?
Agent-Based Modeling of Construction Firms’ Organizational Behavior in Public Tenders
Journal of Risk and Financial Management. 2023. Vol. 16. No. 2. Article 105.
Gladkikh V., Алексеев А. О.
Язык:
английский
Ключевые слова: Agent-based modeling and simulation
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Европы Российской академии наук, 2026.
В монографии исследуется место и роль Европейского союза в мировой экономике первой четверти XXI века в условиях формирующегося при активном участии стран БРИКС нового глобального экономического порядка. Значительное внимание уделяется эволюции форм, методов и идеологии интеграционной стратегии ЕС, что находит отражение во внутренней социально-экономической политике объединения, а также оказывает влияние на систему его отношений с ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Уилкокс П., Романов А. Ю., М.: ДМК Пресс, 2025.
Книга, которую вы держите в руках, продолжает серию «Книжная полка истового
инженера», которая издается при поддержке компании YADRO.
Данная книга представляет собой учебник по теоретическим основам продвинутой
функциональной верификации и содержит лучшие практики, используемые в настоящее
время. В ней подробно описана унифицированная методология верификации
(UVM) и раскрыты такие темы, как функциональный виртуальный прототип, функциональное
покрытие, утверждения, формальная верификация, тестбенчи, косимуляция,
эмуляция, аппаратное ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Mikhaylets E. V., Razorenova A. М., Chernyshev V. L. и др., Scientific Reports 2026 Vol. 16 Article 23560
Добавлено: 29 июля 2026 г.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационно-аналитический материал «Деловой климат в оптовой торговле во II квартале 2026 г.», подготовленный в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ на основе ежеквартальных конъюнктурных опросов руководителей 6,5 тыс. организаций оптовой торговли, проводимых Федеральной службой государственной статистики в 82 субъектах Российской Федерации. Обследования проводятся на ...
Добавлено: 29 июля 2026 г.
Для расчета индекса экономического настроения (ИЭН ВШЭ) использовались результаты обследований деловой активности российских предприятий и организаций, а также потребительских ожиданий, в мониторинговом режиме проводимых Росстатом. В обследованиях принимают участие 17,5 тыс. руководителей организаций различных секторов экономики (около 6 тыс. крупных и средних предприятий добывающей и обрабатывающей промышленности, 6,2 тыс. строительных фирм, 3,4 тыс. организаций розничной торговли, около ...
Добавлено: 29 июля 2026 г.
Лодягин Б. А., Petrov V., International Journal of Innovative Research and Scientific Studies 2026 Vol. 9 No. 7 P. 127–141
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Пашков С. Г., Социологический журнал 2026 Т. 32 № 2 С. 32–44
Статья посвящена обсуждению методических возможностей и особенностей построения цепных индексов на основе лонгитюдных социологических данных. Актуальность исследования связана с дефицитом разноплановых социально-экономических индикаторов для оперативного отслеживания колебаний ожиданий и намерений владельцев малых предприятий в условиях возросшей неопределенности. Показано, что методология цепных индексов представляет собой относительно простой и удобный инструмент измерения серии категориальных переменных, выступающих в ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Думкин Н. А., Александров Д. В., Прозорский М. А., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 1 С. 255–274
Предложен теоретически обоснованный подход к адаптивному восстановлению
видеофрагментов на стороне клиента с использованием методов машинного обучения и анализа сцены.
Метод включает формальную постановку задачи, модель конечного автомата для принятия решений,
функцию стоимости восстановления, а также новый этап в подготовке видео – оценку динамики сцены
с последующей записью признака в HLS-плейлист. Такой признак позволяет повысить точность выбора
методов восстановления фрагментов видео. ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Cham: Springer, 2026.
Добавлено: 26 июля 2026 г.
Слаболицкий И. С., Экономический журнал Высшей школы экономики 2026 Т. 30 № 2 С. 215–244
В статье предлагается новый подход к моделированию и прогнозированию ключевых показателей внешнеэкономической деятельности России на основе блочной архитектуры байесовской векторной авторегрессии (BVARX). В условиях высокой внешней неопределенности и отсутствия с 2022 г. в открытом доступе данных по физическим объемам внешней торговли модель решает две взаимосвязанные задачи: сценарное прогнозирование и восстановление рядов.
Методология основана на разделении системы ...
Добавлено: 24 июля 2026 г.
ИИ-агенты к началу 2026 года перестали быть экспериментальными инструментами и стали рассматриваться как одна из форм автоматизации бизнес-процессов. На основе анализа результатов глубинных интервью, экспертной сессии и количественного опроса российских компаний, а также с учетом источников, отражающих российский и зарубежный опыт внедрения ИИ-агентов, была разработана пятиуровневая модель зрелости. Данная модель включает следующие уровни: начальный, повторяемый, ...
Добавлено: 24 июля 2026 г.
Добавлено: 23 июля 2026 г.
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Писляков В. В., Вестник Томского государственного университета. Филология 2026 № 101 С. 175–192
Исследуется использование паремий в статьях, опубликованных в отечественных научных журналах. В результате поиска по платформе eLIBRARY.RU и постатейного просмотра полных текстов формируется «паремический массив» – набор журнальных статей, вышедших за 2014–2023 гг., в которых встречается одна из десяти исследуемых пословиц. Выделяются только случаи, когда пословицы используются авторами как пришедшиеся к слову изречения, а не как ...
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Korogod D., Shapeev A., Ivan S. Novikov, Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 114 No. 2 Article 024104
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Sozykin K., Rybin N., Chertkov A. и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2026 Vol. 113 No. 22 Article 224111
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Веселитская Н. Н., Малекова Д. К., European Journal of Futures Research 2026 Vol. 14 P. 1–13
Добавлено: 22 июля 2026 г.
Шекова Е. Л., Коваленко Б. Б., Екатерининская А. А. и др., СПб.: Академия русского балета им. А.Я. Вагановой, 2026.
Сборник статей посвящен актуальным проблемам управления творческими коллективами, финансированию государственных балетных театров, особенностям современных проектов и бизнес-планированию в сфере хореографического искусства. ...
Добавлено: 21 июля 2026 г.
Патаракин Е. Д., Педагогическое образование и наука 2021 № 5 С. 69–74
В работе агентное моделирование рассматривается как инструмент вычислительной педагогики. Особое внимание автор обращает на выращивание данных в средах агентного моделирования и дальнейший анализ этих данных в средах для статистической обработки данных. Использование генеративного подхода позволяет учителям и ученикам работать с данными, которые порождаются агентами-исполнителями, выполняющими указания учащегося, и быть в позиции ученого, который планирует эксперименты ...
Добавлено: 8 декабря 2021 г.
Лычкина Н. Н., , in: Systems approach and cybernetics, directed towards the future of mankind. Collection of materials of the 18th Congress WOSC2021 “Systems approach and cybernetics, directed to the future of mankind”.: M.: Cogito-Centre–IPRAS Publishing House, 2021. P. 153–154.
Добавлено: 12 октября 2021 г.
Патаракин Е. Д., В кн.: Большие данные в образовании.: Общество с ограниченной ответственностью Издательство Экон-Информ, 2020. С. 71–78.
В работе представлены модели искусственных сообществ в средах NetLogo и StarLogo Nova. Действия агентов над объектами деятельности постоянно фиксируются в log-файлах. В дальнейшем эти данные преобразуются в графы отношений между участниками совместной деятельности. Изменяя свойства, которыми обладают агенты и объекты деятельности, мы можем в искусственных условиях воспроизвести отношения, которые складываются между реальными участниками совместной сетевой ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Mao C., Yu X., Zhou Q. и др., Technological Forecasting and Social Change 2020 Vol. 151 No. article 119746 P. 1–9
University-industry innovation networks (UIINs) are important agents of innovation, as they bring together the unique profiles of higher education and industry partners. Knowledge growth in these networks does not happen automatically. We analyze the impact of network density and heterogeneity on knowledge growth in UIINs. Knowledge grows through knowledge transfer, spillover, and knowledge innovation. Knowledge ...
Добавлено: 23 января 2020 г.