Compression Eliminates Charge Traps by Stabilizing Perovskite Grain Boundary Structures: An Ab Initio Analysis with Machine Learning Force Field

D. Liu; Wu Y.; Mikhail R. Samatov; Andrey S. Vasenko; Evgueni V. Chulkov; Prezhdo O. V.

doi:10.1021/acs.chemmater.3c03261

Публикации

?

Compression Eliminates Charge Traps by Stabilizing Perovskite Grain Boundary Structures: An Ab Initio Analysis with Machine Learning Force Field

Chemistry of Materials. 2024. Vol. 36. No. 6. P. 2898–2906.

Лю Д., Wu Y., Mikhail R. Samatov, Andrey S. Vasenko, Evgueni V. Chulkov, Prezhdo O. V.

Научное направление: Химия

Язык: английский

Полный текст

DOI

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Grain boundaries metal halide perovskites Machine Learning perovskite solar cells

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Атомистическое моделирование динамики фотовозбуждённых состояний в новых материалах для солнечной энергетики (2024)

When universal machine learning models fail in capacitance prediction for carbon-based supercapacitors: Leakage-aware validation and electrolyte screening

Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159

Добавлено: 13 октября 2026 г.

Electrochemical reduction of cyanide on conjugated copper-organic framework Cu3(HHTP)2 monolayer: A dispersion-corrected DFT investigation.

Shi R., Yu Y., Чибисов А. Н., International Journal of Hydrogen Energy 2025 Vol. 107 P. 52–62

Добавлено: 11 октября 2026 г.

Enhancing Boundary Stability in Decision Trees and Random Forests: A Weighted Sample Duplication Approach

Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25

Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Advances in colloidal anisotropic nanocrystals for high-efficiency light-emitting diodes

Жуков А. Е., Chen F., Zeng Y. и др., Nanoscale 2026 Vol. 18 No. 36 P. 19223–19253

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Effect of the hydrogen bond donor nature on the extraction ability of a tributyl phosphate-based deep eutectic solvent

Мальцева В. Е., Ананьев И. В., Milevskii N. и др., Molecular Systems Design and Engineering 2026 Vol. 11 No. 7 P. 691–704

Добавлено: 2 октября 2026 г.

Crystal Structure and 35Cl NQR Spectroscopy in Сhlorinated closo-Dodecaborate Clusters {[(Me2CO)Ag(μ-Me2CO)2Ag(Me2CO)][μ-B12Cl12]}n and {[DMFAg(μ-DMF)2AgDMF][μ-B12Cl12]}n

Мальцева В. Е., Ананьев И. В., Golubev A. V. и др., Russian Journal of Inorganic Chemistry 2026 Vol. 71 P. 724–736

Добавлено: 2 октября 2026 г.

High-Resolution X‑ray Diffraction of TeII-Centered Chalcogen Bonds: Direct Visualization of σ–Holes and Quantitative Bonding Analysis

Мальцева В. Е., Rozhkov A., Ананьев И. В. и др., Inorganic Chemistry 2026 Vol. 65 No. 22 P. 12484–12496

Добавлено: 2 октября 2026 г.

High Temperature Oxidation Resistance of Off-Stoichiometric (Ni39.6Co29.3Cr10Al15.8Ta3.3Nb2)98.5B1.5 Chemically Complex Intermetallic Alloy

Остовари М. А., Mehrabi-Kalajahi S., Solizoda I. A. и др., Metals and Materials International 2026 P. 1–9

Добавлено: 1 октября 2026 г.

Proceedings of the Thirty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2026)

International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.

Добавлено: 1 октября 2026 г.

MPI+OpenMP implementation of resolution-of-the-identity Hartree-Fock method exploiting permutational symmetry of three-center electron repulsion integrals

Kashpurovich I., Oleynichenko A., Стегайлов В. В., Supercomputing Frontiers and Innovations 2026 Vol. 13 No. 1 P. 52–73

Добавлено: 28 сентября 2026 г.

Thermodynamic Stabilization of PbS Quantum Dots for High-Performance Short-Wave Infrared Photodetection

Li Y., Han J., Zaman N. и др., ACS Applied Materials & Interfaces 2026 Vol. 18 No. 39 P. 54241–54251

Добавлено: 26 сентября 2026 г.

Hybrid quantum-classical unsupervised data clustering based on the self-organizing feature map

Лазарев И. Д., Narozniak M., Byrnes T. и др., Physical Review A: Atomic, Molecular, and Optical physics 2025 Vol. 111 No. 012416 Article 012416

Добавлено: 14 сентября 2026 г.

Основы технологии производства и машинное обучение : учебник для вузов

Трубочкина Н. К., М.: Юрайт, 2026.

Учебник посвящен формированию у студентов целостного представления о современных производственных процессах и методах их анализа и управления на основе технологий машинного обучения. В условиях четвертой промышленной революции, когда традиционные инженерные дисциплины неразрывно переплетаются с интеллектуальными методами обработки данных, возникает потребность в специалистах, способных интегрировать знания из обеих областей. Настоящий учебник призван удовлетворить эту потребность, предлагая ...

Добавлено: 8 августа 2026 г.

A machine learning dataset on winter roads of Krasnoyarsk Krai, Russia for the forestry and infrastructural projects

Ekaterina S. Podolskaia, Sinitsina A., European Journal of Forest Engineering 2026 Vol. 12 No. 1 P. 7–22

Добавлено: 24 июня 2026 г.

Machine Learning Methods for Fast Evaluation of Static IR Drop Effect

Solovyev Roman A., Telpukhov Dmitry, Shafeev I. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 3 Article 169

Добавлено: 3 мая 2026 г.

Analytical review of methods for identifying emotions in text data

Двойникова А. А., Verkholyak O., Karpov A., CEUR Workshop Proceedings 2020 Vol. 2552 P. 8–21

Добавлено: 24 апреля 2026 г.

Database of tensile test results of carbon fibers impregnated with thermoplastic polymer

Лазарев М. В., Деркач Д. А., Ратников Ф. Д. и др., Scientific data 2026 Vol. 13 No. 1 Article 1003

В данном исследовании представлен исчерпывающий набор экспериментальных данных, направленных на выявление механизмов и закономерностей, определяющих деформационное поведение композитов, армированных непрерывными углеродными волокнами (УВ) на основе термопластичных полимеров. В работе описаны методы извлечения данных, которые впоследствии могут быть использованы для оптимизации механических свойств таких структур с помощью моделей нейронных сетей. В данной статье рассматривается термопластичный полимер ...

Добавлено: 23 апреля 2026 г.

Decision-Making in Computational Intelligence-Based Systems: New Approaches, Methods, and Applications

Cham: Springer, 2026.

This book delivers actionable insights through 21 peer-reviewed chapters featuring new methods, models, and applications based on computational intelligence. Discover cutting-edge tools to support smart, efficient decision-making in complex, real-world scenarios. Organized into three parts—prescriptive analytics, soft computing models, and practical case studies—it spans domains such as healthcare, energy, mobility, finance, and public services. Readers ...

Добавлено: 17 марта 2026 г.

Tackling the challenge of ML-assisted antibacterial activity prediction: One step closer to controlled quaternary ammonium compounds design via neural networks model

Ilin E., Frolov N., Seferyan M. и др., Bioorganic Chemistry 2025 Vol. 167 Article 109175

The ongoing rise of resistant bacterial pathogens poses a significant threat to current antibacterials' effectiveness putting millions of people's lives at risk. However, modern machine learning (ML) tools promise to tip the scales in the never-ending development of antimicrobial agents' pipelines. Herein we present a novel approach for quaternary ammonium compounds (QACs) antibacterial activity prediction ...

Добавлено: 16 марта 2026 г.

POPULATION AND WORKPLACES ESTIMATION USING MACHINE LEARNING AND OPEN DATA SOURCES

Kiselev G., Прохоров А. В., Journal of Mathematical Sciences. Vol. 295, No. 2, December, 2025. Mathematical Modeling and AI for Traffic Flows on Networks and Related Topics 2025 No. 295 P. 185–196

Добавлено: 12 марта 2026 г.

Multiphosphorylated molecules for buried interface regulation of inverted perovskite solar cells in a two-step process

Luo S., Bi Z., Xiong L. и др., Energy and Environmental Sciences 2026 Vol. 19 No. 6 P. 2069–2083

Добавлено: 25 февраля 2026 г.

Co-Passivation of Buried Interfaces in Perovskite Solar Cells with Sulfonate and Amine Salts

Taye B., Bi Z., Zhilenkov A. и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2026 Vol. 17 No. 2 P. 685–690

Добавлено: 29 декабря 2025 г.

Compression-Induced Lattice Tilting Quenches Ion Migration at Metal Halide Perovskite Grain Boundaries: A Machine Learning Molecular Dynamics Study

Mikhail R. Samatov, Лю Д., Emir S. Amirov и др., The Journal of Physical Chemistry Letters 2025 Vol. 16 No. 51 P. 13068–13074

Добавлено: 20 декабря 2025 г.

Proceedings of The Fifth France's International Conference on Complex Systems (FRCCS 2025)

Springer, 2025.

This volume gathers the peer-reviewed proceedings of the Fifth France's International Conference on Complex Systems (FRCCS 2025), held in Bordeaux, France. FRCCS has become a key interdisciplinary venue for researchers and practitioners exploring the theory, modeling, and applications of complex systems. The book covers a broad range of topics, including network science, dynamical systems, data mining, ...

Добавлено: 8 декабря 2025 г.