Крипто-код: применение машинного обучения для рынка криптовалют и цифровых активов

М. : ИНФРА-М, 2023.

Теплова Т. В., Куркин А. В.

Монография посвящена криптоиндустрии (криптовалютам, цифровым активам, NFT, DeFi, криптобиржам и ICO), занявшей устойчивое место в новостной ленте последних лет, но менее обсуждаемой с точки зрения результатов академических исследований этого нового объекта анализа финансовой экономики. Впервые на российском рынке академической литературы обобщает результаты зарубежных исследований ипредставляет авторские наработки и рекомендации в инвестиционном применении разнообразных крипто инструментов. Особый акцент сделан на современной методологии анализа — применении алгоритмов искусственного интеллекта (машинного обучения и нейронных сетей). Показаны страновые различия в регулировании криптоиндустрии (майнинг, расчеты, инвестиционные решения, привлечение капитала через цифровые активы, функционирование бирж), ключевые детерминанты биржевых характеристик криптоактивов и валют, возможности модельного прогнозирования цен. Подробно описаны авторские модели анализа и прогнозирования на крипторынке, включая метрики сентимента. 

Подготовлена в Центре финансовых исследований и анализа данных в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики».

Адресована широкому кругу читателей, студентам и аспирантам, преподавателям вузов, изучающим как современные инструменты анализа и прогнозирования (машинное обучение), так и финансовую экономику в части микроструктурных финансов и ценообразования.

Ключевые слова: искусственный интеллект, криптоактивы, цифровые активы

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Анализ поведения финансовых активов под влиянием экзогенных факторов (2023)