• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Анализ предпочтений жителей умного города в мобильных средствах информирования о загрязнении городского воздуха
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
30 апреля 2026 г.
«Моя цель - стать ординарным профессором»
Михаил Саматов занимается теоретическими исследованиями перовскитных солнечных батарей. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о работе на суперкомпьютере Вышки, сотрудничестве с Пекинским университетом и умении делать мебель.
29 апреля 2026 г.
Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей
Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.
29 апреля 2026 г.
8 драйверов технологического будущего: что изменит экономику
Какие отрасли определят облик ближайших десятилетий? Премьер-министр  Михаил Мишустин назвал 8 направлений, которые будут развиваться в ближайшие годы. О том, какие образовательные программы НИУ ВШЭ готовят специалистов по этим направлениям — в материале IQ медиа.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Анализ предпочтений жителей умного города в мобильных средствах информирования о загрязнении городского воздуха

Экология промышленного производства. 2022. № 3(119). С. 42–48.
Варнавский А. Н.

Актуальным направлением для мониторинга окружающей среды является разработка и использование мобильных устройств, которые позволят упростить взаимодействие и повлиять на вовлеченность  горожан в городские экологические процессы. Цель работы — выявление предпочтений использования жителями умного города потенциальных мобильных средств информирования о загрязнении воздуха, и связь  этих предпочтений с экологическим поведением. В качестве таких средств выделены смссообщения,  мессенджеры, социальные сети, чат-боты, мобильные приложения без и с push-уведомлениями.

Научное направление: Компьютерные науки
Язык: русский
Полный текст
DOI
Ключевые слова: умный городSmart Cityэкологический мониторингпредпочтениямобильное приложениеинформационные средстваUrban Air Pollutionecological monitoringmobile awareness toolsзагрязнение городского воздуха
Похожие публикации
On the minimum number of maximal distance-k independent sets in trees
Талецкий Д. С., / Series arXiv "math". 2026.
Добавлено: 1 мая 2026 г.
Proceedings of the 2026 8th International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering (REEPE)
Даюб А., Сулейман Э., IEEE, 2026.
Добавлено: 30 апреля 2026 г.
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли
М.: ООО «Геомодель Развитие», 2024.
Интелшектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли, Калининград, Россия, 2024, ООО «Геомодель Развитие» ...
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Bioinspired Method of Agent Redistribution between Groups
Karpova Irina Petrovna, Pattern Recognition and Image Analysis 2025 Vol. 35 No. 4 P. 1138–1144
Добавлено: 29 апреля 2026 г.
Natural hazard database from Internet publications: text mining with a large language model
Деркачева А. А., Сакиркина М. А., Краев Г. Н. и др., /. 2026.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Influence of the Normal Magnetic Component to Magnetotail Current Sheet Forma
Domrin V. I., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Cosmic Research 2026 Vol. 64 No. 2 P. 238–252
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
Asymmetric Equilibrium Structures of Superthin Current Sheets: The Asymmetry of Plasma Sources
Tsareva O. O., Malova H. V., V. Yu. Popov и др., Plasma Physics Reports 2026 Vol. 52 No. 2 P. 179–185
Добавлено: 27 апреля 2026 г.
WWW '26: The ACM Web Conference 2026
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2026.
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
Разработка микросервиса ADP для идентификации источников выбросов на основе машинного обучения с подкреплением
Кычкин А. В., Черницин И. А., Прикладная информатика 2026 Т. 21 № 1 С. 40–58
Представлены результаты разработки программного микросервиса, встраиваемого в системы мониторинга качества атмосферного воздуха для поддержки процессов идентификации промышленных источников загрязнений. Выброс и последующее распространение вредных веществ в приземистых слоях атмосферы происходит в динамике и характеризуется высокой неопределенностью из‑за особенностей технологических установок, их режимов работы, влияния рельефа местности, зданий и метеофакторов. Зависимости между местоположением источника выброса и ...
Добавлено: 23 апреля 2026 г.
2026 International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA)
IEEE, 2026.
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
What Drives Multi-Chain Crypto Forecasting: Model Choice, Feature Selection, and Transferability
Wang M., Xiao Y., Браславский П. И. и др., Mathematics 2026 Vol. 14 No. 8 Article 1286
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Cross-influence of two societies in deterministic evolutionary game
Щур Л. Н., Antonov D., Burovski E., International Journal of Bifurcation and Chaos in Applied Sciences and Engineering 2026 P. 1–9
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Проектирование сети Интернета вещей на основе многокритериальной оптимизации и информационного моделирования здания
Эбрахим А., Информационные процессы 2025 Т. 25 № 4 С. 787–798
В статье предложен метод планирования расположения точек доступа и шлюзов внутри зданий для построения сетей Интернета вещей. Основа метода — использование информации из информационой модели здания, что даёт возможность легко учитывать как геометрию, так и физико-технические характеристики строительных элементов при расчёте распространения радиосигнала. В данной работе для решения задач оптимизации применяется генетический алгоритм U-NSGA-III. Расчёты ...
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
Modeling cosolvent effects on solubility in supercritical CO2 using data-driven approaches
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Gurikov P. и др., Journal of Supercritical Fluids 2026 Vol. 235 Article 106979
Добавлено: 19 апреля 2026 г.
2026 28th International Conference on Digital Signal Processing and its Applications (DSPA)
IEEE, 2026.
Добавлено: 18 апреля 2026 г.
Политические эффекты государственных цифровых платформ и сервисов в автократиях
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Challenges and Risks to the Inclusion of AI for Environmental Applications
Александрова И. В., Мильшина Ю. В., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. Ch. 10 P. 199–229.
Добавлено: 19 января 2026 г.
Разработка и апробация портативной системы с биологической обратной связью по данным кожно-гальванической реакции для управления психоэмоциональным состоянием
Барыкина А. Н., Бондарчук Е. А., Иванов И. А. и др., Теоретическая и экспериментальная психология 2025 Т. 18 № 4 С. 237–256
Актуальность. В условиях высоких темпов жизни и стрессов оценка психоэмо ционального состояния и управление им становится важной задачей. Традици онные методы, такие как опросники, обладают ограниченной точностью из-за субъективности данных, тогда как физиологические подходы, включая измере ние кожно-гальванической реакции (КГР), обеспечивают объективную оценку. При этом, существующие устройства для регистрации КГР громоздки и дороги, что ограничивает ...
Добавлено: 18 декабря 2025 г.
Legal Framework and Development Models of Smart Cities: Key Takeaways across BRICS Jurisdictions
Ларичев А. А., Солдатова Л. В., BRICS Law Journal 2025 Vol. 12 No. 3 P. 101–119
В настоящем исследовании анализируется опыт развития умных городов в основных юрисдикциях БРИКС, а именно в Бразилии, России, Индии, Китае и Южной Африке. Рассматриваются правовые основы, а также подходы к управлению и реализации концепции умного города. Методологическая основа исследования – междисциплинарный подход, включающий анализ научной литературы, правовых актов и программных документов. Авторы рассматривают подходы «сверху вниз» ...
Добавлено: 20 октября 2025 г.
Структурная оптимизация системы индикаторов устойчивого развития городов в условиях применения квантовых технологий
Жданчиков П. А., Региональная экономика: теория и практика 2025 № 7 С. 52–68
Предмет. Перспективы применения квантовых технологий в различных отраслях, развитие методов оценки устойчивости развития городов. Цели. Разработка системы индикаторов, позволяющих оценить уровень использования квантовых технологий в целях обеспечения устойчивости развития городов. Методология. В процессе исследования использовались методы системного, компаративного, логического и статистического анализа. Результаты. Разработана методика формирования индекса качества городского развития, отражающего уровень применения квантовых технологий. Рассчитаны и проанализированы значения индекса качества городского ...
Добавлено: 22 сентября 2025 г.
Информационные технологии в обеспечении безопасности: анализ эффективности систем видеонаблюдения
Санина А. Г., Сафронова Ю. А., Атаева А. Г., Информационное общество 2025 № 4 С. 138–146
В статье анализируется взаимосвязь между наличием систем видеонаблюдения (во дворах, подъездах и местах массового скопления людей) и уровнем преступности в Москве в рамках концепции «Предупреждения преступности через дизайн окружающей среды» (CPTED). Результаты показывают, что высокая плотность камер видеонаблюдения не гарантирует снижения уровня преступности, а их установка без предварительного анализа криминогенной обстановки неэффективна и ведет к ...
Добавлено: 1 сентября 2025 г.
Укрепление психического здоровья горожан: проблема стресса и роль салютогенного дизайна
Трункова К. С., Твилле П. С., Татаринова Т. А., Здоровье мегаполиса 2024 Т. 5 № 3 С. 92–105
Введение. Концепция салютогенного, или здоровьесберегающего, дизайна предполагает, что проектируемая среда должна не только обеспечивать комфортное проживание, но и укреплять здоровье и благополучие человека. Однако быстрый процесс урбанизации и переселение людей в зоны плотной городской застройки сопровождается существенными изменениями в образе жизни, а также негативно сказывается на психическом здоровье. В связи с чем требуется изучить воздействие городской ...
Добавлено: 4 августа 2025 г.
Реализация проекта Smart City Berlin как пример эффективного управления инновационно-привлекательным городом
Федоровский А. О., Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований 2024 № 3 (15) С. 186–194
Статья рассматривает проект Smart City Berlin как пример успешного управления городом с помощью инновационных технологий. Берлин активно внедряет цифровые решения, улучшая качество жизни, устойчивое развитие и решая городские проблемы. Примеры инициатив показывают, как город справляется с вызовами в сферах транспорта, экологии и социальных услуг. Важной особенностью является система, активно включающая граждан в управление городом. Успех ...
Добавлено: 10 июля 2025 г.
Waste management in green and smart cities: A case study of Russia
Mingaleva Z., Вукович Н. А., Волкова И. О. и др., Sustainability 2020 Vol. 12 No. 1 P. 1–17
Добавлено: 17 марта 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору