Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.
Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.
Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.
Большакова Е. И., Sapin A., , in: Proceedings of the 8th Conference on Artificial Intelligence and Natural Language, AINL 2019. CCISVol. 1119.: Springer, 2019. P. 151–160.
Лаврентьев А. М., Смирнов И. В., Соловьев Ф. Н. и др., Системы высокой доступности 2018 Т. 14 № 3 С. 76–81
Рассмотрено расширение платформыTXM для корпусного анализа. Предложено использовать выделение псевдооснов в словах текста на базе метода структурных схем и выявление именных групп в структуре текста для выделения подкорпусов по параметрам. Описаны результаты анализа корпуса экстремистских текстов. ...