С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
Исследователь из НИУ ВШЭ проанализировал данные 1539 аспирантов из 161 российского университета и выяснил, какие особенности диссертационной темы связаны с успешностью и вовлеченностью в обучение. Самым важным фактором оказался личный интерес к исследованию: он был связан практически со всеми ключевыми сторонами аспирантской жизни — от взаимодействия с научным руководителем до исследовательской активности и уверенности в будущей защите. Результаты опубликованы в журнале Higher Education.
В Центре культур НИУ ВШЭ на Покровском бульваре 10 сентября начала работу двухдневная научно-практическая конференция, посвященная развитию Африки и сотрудничеству стран континента с Россией. Эксперты обсуждают вопросы образования, инвестиций, цифровизации. Одним из ключевых событий конференции стала презентация доклада «Африка 2027. Возможности и риски».
Якименко С. И., Информационно-управляющие системы 2026 № 2 С. 36–48
Введение: кеширование позволяет снизить задержку доступа к контенту с помощью его приближения к пользователям и разгрузки облачного уровня сети. Для этого применяются граничные серверы, однако стандартный стек TCP/IP не использует возможности кеширования полностью, поэтому необходимо рассмотреть модель кеша, задействующего более приспособленный для данной функции стек Named Data Networking. Цель: разработать модели для оценки задержек доступа к ...
Якименко С. И., Воронов А. И., Информационные технологии 2026 Т. 32 № 5 С. 243–250
Рассматриваются сети именованных данных (Named Data Networking, NDN), где адресация происходит по имени пакетов. Для данных сетей возникает задача поиска программного обеспечения для разработки учебных стендов, в первую очередь с возможностью исследования их особенностей – агрегации и кэширования. Показано, что в данной задаче предпочтительно не полагаться на готовое программное обеспечение (NDN-Play, mini-NDN), а самостоятельно разрабатывать ...
Статья посвящена вопросам кэширования в сетях именованных данных (Named Data Networking, NDN), направленных на адресацию контента по имени и отделение информации от её узла-производителя. Внутрисетевое кэширование является одной из главных особенностей сетей NDN, превращая их, по сути, в сеть взаимосвязанных кэшей, способных накапливать пакеты в буфере промежуточных маршрутизаторов, а также приближать их к потребителю с ...
Якименко С. И., В кн.: Современные сетевые технологии: труды 4-й Международной конференции "Современные сетевые технологии" (MoNeTec-2022), 27-29 октября 2022 г., г.Москва (короткие и стендовые доклады).: М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова, 2022. С. 70–76.
Статья посвящена вопросам кэширования в информационно-ориентированных сетях (information-centric networks, ICN), направленных на адресацию по имени контента и отделение информации от её узла-производителя. Внутрисетевое кэширование является одной из главных особенностей ICN, превращая их, по сути, в сеть взаимосвязанных кэшей, способных накапливать пакеты в буфере промежуточных маршрутизаторов, а также приближать их к потребителю с помощью периферийного кэша. ...