?
An Empirical Test of Harrod’s Model
P. 283–294.
Орландо Д., Rossa F. D.
В книге
Araujo R. A., Chen P., Giuliani A., Guerrero J., Moreira H. N., Stoop R., Орландо Д. Springer, 2021.
Добавлено: 19 февраля 2025 г.
Капелюшников Р. И., / Высшая школа экономики. Серия WP3 "Проблемы рынка труда". 2024. № WP3/2024/01.
История экономической мысли знает немало острейших методологических споров (Methodenstreit), самым знаменитым из которых можно считать интеллектуальную «схватку» в конце XIX в. между представителями австрийской и новой исторической школ по вопросу о методах социальных наук. Уже в XX столетии на рубеже 1930–1940-х годов не менее жесткий спор возник между Дж.М. Кейнсом, с одной стороны, и кейнсианцами (Я. Тинберген, Л. Клейн, ...
Добавлено: 18 декабря 2024 г.
Орландо Д., Sportelli M., , in: Consequences of Social Transformation for Economic Theory. Proceedings of the 2022 Euro-Asian Symposium on Economic Theory (EASET), Ekaterinburg, Russia.: Ekaterinburg: Springer, 2022. P. 5–34.
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Araujo R. A., Chen P., Giuliani A. и др., Springer, 2021.
Добавлено: 14 апреля 2023 г.
Гусева М. Е., Силаев А. М., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2021 Т. 37 № 2 С. 298–317
В данной статье рассматриваются особенности применения двух моделей для оценки макроэкономической динамики в США: байесовской векторной авторегрессии (BVAR) и байесовской векторной авторегрессии с марковскими переключениями (MSBVAR). Целью исследования является выявление наиболее адекватной модели на основе минимизации среднеквадратической ошибки прогноза для макроэкономических переменных: реальный ВВП США и занятость. Для эффективного прогнозирования спадов и подъемов требуется использовать модели с переменной структурой, позволяющие учитывать ...
Добавлено: 13 октября 2021 г.
Liudmila Kitrar, Tamara Lipkind, / NRU HSE. Series SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION "SCIENCE, TECHNOLOGY, INNOVATION". 2021. No. WP BRP 121/STI/2021.
Добавлено: 7 октября 2021 г.
Мамонов М. Е., Пестова А. А., Панкова В. А. и др., Экономическая политика 2020 Т. 15 № 5 С. 130–159
Макроэкономические кризисы длятся дольше, если они происходят одновременно с системными банковскими кризисами. Это ставит вопрос о предсказании не каждого из двух событий по отдельности, а их совместной реализации. Имеет смысл говорить и о том, в какой мере межстрановой опыт в этом направлении может быть полезен для прогнозирования подобных сдвоенных событий в России. Используя квартальные данные ...
Добавлено: 9 июля 2021 г.
Китрар Л. А., Липкинд Т. М., Вопросы статистики 2021 Т. 28 № 2 С. 24–41
В статье предложен новый набор композитных индикаторов – предикторов в конъюнктурных обследованиях, которые позволяют выявлять ранние информационные сигналы циклического характера в экономическом поведении хозяйствующих субъектов.Основным критерием эффективности индикаторов служит их чувствительность к циклическому паттерну и смене режимов в динамике статистических референтов. При этом такое свойство, как статистически значимое опережение временных рядов или технического выпуска и ...
Добавлено: 11 мая 2021 г.
Добавлено: 4 июня 2020 г.
Andreev M., Пейрис У. С., Широбоков А. М. и др., Russian Journal of Money and Finance 2019 Vol. 78 No. 3 P. 3–37
Добавлено: 4 июня 2020 г.
Автономов В. С., Макашева Н. А., , in: Handbook on the History of Economic AnalysisVol. 1: Great Economists since Petty and Boisguilbert.: Northampton, Cheltenham: Edward Elgar Publishing, 2016. P. 399–403.
Добавлено: 1 июня 2020 г.
Goodhart C., Исаков К. С., Peiris Udara и др., HSE Economic Journal 2018 Vol. 22 No. 3 P. 460–479
Добавлено: 14 октября 2018 г.
Smirnov Sergey, Kondrashov Nikolay, , in: Business Cycles in BRICS.: Springer, 2019. Ch. 22 P. 363–375.
Добавлено: 20 августа 2018 г.
Smirnov Sergey, Ozyildirim A., Picchetti P., , in: Business Cycles in BRICS.: Springer, 2019. Ch. 1 P. 1–6.
Добавлено: 20 августа 2018 г.
Goodhart C., Пейрис У. С., Tsomocos D., Journal of Financial Stability 2018 No. 26 P. 265–278
Добавлено: 28 ноября 2017 г.
Смирнов С. В., Кондрашов Н. В., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2017. No. 169.
Добавлено: 9 августа 2017 г.
Слоев И. А., Lianos G., / Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2015.
Добавлено: 17 февраля 2017 г.
В статье предложена оригинальная методика оценки уровня экономической активности регионов, в соответствии с которой ежемесячно публикуемые данные Росстата о динамике пяти важнейших секторов экономики (промышленности, строительства, розничной торговли, оптовой торговли, платных услуг населения) в региональном разрезе преобразуются с помощью специально сконструированных дихотомических переменных.
Построены индексы региональной экономической активности (РЭА) по 82 субъектам Российской Федерации за период ...
Добавлено: 19 декабря 2016 г.
Егиев С. К., / Series WP BRP "Basic research program". 2016.
Добавлено: 21 октября 2016 г.
Книга дает масштабную панораму экономических изменений, начиная со второй половины 18 века. Монография посвящена анализу долго- средне- и краткосрочных глобальных циклов процветания, рецессии и депрессии. Используя концепцию кондратьевских экономических циклов, авторы рассматривают их вкупе с политическими циклами, что позволяет прояснить динамику отношений между глобальным центром и мировой периферией, а также нынешние мировые экономические потрясения и ...
Добавлено: 15 октября 2016 г.
В статье систематизируются наиболее известные концепции и определения потенциального выпуска и его разрывов согласно исследованиям различных экономических школ, а также приводится типология основных эконометрических методов оценивания потенциального уровня и разрыва выпуска в динамике национального совокупного продукта.
Авторы дают краткую характеристику механизма действия и возможностей использования различных эконометрических методов, позволяющих проводить статистическую декомпозицию динамики совокупной добавленной ...
Добавлено: 16 декабря 2015 г.
Пестова А. А., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2015. No. WP BRP 94/EC/2015.
В этой статье разрабатываются опережающие индикаторы поворотных точек бизнес-цикла на основе поквартальных панельных данных, включающих страны ОЭСР и Россию за период 1980-2013 гг. В отличие от предыдущих исследований, я объединяю данные по странам ОЭСР и России в единый набор данных и разрабатываю универсальные модели, подходящие для всей выборки с качеством объяснения, сравнимым с аналогами моделей по одной стране. На основе ...
Добавлено: 5 мая 2015 г.
Смирнов С. В., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2014. No. 77.
Добавлено: 28 ноября 2014 г.