• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • The Impact of the Cross-Sectoral Economic Structure on the Properties of DSGE Models
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
23 октября 2026 г.
В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики
В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.
21 октября 2026 г.
Ученые НИУ ВШЭ систематизировали методы защиты изображений
Исследователи МИЭМ ВШЭ проанализировали схемы полухрупких цифровых водяных знаков для изображений, опубликованные за последние десять лет. Такие водяные знаки сохраняются при обычном сжатии или изменении яркости, но выдают подделку, если в снимок добавили объект или заменили лицо. Авторы предложили классификацию этих схем и выделили главные нерешенные проблемы. Результаты опубликованы в журнале Computer Science Review.
20 октября 2026 г.
«Наши работы можно назвать исследованиями на переднем крае науки»
Международная лаборатория кластерной геометрии, действующая на факультете математики НИУ ВШЭ, занимается формированием новой научной дисциплины, соединяющей в себе знания из различных областей математики. Выполненные в ней работы вызывают большой интерес, в том числе у зарубежных коллег. Лаборатория изучает семейства кривых и разрабатывает методы, применяемые в исследованиях физического микромира. Новостная служба «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией профессором Сергеем Ландо.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

The Impact of the Cross-Sectoral Economic Structure on the Properties of DSGE Models

Russian Journal of Money and Finance. 2023. Vol. 82. No. 1. P. 32–54.
Votinov A., Lazaryan S., Polshchikova Y.

В статье предлагается подход к учету межсекторального взаимодействия в модели динамического стохастического общего равновесия, заимствованный из литературы по расчетным моделям общего равновесия. Рассматриваются три версии модели: с одним сектором производства промежуточной продукции; с тремя секторами («добыча», «промышленность», «услуги»), но без межсекторального взаимодействия; с тремя секторами и с учетом межсекторального взаимодействия, при котором компании из одних отраслей потребляют продукцию других отраслей. При калибровке модели используются данные таблиц ресурсов и использования товаров и услуг в России за 2019 г. Сравнительный анализ показывает, что дополнение межотраслевой структуры приводит к появлению новых трансмиссионных каналов влияния шоков на экономику. При возникновении отраслевого шока изменение относительных цен может достаточно сильно влиять на объемы валовой добавленной стоимости и выпуска, а также на динамику импорта и инфляции. Также на результаты анализа достаточно сильно влияет ограничение на мобильность факторов производства. В случае совершенной мобильности подстройка производства происходит за счет физических объемов, при низкой мобильности или ее отсутствии подстройка происходит по большей части за счет ценовых эффектов, из-за чего меняется реакция моделируемой экономики на шоки.

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: фискальная политикаденежно-кредитная политикаmonetary policyтаблицы ресурсов и использованияCGE-моделированиемногосекторная DSGE-модельSupply and use tablesFactor mobilityCGE modelFiscal Policymulti-sector DSGE model
Похожие публикации
Динамическая доходность по вкладам как новая реальность для розничных инвесторов
Солдатова А. О., Сберегательное дело за рубежом 2026 № 1 С. 40–49
В рамках классической макроэкономической парадигмы ключевая процентная ставка рассматривается как главный инструмент монетарной политики. Посредством трансмиссионного механизма она воздействует на стоимость заимствований и сбережений, тем самым регулируя уровень совокупного спроса в экономике. Мировой уровень процентных ставок сегодня сильно неоднороден. В статье приводится опыт ведущих центральных банков мира в условиях высокой инфляции и повышенной волатильности.  Доказывается, ...
Добавлено: 3 сентября 2026 г.
Финансовая резильентность в условиях макроэкономической нестабильности: адаптация и психометрическая проверка шкалы на российской выборке
Максименко А. А., Юринова Д. В., Лазарев М. А., Siberian Journal of Economic and Business Studies 2026 Т. 15 № 4
Обоснование. В условиях макроэкономической неопределенности, сохраняющейся в российской экономике, способность населения противостоять финансовым шокам становится критически важным фактором индивидуального благополучия и социально-экономической стабильности. В зарубежной литературе для описания этой способности используется конструкт финансовой резильентности (financial resilience), однако в российской науке он остается малоизученным, а надежных инструментов для его количественной оценки не существует. Цель настоящей работы заключается ...
Добавлено: 17 августа 2026 г.
Роль финансового стресса в восприятии денежно-кредитной политики: адаптация шкалы на российской выборке
Максименко А. А., Лазарев М. А., Общество и экономика 2026 № 9-10 С. 88–117
Актуальность. В условиях экономической неопределенности возрастает значение психологических факторов, влияющих на восприятие денежно-кредитной политики. Одним из таких факторов выступает финансовый стресс. Цель исследования заключалась в адаптации шкалы финансового стресса (APR Financial Stress Scale) для русскоязычной выборки и анализе различий в отношении к денежно-кредитной политике у респондентов с различным уровнем финансового стресса. Выборка и методики. В выборку вошли 555 респондентов в возрасте ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Соборное уложение и социально-политическая эволюция России во второй половине XVII в.
Аракчеев В. А., Российская история 2023 № 1 С. 26–46
В статье представлены результаты исследования социально-политической эволюции русского общества во второй половине XVII в. Автор оспаривает утвердившуюся в историографии интерпретацию Соборного уложения как кодекса, в котором отразился «начальный этап перехода от сословно-представительной монархии к абсолютизму». Показано, как по мере развития кодифицированного ранее в Соборном уложении законодательства судебные способы разрешения конфликтов вытеснялись административными практиками. Законодательство о ...
Добавлено: 16 июня 2026 г.
Факторы инвестиционной активности в российской экономике: выводы 2022 г.
Калинин А. М., Проблемы прогнозирования 2024 № 1(202) С. 35–53
Динамика российской экономики в 2022 г. развивалась не по траекториям, предполагавшимся в большинстве прогнозов. Инвестиции в основной капитал, вопреки ожиданиям, снизились незначительно; в некоторых отраслях наблюдался их рост. В статье предлагается анализ результатов 2022 г. с точки зрения оправданности взглядов на факторы, определяющие инвестиционную динамику. Исходя из предшествовавших 2022 г. взглядов на проблематику инвестиций в ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Effects of the ECB’s monetary policy on sovereign bonds pricing
Carlos Rincon, Алексеева О. В., Вукович Д. и др., Risk Management 2026 Vol. 28 Article 38
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Методология обработки высокоосознанных инфляционных ожиданий
Пеникас Г. И., Поташев Н. А., В кн.: Сборник лучших докладов конференции "Ломоносовские чтения" (2025).: М.: Экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова, 2026. С. 219–236.
В работе исследуется вопрос, приводят ли инфляционные ожидания (ИО), полученные из вопросов разной глубины и агрегированные с учетом уровня уверенности респондентов, к статистически отличающимся распределениям по сравнению с традиционной методологией инФОМ. На основе данных внутреннего опроса Банка России показано, что схемы агрегирования, учитывающие разделение респондентов на группы в зависимости от уровня их осознанности, формируют распределения ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Оценка поворотных точек индикаторов деловой активности Банка России с применением методов машинного обучения
Зверева В. А., Крупкина А. С., Андреев А. В. и др., Деньги и кредит 2026 Т. 85 № 2 С. 3–36
В статье разработана методика определения пороговых значений индикаторов деловой активности для идентификации фаз делового цикла с использованием классификационных моделей машинного обучения. Исследование опирается на ежемесячные данные мониторинга предприятий Банка России за период с января 2009 г. по сентябрь 2025 г. Наибольший вклад в предсказания моделей вносят такие показатели мониторинга, как фактические оценки спроса на продукцию, ...
Добавлено: 14 апреля 2026 г.
Асимметрия процентного канала денежно-кредитной политики: отраслевой и региональный аспекты
Зверева В. А., Вопросы экономики 2026 № 4 С. 100–129
Проверяется гипотеза о наличии асимметрии в реакции банковских ставок на сдерживающую и стимулирующую денежно-кредитную политику (ДКП) Банка России в различных сегментах, отраслях и макрорегионах в период с 2017 по 2025 г. С использованием модели коррекции ошибок с марковским переключением режимов оценено влияние шоков ДКП, инфляционных ожиданий населения, ценовых ожиданий бизнеса и индикатора бизнес-климата на ставки ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ПРОГНОЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ И ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ЕДИНОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ДЕНЕЖНО-КРЕДИТНОЙ ПОЛИТИКИ НА 2024 ГОД И ПЛАНОВЫЙ ПЕРИОД 2025 И 2026 ГОДОВ
Сенин В. Б., Хамидуллин Т. Р., Бизнес. Общество. Власть 2025 № 2 (56) С. 19–31
Минувшие четыре года оказались крайне непростым периодом для нашей экономики. Так, страна столкнулась с ковидом и вызванными им ограничениями, затем требовалось восстановление реального сектора и сферы услуг, пострадавших от пандемии. Далее началась специальная военная операция и за ней последовало введение санкций, уход иностранных компаний из нашей страны, ограничение экономических связей с другими государствами. Профильным министерствам и ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
НА ЧТО ВЛИЯЕТ КЛЮЧЕВАЯ СТАВКА? ПОЗИЦИЯ БИЗНЕСА И ВЛАСТИ
Андросов К. Г., Иванова Т. В., Скорина А. А., Бизнес. Общество. Власть 2025 Т. 3 (57) С. 144–155
В настоящей статье предпринимается попытка комплексно проанализировать степень влияния ключевой ставки и денежно-кредитной политики Банка России на различные сферы экономической жизни, представить оценки бизнеса, власти и общества, а также предложить некоторые шаги, которые бы могли поспособствовать сглаживанию последствий политики регулятора. ...
Добавлено: 10 февраля 2026 г.
Вмененные инфляционные ожидания
Болячин Ю. В., Воинова А. А., Кротова Ю. И. и др., / Банк России. Серия Доклады Банка России "Доклад об экономических исследованиях". 2025. № 156.
Вмененные инфляционные ожидания – это значения ожиданий, рассчитанные из ответов на вопросы о ценах отдельных товаров или корзины товаров. Мы используем внутренний и внешний опросы, чтобы сравнить вмененные оценки с прямыми (традиционными), когда выбирается один из нескольких интервалов в процентах. Проверив собранные данные на соответствие стилизованным фактам об инфляционных ожиданиях, мы сравниваем все вариации вопросов об ожиданиях. Фиксируем, что вмененные оценки наблюдаемой инфляции и инфляционных ожиданий выше прямых оценок. Оценки из более сложных ...
Добавлено: 8 декабря 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору