Язык: русский
Полный текст
Ключевые слова: опережающие индикаторымакроэкономическое прогнозированиеопросы профессиональных прогнозистовБОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Искусство макропрогнозирования: модели, эксперты и "большие данные"
Похожие публикации
THE IMPACT OF PREDICTIVE INTELLIGENCE AND REAL-TIME DATA INSIGHTS ON CORPORATE FINANCIAL SUSTAINABILITY
Чуракова И. Ю., Кумар В., Dianli Xitong Baohu yu Kongzhi/Power System Protection and Control 2026 No. 54 (3) P. 428–454
Добавлено: 4 сентября 2026 г.
Использование усеченного нормального распределения при планировании страховых запасов в промышленности
Эльяшевич И. П., Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика 2026 Т. 61 № 3 С. 363–384
В исследовании были изучены свойства нормального распределения значений отгрузок запасов различных категорий со складов крупных промышленных компаний. В результате было выявлено, что использование классического нормального распределения, в некоторых случаях, может давать некорректные результаты, поскольку, значения отгрузок запасов являются положительными величинами, распределение которых не может покрывать область отрицательных значений. Цель исследования заключается в предположении, что для ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Методы оценки структурных изменений в векторных и матричных агрегатах макроэкономических показателей
Лесных М. В., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции, Республик Беларусь 2026 P. 233–236
Проведен сравнительный анализ различных методов измерения и изучения динамики структурных макроэкономических показателей, отражающих особенности движения многокомпонентных макроэкономических систем. В рамках векторного формализма последовательно рассмотрены метрические, тригонометрические и угловые измерители структурных изменений. Предложен способ ортогонального разложения векторного агрегата на сумму векторов объемного и структурного сдвигов ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Модели «затраты–выпуск» для анализа макроэкономических эффектов импортозамещения в конечном использовании и промежуточном потреблении
Заруцкий М. А., Моторин В. И., Тенденции экономического развития в XXI веке: Материалы VIІІ Международной научно-практической конференции 2026 P. 237–240
Предложен комплекс моделей «затраты-выпуск» для оценки потенциальной восприимчивости экономики к импортозамещению в конечном использовании и промежуточном потреблении ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
ОЦЕНКА И АНАЛИЗ ТУРИСТСКОГО ПОТЕНЦИАЛА АДМИНИСТРАТИВНО - ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ЕДИНИЦ ПОДХОД ПРОГНОЗНЫХ ЗНАЧЕНИЙ
Кощеев Д. А., Исопескуль О. Ю., М.: Инфра-М, 2027.
В монографии представлены результаты комплексного анализа эволюции исследований, связанных с оценкой туристского потенциала административно-территориальных единиц (АТЕ) с 1882 по 2024 год. Впервые выделены научные школы, разработаны авторский подход прогнозных значений и методика количественной оценки туристского потенциала АТЕ, решающие проблемы субъективизма и оценки будущего через настоящее. Предложена ЭВМ-программа «Калькулятор туристского потенциала» для автоматизации расчетов и формирования ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Логика и парадоксы управления современным образованием: Всероссийский круглый стол (Москва, МГУ имени М. В. Ломоносова, социологический факультет, 8 июня 2026 г.)
М.: МАКС Пресс, 2026.
Сборник составлен из материалов, присланных российскими и зарубежными специалистами в Оргкомитет Всероссийского круглого стола «Логика и парадоксы управления современным образованием». Круглый стол прошел на социологическом факультете Московского государст венного университета имени М. В. Ломоносова 08 июня 2026 года. Тексты публикуются в авторской редакции; мнение редакционно-издательской группы может не совпадать с пози цией авторов. Издание предназначено для исследователей, социологов, преподавателей, специалистов по разработке ...
Добавлено: 2 сентября 2026 г.
The Evolving Landscape of Innovative Financing Instruments for New Technologies
Проскурякова Л. Н., Asia-Pacific Tech Monitor 2026 Vol. 43 No. 2 P. 13–24
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Система национальных счетов 2025 года: обзор основных методологических изменений
Татаринов А. А., Вопросы статистики 2026 Т. 33 № 2 С. 19–39
Во второй части статьи продолжено рассмотрение новых положений методологии системы национальных счетов, начатое в предыдущей публикации. Проанализированы ключевые изменения в учете экономических операций, касающиеся, в частности, сферы цифровых услуг, глобализации, состава затрат на производство при проведении оценки методом суммы затрат, а также новые подходы к измерению операций центрального банка. Отдельное внимание уделено рассмотрению представленных в СНС ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Рейтинг инновационного развития субъектов Российской Федерации. Выпуск 11
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Артемов С. В. и др., ИСИЭЗ ВШЭ, 2026.
Одиннадцатый выпуск аналитического доклада, подготовленный Институтом статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» в рамках деятельности Российской кластерной обсерватории, посвящен анализу инновационного развития российских регионов на основе комплекса рейтинговых оценок. Исследование базируется на системе показателей, характеризующих социально-экономические условия инновационной деятельности, научно-технический потенциал, уровни инновационной и экспортной активности, качество региональной инновационной политики. Используемые ...
Добавлено: 1 сентября 2026 г.
Мотивы распределения суверенного финансирования в Евразийском регионе: пример USAID и АБР
Морозкина А. К., Есаян М. А., Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право 2025 Т. 18 № 4 С. 169–190
В условиях ограниченных ресурсов распределение финансирования развития является одним из важных исследовательских вопросов. В данной статье предлагается исследование распределения финансирования в Евразийском регионе в 2008–2022 гг. с использованием новых данных базы суверенного финансирования Евразийского фонда стабилизации и развития (ЕФСР). Анализ показал, что среди ключевых стран – получателей помощи нет наиболее нуждающихся стран региона (Киргизии и ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Региональная экономика и развитие территорий: сборник научных статей
СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
Вашему вниманию предлагается 19-й ежегодный сборник научных статей по вопросам региональной экономики и территориального развития.  Несмотря на сложное положение в экономике, продолжает развиваться межрегиональное сотрудничество регионов СЗФО. Активно взаимодействуют Санкт-Петербург и Ленинградская область в части развития единого транспортно-логистического комплекса. Идет формирование единого рынка труда на основе баланса трудовых ресурсов города и области. Разрабатывается единая схема размещения ...
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
Асемота М. О., DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Artificial intelligence and the reconfiguration of competency management systems in organizations
DISCOVER ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2026 Vol. 6 Article 892
Добавлено: 31 августа 2026 г.
Intergroup links and aggregate effort in the social-norm model
Петров И. В., Journal of Economic Interaction and Coordination 2026
Добавлено: 30 августа 2026 г.
What Drives Green Bond Returns and Valuation of the Safe-Assets Effect on Global, Russian and Chinese Markets?
Svetlana Grigorieva, Narmin Isaeva, Aliya Azizova и др., Journal of Corporate Finance Research 2026 Vol. 20 No. 1 P. 75–84
This paper identifies the determinants of green bonds on global markets, China and Russia and evaluates the hedging effect of these instruments. We contribute to the existing literature by (1) studying the emerging markets such as Russia and China, (2) providing comparative analysis of the impact of identical factors on green bond yields on global, ...
Добавлено: 29 августа 2026 г.
Построение месячного индикатора и наукастинг номинального ВВП с использованием данных банковской статистики.
Финагин М. И., Мирошниченко Д. В., Прикладная эконометрика 2026 Т. 82 С. 105–123
В работе производится построение месячного индикатора и наукастинг квартального показателя номинального ВВП в России на основе оперативных данных, в качестве которых используются данные банковской отчетности и рублевая цена на российскую нефть, что позволяет осуществлять наукастинг номинального ВВП с опережением официальной статистики на 3–5 месяцев. Поскольку данные по номинальному ВВП публикуются Росстатом только на квартальной частотности ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
Макроэкономические прогнозы и макроэкономические прогнозисты
Смирнов С. В., Кондрашов Н. В., Качур А. С., Вопросы экономики 2024 № 2 С. 23–48
Специфика макроэкономических прогнозов обусловлена не столько перечнем прогнозируемых параметров или особенностями используемого математического инструментария, сколько фактически неустранимым человеческим фактором, из-за чего прогнозы разных экспертов подчас радикально различаются. В русскоязычной литературе эта сторона макроэкономического прогнозирования не получила должного освещения; наша работа призвана заполнить эту лакуну. Информационной базой исследования послужил массив прогнозных данных, сформированный на основе начавшихся в I кв. 2000 ...
Добавлено: 8 февраля 2024 г.
Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла с помощью опережающих индикаторов
Смирнов С. В., Олейник Е. Б., Коваленко С. С., Вопросы экономики 2023 № 10 С. 75–97
В последние десятилетия прогнозирование поворотных точек экономического цикла (пиков и впадин) с помощью опережающих индикаторов зарекомендовало себя как достаточно простой, наглядный и надежный метод. Но мировой опыт показал, что любая система опережающих индикаторов время от времени требует пересмотра и уточнения. Недавние внеэкономические шоки, с которыми столкнулась российская экономика, актуализировали полномасштабную ревизию подходов к использованию опережающих ...
Добавлено: 25 октября 2023 г.
Мониторинг российского делового цикла на основе ежедневных данных
Смирнов С. В., Смирнов С. С., Вопросы экономики 2022 № 5 С. 26–50
Современная экономическая жизнь характеризуется не только экспоненциальным ростом объемов информации, но и радикальным сокращением времени, отводимого на принятие решений. Объективно потребность в более оперативных, чем традиционные, но при этом достаточно обобщенных макроэкономических индикаторах становится все более насущной (особенно в моменты острого кризиса), однако предложение таких инструментов анализа отстает от спроса. В работе описывается методика построения ежедневного Индекса экономического ...
Добавлено: 26 мая 2022 г.
Предсказание поворотных точек российского экономического цикла с помощью cводных опережающих индексов
Смирнов С. В., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 4 С. 53–65
В статье приводится краткий обзор истории построения сводных опережающих индексов (СОИ) для России; дается характеристика важнейших индикаторов, которые на данный момент ежемесячно рассчитываются и публикуются; их можно использовать на практике для мониторинга российской экономики. Анализируются лежащие в их основе методологические подходы, а также их достоинства и недостатки. Акцентируется важность учета такого фактора, как регулярные или ...
Добавлено: 25 августа 2020 г.
Экономическое развитие и циклические настроения российских предпринимателей после рецессии 2014-2016 годов
Китрар Л. А., Липкинд Т. М., Остапкович Г. В., Вопросы статистики 2020 Т. 27 № 1 С. 53–70
Ключевой вопрос исследования, результаты которого представлены в данной статье, состоит в определении эффективности использования в практике анализа отраслевого и макроэкономического развития оценок непосредственных участников отраслевых событий - хозяйствующих субъектов. В работе тестируется гипотеза о взаимном влиянии экономического роста и предпринимательского поведения. Предполагается, что экономическая цикличность продуцируется не только макроэкономическими шоками, но и импульсами, генерируемыми в ...
Добавлено: 26 февраля 2020 г.
Качество риск-менеджмента в банке: предпосылки возникновения финансовых проблем
Хасянова С. Ю., Цыганова В. В., Российский журнал менеджмента 2018 Т. 16 № 2 С. 187–204
Наблюдающееся в последнее время существенное сокращение числа банков в РФ и возникающие в связи с этим высокие общественные издержки по ликвидации и санации вызывают необходимость непрерывного совершенствования систем раннего предупреждения банкротств. Статья посвящена выявлению опережающих индикаторов финансовой несостоятельности, используемых регулирующими органами при оценке экономического положения банков. Исследование проведено на выборке из 49 банков кластера средних ...
Добавлено: 9 октября 2018 г.
Оценки устойчивости развития отраслей российской экономики в рамках сценарных прогнозов макроэкономических показателей Минэкономразвития России на основе байесовских интеллектуальных технологий
Кожевина О. В., Прокопчина С. В., Городиский И. М., Экономика и управление: проблемы, решения 2015 Т. 5 № 12 С. 26–37
В статье рассматриваются вопросы применения информационно-аналитической системы "Инфоаналитик", созданной на основе байесовских интеллектуальных технологий, для оценки состояния экономики страны, составления прогнозов социально-экономического развития РФ и определения важнейших направлений государственной политики в части развития отдельных отраслей. ...
Добавлено: 8 июня 2018 г.
Эмпирическая оценка системного риска: межстрановой подход
Щепелева М. А., Контроллинг 2015 Т. 4 № 58 С. 26–34
В статье рассматривается один из способов количественной оценки системного риска финансового сектора на основе расстояния Махаланобиса. Определяется взаимосвязь между системным риском финансового рынка и спадом в реальном секторе применительно к странам «большой семерки», PIIGS, ЕС в целом и России. По результатам проведенного анализа можно сделать вывод, что в большинстве случаев именно изменение динамики цен финансовых ...
Добавлено: 29 января 2018 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору