• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Association of Z-RNA with QTL variants
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Association of Z-RNA with QTL variants

.
Glimanova D.

Z-DNA and Z-RNA, or Z-flipons, have been shown to play an important role in many cellular processes. Recently the whole-genome map of Z-DNA was generated with Z-DNABERT based on transformer algorithm and trained on the experimental permanganate/S1 nuclease dataset [1]. It was demonstrated how predicted Z-flipons containing single nucleotide variants may affect Z-RNA formation and phenotype. Here we performed analysis of Z-DNABERT predicted Z-flipons that have variants reported in GWAS studies and overlap with expression and splicing QTL in different tissues. We analyzed around 70 DNA variants mapped to the predicted Z-flipons and found that half of them do not affect Z-RNA formation and presumably has an effect at the DNA level. For the remaining the effect was seen at the level of RNA formation. We discovered variants associated with various diseases: pulse pressure, atrial fibrillation and atrial flutter (rs74181299(T>C)), height, thumb osteoarthritis and hip circumference adjusted for BMI (rs11588850(A>G)), sleep duration (short sleep) (rs205024(C>T)), low density lipoprotein cholesterol levels and total cholesterol levels (rs72658867(G>A)), Youthful appearance, schizophrenia (rs138880(A>C)). All the reported variants affect Z-RNA formation by disrupting RNA stems regardless of short or long RNA sequence length is considered. They are often located in the introns and influence expression of other genes in the regions. Some of the reported variants also affect splicing of the same gene they are in or nearby genes. Additionally, we performed haplotype analysis and showed that other variants that are included in the haplotype do not overlap with any known functional genomic elements. Overall, our analysis highlights the potential association of Z-flipons with diseases.

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: non-B DNAZ-DNAZ-ДНК

В книге

Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23
IITP RAS, 2023.
Похожие публикации
Host cell Z-RNAs activate ZBP1 during virus infections
Yin C., Fedorov A., Guo H. и др., Nature 2025 Vol. 648 No. 8094 P. 707–716
Herpes simplex virus 1 (HSV-1) and influenza A viruses (IAV) induce Z-form-nucleic-acid-binding protein 1 (ZBP1)-initiated cell death1,2,3,4,5,6,7,8. ZBP1 is activated by Z-RNA1,7,9, and the Z-RNAs that trigger ZBP1 during HSV-1 and IAV infections were assumed to be of viral origin1. Here, however, we show that host cell-encoded Z-RNAs are major and sufficient ZBP1-activating ligands after ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Deep learning deciphers the related role of master regulators and G-quadruplexes in tissue specification
Башкатов А. Б., Andreasyan A., Коновалов Д. Л. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 23119
G-quadruplexes (GQs) are non-canonical DNA structures encoded by G-flipons with potential roles in gene regulation and chromatin structure. Here, we explore the role of G-flipons in tissue specification. We present a deep learning-based framework for the genome-wide G-flipon predictions across 14 human tissue types. The model was trained using high-confidence experimental maps of GQ-forming sequences ...
Добавлено: 8 августа 2025 г.
Data augmentation with generative models improves detection of Non-B DNA structures
Cherednichenko O., Попцова М. С., Computers in Biology and Medicine 2025 Vol. 184 Article 109440
Добавлено: 11 марта 2025 г.
Z-DNA formation in promoters conserved between human and mouse are associated with increased transcription reinitiation rates.
Бекназаров Н. С., Dmitry Konovalov, Herbert A. и др., Scientific Reports 2024 Vol. 14 Article 17786
Добавлено: 24 октября 2024 г.
DeepZ: A Deep Learning Approach for Z-DNA Prediction
Бекназаров Н. С., , in: Z-DNA: Methods and Protocols.: United States of America: Springer, 2023. P. 217–226.
Here we describe an approach that uses deep learning neural networks such as CNN and RNN to aggregate information from DNA sequence; physical, chemical, and structural properties of nucleotides; and omics data on histone modifications, methylation, chromatin accessibility, and transcription factor binding sites and data from other available NGS experiments. We explain how with the ...
Добавлено: 26 декабря 2023 г.
Консервативные Z-флипоны и ассоциированные с ними омиксные факторы, в геномах мыши и человека.
Коновалов Д. Л., Бекназаров Н. С., Герберт А. и др., В кн.: Proceedings of 11th Moscow Conference on Computational Molecular Biology MCCMB'23.: IITP RAS, 2023.
Разработанный нами ранее подход DeepZ [1], основанный на глубинных нейронных сетях и использующий как данные о последовательности, так и омиксные данные, был использован для генерации полногеномных аннотаций генома мыши и человека участками Z-ДНК. В данной работе мы использовали подход DeepZ для изучения консервативных Z-флипонов и консервативных транскрипционных факторов и гистоновых меток, которые обогащены Z-флипонами в обоих геномах. Мы отобрали более 500 ...
Добавлено: 1 декабря 2023 г.
Z-flipon variants reveal the many roles of Z-DNA and Z-RNA in health and disease
Umerenkov D., Herbert A., Konovalov Dmitrii и др., Life Science Alliance 2023 Vol. 6 No. 7 Article e202301962
Добавлено: 9 июня 2023 г.
Conserved microRNAs and Flipons Shape Gene Expression during Development by Altering Promoter Conformations
Herbert A., Павлов Ф. И., Dmitrii Konovalov и др., International Journal of Molecular Sciences 2023 Vol. 24 No. 5 Article 4884
Добавлено: 17 марта 2023 г.
Mono a Mano: ZBP1’s Love–Hate Relationship with the Kissing Virus
Herbert A., Fedorov A., Попцова М. С., International Journal of Molecular Sciences 2022 Vol. 23 No. 6 Article 3079
Добавлено: 31 октября 2022 г.
Special Issue: A, B and Z: The Structure, Function and Genetics of Z-DNA and Z-RNA
Herbert A., Карапетян С. А., Попцова М. С. и др., International Journal of Molecular Sciences 2021 Vol. 22 No. 14 Article 7686
It is now difficult to believe that a biological function for the left-handed Z-DNA and Z-RNA conformations was once controversial. The papers in this Special Issue, "Z-DNA and Z-RNA: from Physical Structure to Biological Function", are based on presentations at the ABZ2021 meeting that was held virtually on 19 May 2021 and provide evidence for ...
Добавлено: 10 сентября 2021 г.
Deep learning approach for predicting functional Z-DNA regions using omics data
Beknazarov N., Джин С., Попцова М. С., Scientific Reports 2020 Vol. 10 P. 19134
Computational methods to predict Z-DNA regions are in high demand to understand the functional role of Z-DNA. The previous state-of-the-art method Z-Hunt is based on statistical mechanical and energy considerations about B- to Z-DNA transition using sequence information. Z-DNA CHiP-seq experiment results showed little overlap with Z-Hunt predictions implying that sequence information only is not ...
Добавлено: 11 декабря 2020 г.
Understanding cancer breakpoint determinants with omics data
Cheloshkina K., Попцова М. С., Integrative Cancer Science and Therapeutics 2020 Vol. 7 P. 1–5
Over the last 20 years whole-genome sequencing of cancer genomes supported the phenomenon of cancer mutation heterogeneity both for point and structural variants. Alongside with the whole-genome sequencing projects many next-generation sequencing experiments including ChIP-seq for histone modifications and transcription factors, DNase-seq, MeDIP-Seq, Hi-C, and others were collected for thousands of cancer genomes. Machine learning ...
Добавлено: 1 июня 2020 г.
Machine Learning Applications for Genomic Pattern Recognition Problem
Теванян Э. А., Попцова М. С., , in: Proceedings of the MACSPro Workshop 2019Vol. 2478: CEUR Workshop Proceedings.: CEUR-WS.org, 2019. P. 139–148.
Добавлено: 15 января 2020 г.
Recognizing Patterns of Nucleosome and DNA Structures Positioning
Теванян Э. А., Попцова М. С., , in: Proceedings 2018 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine.: Madrid: IEEE, 2018. P. 2808–2809.
Добавлено: 3 февраля 2019 г.
Machine-learning models for cancer breakpoints prediction based on DNA structure distributions
Челошкина К. С., Попцова М. С., , in: Сборник трудов 42-й междисциплинарной школы-конференции ИППИ РАН "Информационные технологии и системы 2018".: Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, 2018. P. 1–5.
With the advances in the sequencing technology the International Cancer Genome Consortium (ICGC) [1] and The Cancer Genome Atlas (TCGA) [2] collected data on more than 16 000 genome-wide pairs tumor-normal tissue providing a valuable resource to study cancer mutations. In this research we focus on pre- evaluation of the relationship between cancer breakpoint hotspots ...
Добавлено: 15 января 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору