Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
Якименко С. И., Информационно-управляющие системы 2026 № 2 С. 36–48
Введение: кеширование позволяет снизить задержку доступа к контенту с помощью его приближения к пользователям и разгрузки облачного уровня сети. Для этого применяются граничные серверы, однако стандартный стек TCP/IP не использует возможности кеширования полностью, поэтому необходимо рассмотреть модель кеша, задействующего более приспособленный для данной функции стек Named Data Networking. Цель: разработать модели для оценки задержек доступа к ...
Якименко С. И., Воронов А. И., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 5 С. 243–250
Рассматриваются сети именованных данных (Named Data Networking, NDN), где адресация происходит по имени пакетов. Для данных сетей возникает задача поиска программного обеспечения для разработки учебных стендов, в первую очередь с возможностью исследования их особенностей – агрегации и кэширования. Показано, что в данной задаче предпочтительно не полагаться на готовое программное обеспечение (NDN-Play, mini-NDN), а самостоятельно разрабатывать ...
Статья посвящена вопросам кэширования в сетях именованных данных (Named Data Networking, NDN), направленных на адресацию контента по имени и отделение информации от её узла-производителя. Внутрисетевое кэширование является одной из главных особенностей сетей NDN, превращая их, по сути, в сеть взаимосвязанных кэшей, способных накапливать пакеты в буфере промежуточных маршрутизаторов, а также приближать их к потребителю с ...
Якименко С. И., В кн.: Современные сетевые технологии: труды 4-й Международной конференции "Современные сетевые технологии" (MoNeTec-2022), 27-29 октября 2022 г., г.Москва (короткие и стендовые доклады).: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2022. С. 70–76.
Статья посвящена вопросам кэширования в информационно-ориентированных сетях (information-centric networks, ICN), направленных на адресацию по имени контента и отделение информации от её узла-производителя. Внутрисетевое кэширование является одной из главных особенностей ICN, превращая их, по сути, в сеть взаимосвязанных кэшей, способных накапливать пакеты в буфере промежуточных маршрутизаторов, а также приближать их к потребителю с помощью периферийного кэша. ...