• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Применение автоматизированной информационной системы «Имущественно-земельный комплекс» для информационного обеспечения управления земельными ресурсами г. Улан-Удэ
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Применение автоматизированной информационной системы «Имущественно-земельный комплекс» для информационного обеспечения управления земельными ресурсами г. Улан-Удэ

.
Цыдыпова М. В., Шарланов Э. Б.

В статье рассматривается методика расчета налогового потенциала муниципальных образований в автоматизированной информационной системе «Имущественноземельный комплекс Республики Бурятия» на примере г. Улан - Удэ. Основной критерий эффективности системы управления земельными ресурсами - значительное увеличение доходной части федерального, региональных и муниципальных бюджетов за счет операций, связанных с земельными участками и иными объектами недвижимости, контроль за субъектами и объектами земельных отношений при разумной экономии бюджетных средств, направляемых на осуществление функций управления. Анализ рассматриваемой методики выявил необходимость учитывания налоговых льгот по земельному налогу при расчёте потенциального дохода для эффективного управления земельными ресурсами и планирования бюджета муниципальных образований

Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: налоговый потенциалУправление земельными ресурсамиАИСAutomated Information Systemsland managmentproperty and land complexland taxЗемельно-имущественный комплекс

В книге

Землеустройство, кадастр недвижимости и мониторинг земельных ресурсов: Материалы международной научно-практической конференции, Улан-Удэ, 15–17 июня 2020 г
Бурятский государственный университет, 2020.
Похожие публикации
PACIS 2021 Proceedings
Association of Information Systens Electronic Library (AISeL), 2021.
Добавлено: 5 ноября 2021 г.
Hawaii International Conference on System Sciences 2021 (HICSS): Conference Proceedings
[б.и.], 2021.
Добавлено: 10 марта 2021 г.
Advances in Automation. Proceedings of the International Russian Automation Conference, RusAutoCon 2019, September 8-14, 2019, Sochi, Russia. Lecture Notes in Electrical Engineering
Springer, 2020.
Добавлено: 3 ноября 2020 г.
Совершенствование подходов к предоставлению дотаций на выравнивание бюджетной обеспеченности субъектов российской Федерации
Ханова Л. М., Хозяинов Д. П., Экономика, предпринимательство и право 2020 Т. 10 № 6 С. 1823–1844
В статье отражены результаты комплексного анализа дотаций, направляемых бюджетам регионов и подтверждение гипотезы того, что они являются не только инструментом выравнивания бюджетной обеспеченности регионов, но и механизмом стимулирования органов государственной власти субъектов Российской Федерации. Актуальность данной темы связана с необходимостью совершенствования механизма предоставления дотаций на выравнивание. Авторы выдвигают гипотезу, что чрезмерное предоставление финансовой помощи может ...
Добавлено: 1 августа 2020 г.
Возможности развития налогового потенциала субъектов Российской Федерации
Ольховик В. В., Экономика региона 2019 Т. 15 № 3 С. 938–951
Проблема развития налогового потенциала субъектов Российской Федерации имеет ключевое значение в контексте социально-экономической нестабильности страны, в результате которой возможности финансовой поддержки региональных бюджетов со стороны Федерации могут быть весьма ограниченны. Обобщение лучшей практики развития налогового потенциала в совокупности с новыми авторскими подходами и рекомендациями позволит определить основные пути совершенствования налогово-бюджетной политики региональных властей. В статье ...
Добавлено: 23 сентября 2019 г.
Анализ дифференциации налоговых поступлений как составляющих налогового потенциала муниципальных образований Тамбовской области
Мхитарян В. С., Попова Г. Л., В кн.: Статистика в цифровой экономике: обучение и использование: материалы международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 1-2 февраля 2018г.).: Издательство СПбГЭУ, 2018. С. 72–73.
Анализ дифференциации налоговых поступлений на душу населения за 2016 год муниципальных образований Тамбовской области ...
Добавлено: 19 февраля 2018 г.
Налоговое прогнозирование
Лавренчук Е. Н., Экономические науки 2011 № 74 С. 257–260
В статье автор рассматривает вопросы необходимости планирования, прогнозирования и бюджетирования в налогообложении, а также предлагаемые методики оценки налогового потенциала. ...
Добавлено: 28 ноября 2012 г.
Формирование налогового потенциала
Лавренчук Е. Н., Региональная экономика и управление: электронный научный журнал 2011 № 28 С. 19–25
Автор рассматривает вопросы необходимости формирования налогового потенциала, критерии его оценки, а также его соразмерность. Кроме того, в статье рассмотрены термины, характеризующие налоговые взаимоотношения государства и налогоплательщика. ...
Добавлено: 24 ноября 2012 г.
Вопросы формирования налоговой политики
Лавренчук Е. Н., Вопросы экономики и права 2010 № 11(29) С. 86–89
Определены основные принципы формирования налоговой политики, а также цель оценки налогового потенциала. Автором выделены основные подходы к толкованию понятия налоговый потенциал. Сформирован состав участников налоговых взаимоотношений. ...
Добавлено: 5 ноября 2012 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору