• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Результаты полевого опыта использования соломы в качестве удобрения
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
18 мая 2026 г.
В Вышке прошла XXX юбилейная научно-техническая конференция имени Е.В. Арменского
Организатором научного события выступает Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ. В этом году главный инженерный студенческий форум проходил 30-й раз и собрал рекордное число участников. Студенты, аспиранты и молодые специалисты из 50 вузов и организаций России представили научно-исследовательские доклады в ИТ-области. Отдельная секция была посвящена научно-исследовательским работам школьников.
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Результаты полевого опыта использования соломы в качестве удобрения

Вестник Рязанского госу- дарственного агротехнологического университета имени П.А. Костычева. 2023. Т. 15. № 3. С. 85–91.
Богданчиков И. Ю., Борычев С. Н., Дрожжин К. Н., Митрофанов С. В.

Проблема и цель. Использование соломы в качестве удобрения ограничено из-за длительного срока её разложения. Цель исследования – изучить эффективность комплексного использования биопрепаратов-деструкторов и жидких азотных удобрений для ускорения процесса разложения соломы, используемой в качестве удобрения.
Методология. Весной произвели обработку соломы и стерневых остатков по вариантам: рабочим раствором биопрепаратов-деструкторовAgrinos1–2л/га;СтернифагСП–0,08кг/га;Стернифаг СП+КАС-32 – 0,08 кг/га + 35 кг/га; внесение аммиачной селитры – 50 кг/га; вариант без обработки и внесения азотных удобрений в качестве контроля. Оценка целлюлозлитической активности почвы – по интенсивности разложения льняных полотен (использовался метод льняных полотен). Степень разложения полотен оценивалась на 20-е, 40-е, 60-е, 80-е и 100-е сутки. В программе Microsoft Excel были построены полиномиальные тренды с прогнозом разложения льняных полотен до 140 су- ток. На каждом опытном участке проводился комплексный агрохимический анализ почвы, который включал: pH; обменный калий; подвижный фосфор; нитратный азот (NO3); органическое вещество; цинк (Zn); медь (Cu); серу (S); бор (B). Тест-культура в исследованиях – яровой рапс сорта «Рубеж». Фактическая урожайность определялась взвешиванием убранного урожая с каждого варианта. Результаты. В среднем удалось увеличить урожайность на 3,24 ц/га (17,48 %), наилучшие показа- тели были достигнуты на варианте с комплексным использованием биопрепарата Стеринфаг СП и жидкого азотного удобрения КАС-32 – 19,6 ц/га. Процесс разложения в данном опыте протекал интенсивней на вариантах с дополнительным внесением азотных удобрений, скорость разложения растительных остатков увеличилась в среднем на 25,69 %.
Заключение. Комплексное использование биопрепаратов-деструкторов и жидких азотных удобрений позволило ускорить процесс разложения соломы, в среднем, на 28 % и увеличить урожайность на 4,3 ц/га на варианте с яровым рапсом. Из рассматриваемых вариантов наибольшую эффективность показал вариант с использованием Стернифаг СП+КАС-32 в дозировке 0,08 кг/га+35 кг/га соответственно.

Язык: русский
DOI
Ключевые слова: урожайностьсоломаразложениеудобрениебиопрепарат-деструкторазотное удобрениерапс
Похожие публикации
Определение заболеваний маниока методами компьютерного зрения
Терещенко С. Н., Перов А. А., Осипов А. Л., Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture 2021 Т. 13 № 1 С. 144–155
Цель. Разработка модели сверточной нейронной сети для определения заболеваний маниока по фотографии с мобильного телефона. Методы и материалы исследования. Материалом для исследований послужили размеченные изображения с различными видами заболеваний маниока, опубликованные в открытом доступе платформы Kaggle. Методы исследования: теория проектирования и разработки информационных систем, программирования, методы аугментации и расширения датасетов для задач компьютерного зрения, методы настройки ...
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Обоснование величины страховых тарифов посевов сельскохозяйственных культур по данным длительных полевых опытов
Арефьева В.А., В кн.: Мы продолжаем традиции российской статистики: сб. докладов международ. научно-практ. конф "1 Открытый российский статистический конгресс" (Новосибирск, 20-22 октября 2015 г.)Т. 3: Молодые статистики.: Новосибирск: НГУЭУ, 2015.
Выборочные данные по урожайности культур, полученные при проведении  длительных агрономических исследований,  представляют собой динамический временной ряд, охватывающий  обширную вариацию метеоусловий, и  учитывают  распределение риска снижения урожайности во времени и  уровень ее динамики. В этой связи,  указанные данные  было предложено использовать в качестве исходной информации для обоснования тарифов страхования урожайности посевов. ...
Добавлено: 4 декабря 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору