Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Тутельян С. А., Хоров Е. М., , in: 2018 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC).: IEEE, 2018. P. 1–6.
Хоров Е. М., Куреев А. А., Levitsky I. и др., , in: Proceedings of 2020 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS 2020).: IEEE, 2020. P. 1332–1333.
Gerasin I., Красилов А. Н., Хоров Е. М., , in: IEEE 31st Annual International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications.: IEEE, 2020. P. 1–6.
Хоров Е. М., Kureev A., Levitsky I. и др., , in: 2018 International Scientific and Technical Conference Modern Computer Network Technologies (MoNeTeC).: IEEE, 2018.