Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
Юрин А. И., Красивская М. И., Чукарин М. И. и др., В кн.: Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции.: Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2019. С. 367–370.
В работе рассмотрен принцип действия волоконно-оптического преобразователя рефлектометрического типа. Проанализированы источники погрешностей волоконно-оптических измерительных преобразователей и приведены методы их уменьшения. Приведены результаты исследования функции преобразования волоконно-оптического преобразователя рефлектометрического типа и методика коррекции погрешности измерений, вызванной различными отражающими свойствами поверхности и неточностью позиционирования объекта. ...