?
Agent-Based Modeling of Construction Firms’ Organizational Behavior in Public Tenders
Journal of Risk and Financial Management. 2023. Vol. 16. No. 2. Article 105.
Gladkikh V., Алексеев А. О.
Язык:
английский
Ключевые слова: Agent-based modeling and simulation
Лодягин Б. А., Назарова В. В., Ринкон Эрнандес К. Х., URBAN, PLANNING AND TRANSPORT RESEARCH 2026 Vol. 14 No. 1
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Шидловский И. Г. и др., Транспорт: наука, техника, управление 2026 № 3 С. 3–8
В статье предложен специальный метод модификации процедур многокритериальной оптимизации. Он позволяет расширить набор критериев выбора, чтобы учитывать предпочтения лица, принимающего решения (ЛПР) как раз в моделях транспортного обеспечения работы цепей поставок. Реализуется изменение наклона направляющей для линий уровня критерия выбора в пространстве значений частных критериев (с нацеливанием выбора на утопическую точку). Разработаны и представлены требуемые ...
Добавлено: 17 мая 2026 г.
Ronglin Z., Wei L., Jiahong C. и др., Journal of Signal Processing Systems 2026 Vol. 98 P. 1–15
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Суворов Н. М., Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2026 Vol. 38 No. 3(2) P. 49–66
Сети Петри с данными (DPN) являются расширением классических сетей Петри, позволяющим моделировать процессы, где данные влияют на поток управления, обеспечивая комплексное представление о поведении системы и возможность обнаружения точек отказа, которые в противном случае были бы скрыты. Одним из критериев корректности для моделей процессов является бездефектность. Модель процесса называется бездефектной, если она всегда корректно завершается ...
Добавлено: 16 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансовый журнал 2025 Т. 17 № 6 С. 99–112
DCF-модель является одной из наиболее часто используемых при оценке стоимости компаний для принятия инвестиционных решений. Тем не менее оценка точности данной модели остает ся важным исследовательским вопросом. В статье представлена оценка точности спецификаций DCF-модели на основе анализа отклонений справедливых цен акций компаний, котирующихся на фондовом индексе S&P 500. Справедливые цены спецификаций DCF-модели составлены на основе ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Федоров Н. С., Финансы и бизнес 2025 Т. 21 № 3 С. 34–50
В настоящее время роль искусственного интеллекта все больше занимает значительную роль в различных сферах, в том числе возрастает роль машинного обучения и в финансовой области. Оценка стоимости компании остается важной частью исследований ввиду своей сложности корректной предска зательной точности целевых цен акций. В данном исследовании проведено сравнение предсказательной точности целевой стоимости акций с применением модели дисконтирования ...
Добавлено: 15 мая 2026 г.
Добавлено: 14 мая 2026 г.
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Лычкина Н. Н., , in: Systems approach and cybernetics, directed towards the future of mankind. Collection of materials of the 18th Congress WOSC2021 “Systems approach and cybernetics, directed to the future of mankind”.: M.: Cogito-Centre–IPRAS Publishing House, 2021. P. 153–154.
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Патаракин Е. Д., В кн.: Большие данные в образовании.: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Экон-Информ, 2020. С. 71–78.
В работе представлены модели искусственных сообществ в средах NetLogo и StarLogo Nova. Действия агентов над объектами деятельности постоянно фиксируются в log-файлах. В дальнейшем эти данные преобразуются в графы отношений между участниками совместной деятельности. Изменяя свойства, которыми обладают агенты и объекты деятельности, мы можем в искусственных условиях воспроизвести отношения, которые складываются между реальными участниками совместной сетевой ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Mao C., Yu X., Zhou Q. и др., Technological Forecasting and Social Change 2020 Vol. 151 No. article 119746 P. 1–9
University-industry innovation networks (UIINs) are important agents of innovation, as they bring together the unique profiles of higher education and industry partners. Knowledge growth in these networks does not happen automatically. We analyze the impact of network density and heterogeneity on knowledge growth in UIINs. Knowledge grows through knowledge transfer, spillover, and knowledge innovation. Knowledge ...
Добавлено: 23 января 2020 г.