?
Biomarkers study to improve Machine Learning prediction of long-term risk of myocardial infarction, stroke, and cardiac death
.
Язык:
английский
В книге
IITP RAS, 2023.
Liliya А. Rodionova, Elena D. Kopnova, Kamalendinova S. и др., Population and Economics 2026 No. 10(2) P. 92–114
Добавлено: 7 апреля 2026 г.
Сизых Н. В., Кудрявцева Н. С., Управление большими системами: сборник трудов 2025 № 118 С. 250–285
Многочисленные исследования в области прогнозирования котировок ценных бумаг, в частности акций, направлены на поиск более точных и эффективных моделей. Однако внимание к многомерному прогнозированию, которое позволяет получить более точный прогноз, остается недооцененным, поскольку для его реализации требуется значительное увеличение вычислительных ресурсов. Поэтому актуальным является подбор более упрощенных, но эффективных моделей, с помощью которых можно получать ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Одним из основных инструментов анализа больших объемов финансовых данных является использование методов и моделей кластеризации, позволяющих выявлять различные закономерности. В данном исследовании рассматривается проблема кластеризации временных рядов, отражающих поведение цен, доходности, мод, трендов и ряда связанных с ними показателей акций. Актуальность и новизна исследования заключаются в предложении оригинальных алгоритмов кластеризации акций, которые представляют собой сочетание ...
Добавлено: 3 февраля 2026 г.
Ермаков С. Р., Зыков С. В., Научно-технический вестник Поволжья 2025 № 2 С. 118–122
В данной научной работе авторами предлагается метод масштабирования признаков для потоковой интеллектуальной образовательной системы. Описано функционирование метода и приведена схема. Проведено экспериментальное исследование метода, результаты которого отражены в виде графика. Полученные выводы подтверждают эффективность предложенного метода по сравнению с рассмотренными аналогами. ...
Добавлено: 14 марта 2025 г.
Osovsky A., Kutuzov D., Starov D. и др., , in: 2024 International Seminar on Electron Devices Design and Production (SED).: IEEE, 2024. P. 1–6.
Добавлено: 5 февраля 2025 г.
Щепелева М. А., Тусипкалиев К., Столбов М. И., Экономическая наука современной России 2024 № 2(105) С. 101–124
Исследование посвящено моделированию вероятности дефолта российских банков на данных за период 2015–2020 гг. Исследований дефолтов российских банков после 2015 г. сравнительно немного. Наша работа призвана восполнить этот пробел. Цель исследования состоит в выявлении переменных, статистически значимо влияющих на риск дефолта российских банков в условиях относительно стабильного развития российской экономики (2015–2020 гг.) без таких внешних шоков, как COVID‑19 или ...
Добавлено: 5 сентября 2024 г.
В работе исследуются изменения репродуктивных намерений россиян в период социально-экономических шоков 2022-2023 гг, возникшие во время российско-украинского конфликта. На данных репрезентативного опроса населения репродуктивных возрастов (N=7967), проведенного в мае 2023 года, оцениваются модели множественного выбора для определения факторов изменения решений о рождении ребенка. Большая часть респондентов из тех, кто хотел иметь детей до начала кризиса, ...
Добавлено: 14 августа 2024 г.
Быкова А. П., Филиппов Н. Н., Ямщиков И. П., Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 2023 P. 14136–14143
Добавлено: 10 сентября 2023 г.
Andranik S. Akopov, Armen L. Beklaryan, Zhukova A., Cybernetics and Information Technologies 2023 Vol. 23 No. 2 P. 87–104
Добавлено: 8 июня 2023 г.
Федорова Е. А., Ledyaeva S., Drogovoz P. и др., International Review of Financial Analysis 2022 Vol. 82 Article 102174
Добавлено: 26 января 2023 г.