• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Nonparametric Uncertainty Quantification for Single Deterministic Neural Network

P. 36308–36323.
Kotelevskii N., Artemenkov A., Fedyanin K., Fedor Noskov, Fishkov A., Shelmanov A., Vazhentsev A., Petiushko A., Panov M.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: nonparametric estimationнепараметрическое хеджированиеОценка НеопределенностиUncertainty quantification

В книге

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022
Curran Associates, Inc., 2022.
Похожие публикации
Uncertainty quantification for combined building performance and cost-benefit analyses
Burhenne S., Цветкова О. А., Jacob D. и др., Building and Environment 2013 Vol. 4 No. 1 P. 143–154
Добавлено: 15 сентября 2025 г.
Instantaneous turbulent kinetic energy modelling based on Lagrangian stochastic approach in CFD and application to wind energy
Bossy M., Jean-François Jabir, Rodríguez K. M., Journal of Computational Physics 2022 Vol. 464 Article 110929
Добавлено: 8 ноября 2022 г.
A Nonparametric Approach to Bond Portfolio Immunization
Лапшин В. А., Mathematics 2019 Vol. 7 No. 11 P. 1121
Добавлено: 21 ноября 2019 г.
Nonparametric estimation of the service time distribution in the M/G/∞ queue
Гольденшлюгер А., Advances in Applied Probability 2016 Vol. 48 No. 4 P. 1117–1138
The subject of this paper is the problem of estimating the service time distribution of the M/G/∞ queue from incomplete data on the queue. The goal is to estimate G from observations of the queue-length process at the points of the regular grid on a fixed time interval. We propose an estimator and analyze its ...
Добавлено: 11 декабря 2018 г.
The M/G/∞ estimation problem revisited
Гольденшлюгер А., Bernoulli: a journal of mathematical statistics and probability 2018 Vol. 24 No. 4A P. 2531–2568
The subject of this paper is the M/G/∞ estimation problem: the goal is to estimate the service time distribution G of the M/G/∞ queue from the arrival–departure observations without identification of customers. We develop estimators of G and derive exact non-asymptotic expressions for their mean squared errors. The problem of estimating the service time expectation is addressed ...
Добавлено: 11 декабря 2018 г.
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ЖЕСТКОСТИ НОМИНАЛЬНОЙ ЗАРПЛАТЫ
Ларин А. В., Анисимова А. С., В кн.: Труды 7-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов «Статистические методы анализа экономики и общества» (17-20 мая 2016 г.).: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2016.
В представленной работе разрабатывается методология оценки степени жесткости номинальных зарплат на данных США за разные периоды времени. ...
Добавлено: 15 декабря 2016 г.
Heterogeneity of sellers in housing market: difference in pricing strategies
Ожегов Е. М., Сидоровых А. С., Journal of Housing Economics 2017 Vol. 37 P. 42–51
The present study analyzes Perm, Russia residential housing market supply focusing on sellers' heterogeneity. Many indicators of heterogeneity were consi- dered in the previous research, and all of them were proved to have a great impact on housing prices and time on the market. However, the gap exists in evaluating sellers’ pricing strategies in dynamics ...
Добавлено: 9 ноября 2016 г.
Pattern Classification with the Probabilistic Neural Networks Based on Orthogonal Series Kernel
Савченко А. В., Lecture Notes in Computer Science 2016 Vol. 9719 P. 505–512
Добавлено: 6 июля 2016 г.
Do sequel movies really earn more than non-sequels? Evidence from the US box office
Ожегов Е. М., Орлов Д. Ю., / Series "Working paper series". 2016. No. AWP - 03 - 2016.
Добавлено: 3 мая 2016 г.
Estimating the Efficiency of Sequels in the Film Industry
Орлов Д. Ю., Ожегов Е. М., / NRU Higher School of Economics. Series WP BRP "Economics/EC". 2015. No. WP BRP 96/EC/2015.
Киноиндустрия изучается исследователями более 30 лет. За это время большая часть работ анализировала эффект сиквела на выручку фильмов. Данная работа использует данные по широким релизам в США с 2010 по 2014 год и предлагает новый взгляд на исследования отдачи сиквелов на кассовые сборы. Мы используем процедуру Хекмана и непараметрическую процедуру коррекции на выборочную селективность для ...
Добавлено: 25 июня 2015 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору