Извлечение шаблонов оценочных выражений из неразмеченного текста

А. Н. Кравченко

?

Извлечение шаблонов оценочных выражений из неразмеченного текста

С. 319–330.

Кравченко А. Н.

Одной из ключевых задач при извлечении мнений является отделение оценочных конструкций от фактической информации. Препятствием для решения этой задачи является высокая вариативность оценочной лексики для различных предметных областей, не позволяющая сформулировать достаточное количество универсальных закономерностей, выполняющихся для каждой области. В данной работе предлагается алгоритм выделения шаблонов оценочных конструкций для заданной предметной области, решающий эту проблему. Алгоритм основан на методе синтаксических шаблонов и включает в себя автоматические разметку обучающего корпуса и фильтрацию сформированных шаблонов, позволяющие свести человеческое участие к минимуму. Работа метода была проанализирована для трех различных предметных областей.

Язык: русский

Ключевые слова: извлечение мнений определение тональности лексические шаблоны тональность

В книге

Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т.

Т. 1: Основная программа конференции. Вып. 12 (19). , М.: РГГУ, 2013.

Россия в фокусе англосаксонских онлайн-медиа: частота упоминания и тональный анализ

Шариков А. В., Хасавов А. Д., Онегов Д. В., Международная жизнь 2025 № 8 С. 126–140

Возвращение России статуса великой державы ставит новые задачи перед российским сообществом исследователей информационных процессов в международной среде. Среди них - отслеживание тенденций на глобальном уровне. Цель настоящей статьи - продемонстрировать на больших массивах данных, как в Интернете в целом в 2022-2024 годах и в его англоязычной зоне в период с января 2024 года по март ...

Добавлено: 8 октября 2025 г.

Калейдоскоп чувств: исследование эмоциональности любительской массовой литературы (на материале русскоязычной электронной базы фанфикшн)

Максименко П. И., В кн.: «Цифра» в социально-гуманитарных исследованиях: метод, поле, реальность : материалы научной конференции молодых ученых.: Иркутск: Издательство ИГУ, 2024. С. 89–95.

Описываются результаты применения сентимент-анализа к текстам, вхо-дящим в русскоязычную электронную базу фанфикшн, которая включает в себя более 135 тыс. работ, опубликованных на специализированном ресурсе «Книга Фанфиков» (ficbook.net). Дан-ные, полученные в результате применения моделей анализа тональности RuBERT и Dostoevsky, сопоставляются с метаданными о текстах, входящих в базу, в частности с информацией о тематических тегах, присвоенных работам ...

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

ПРИЛОЖЕНИЕ ПОИСКА, АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДАННЫХ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ

Сластников С. А., Жукова Л. Ф., Семичаснов И. В., Информационные технологии и вычислительные системы 2024 № 1 С. 97–108

В статье описывается веб-сервис, предназначенный для поиска, выгрузки и анализа данных из социальных сетей и мессенджеров, а также демонстрируется его применение для исследования сообществ социальной сети «Вконтакте». Веб-сервис позволяет выявлять типичные профили пользователей сообществ, оценивать эмоциональную окраску постов и комментариев, а также прогнозировать вектор развития сообществ. Описанный в работе веб-сервис обладает обширными функциональными возможностями и оригинальной ...

Добавлено: 12 августа 2024 г.

“All these …”: Negative Opinion About People and “Pejorative Plural” in Russian

Блинова О. В., Lecture Notes in Computer Science 2019 Vol. 11551 P. 51–60

Добавлено: 1 ноября 2020 г.

Entity Based Sentiment Analysis Using Syntax Patterns and Convolutional Neural Network

Карпов И. А., Kozhevnikov M., Kazorin V. и др., , in: Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the Annual International Conference “Dialogue” (2016).: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 225–236.

Добавлено: 7 октября 2016 г.

Тональность речевого общения и ее просодические маркеры

Фрейдина Е. Л., Преподаватель XXI век 2015 Т. 1 № 1 С. 282–290

В статье рассматривается роль просодических средств в формировании тональности устного речевого дискурса. ...

Добавлено: 16 апреля 2016 г.

Фрейм-структура как инструмент анализа тональности политического дискурса (на примере политического дискурса нижегородского региона)

Романова Т. В., В кн.: Когнитивные исследования языкаВып. XXIII: Лингвистические технологии в гуманитарных исследованиях.: Тамбов: Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина, 2015. С. 513–519.

Публикуемая статья является результатом анализа фрагмента онтологии текстов, порождённых в политическом дискурсе Нижегородской области. В содержании статьи представлена фрейм-структура (актанты) текстов на политическую тему. Предметом рассмотрения является слот «оценка» (тональность): предлагается фрагмент словаря-тезауруса оценочных средств, даётся их интерпретация с точки зрения смысла, способа выражения, политкорректности. ...

Добавлено: 22 ноября 2015 г.

Анализ и систематизация правовых дефиниций в учебном процессе юридического вуза: методология и технология реализации

Васильченко Ю. Л., Романов Д. А., В кн.: Второй московский юридический форум "Информационное право: актуальные проблемы теории и практики".: Издательский центр Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА), 2015. С. 72–76.

В статье рассматривается актуальное направление компьютерной юридической лнгвистики - создание когнитивной среды, предоставляющей студентам и исследователям расширенный инструментарий для работы с правовыми текстами. Обсуждаются практические результаты пилотной реализации когнитивной среды, в состав которой входят средства для морфологического, синтаксического и семантического анализа текста, лексические шаблоны, программные средства для визуализации ментальных карт, генерации тестовых вопросов, просмотра и ...

Добавлено: 28 августа 2015 г.