Подход к созданию сервиса динамического поиска для высоконагруженных систем

ИТ-Стандарт. 2023. № 3. С. 23–35.

Александров Д. В., Калинин А. И.

Существует множество высоконагруженных систем для поиска различной информации в Интернете. Скорость поиска и качество результатов (релевантность) поиска могут быть невысокими или поисковая система может иметь недостатки в части функциональности, например, по извлечению или фильтрации данных. Цель представленной работы – предложить решение по преодолению этих недостатков на основе результатов исследования существующих подходов и сравнения современных фреймворков и библиотек, активно применяемых ИТ-сообществом. Основными подходами, кратко рассмотренными в статье, являются кэширование данных, поиск пакетов информации в базе данных, расстановка приоритетов поисковых запросов, быстрый поиск похожей информации, а также интеграция предлагаемого программного решения с облачными платформами. В качестве результата представлен сервис, который можно интегрировать в типовые поисковые системы, где для поиска информации в базе данных требуется быстрое отказоустойчивое приложение. Также в статье представлены результаты тестирования предлагаемого сервиса в клиентской системе одной из компаний для демонстрации эффективности предлагаемого решения для быстрого динамического поиска информации.

Ключевые слова: база данных, service, сервис, кэширование, non-blocking, core native, database indexes, cashing, masking, ТМОВ, динамический поиск, маскировка, служба теневого копирования томов

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Формирование и исследование лучших практик разработки облачных и мобильных приложений (2023)